Scala / Big Data Engineer - Remoto - Source: Iprogrammatori.It
Scala / Big Data Engineer
Non è protetto/a delle competenze necessarie per questa opportunità? Legga la descrizione completa qui sotto per avere un quadro completo dei requisiti richiesti.
- remoto Dacomat ricerca un/una Scala / Big Data Engineer da inserire all’interno di un progetto dedicato allo sviluppo e alla gestione di soluzioni Big Data distribuite.
La risorsa contribuirà alla progettazione e implementazione di applicazioni e pipeline dati scalabili, operando su grandi volumi di informazioni attraverso Scala, Apache Spark e tecnologie dell’ecosistema Hadoop.
Principali attività: sviluppo di componenti e applicazioni in Scala; progettazione e manutenzione di processi distribuiti con Apache Spark; utilizzo di Spark Core, Spark SQL, DataFrames e Datasets; elaborazione e gestione di grandi volumi di dati; utilizzo dell’ecosistema Hadoop,
in particolare HDFS e YARN; sviluppo e ottimizzazione di query SQL; progettazione e manutenzione dei modelli dati; troubleshooting e ottimizzazione delle prestazioni; gestione delle applicazioni in ambienti Linux/Unix; collaborazione con team tecnici impegnati su architetture Big Data distribuite.
Competenze richieste: solida esperienza di programmazione in Scala; esperienza concreta con Apache Spark; conoscenza di Spark Core, Spark SQL, DataFrames e Datasets; esperienza con Hadoop, HDFS e YARN; conoscenza dei sistemi distribuiti e dei principali concetti Big Data; buona conoscenza di SQL e data modelling; capacità di operare in ambienti Linux o Unix; autonomia operativa, capacità analitiche e problem solving.
Inglese fluente B2+ Competenze richieste: Valutiamo sia inserimenti come dipendente sia professionisti con Partita IVA.
Inquadramento e condizioni economiche saranno discussi nel primo contatto in base all’esperienza. xbvzest
#J-18808-Ljbffr
Per questa posizione sono disponibili opzioni di lavoro da remoto/a casa.
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La risorsa contribuirà alla progettazione e implementazione di applicazioni e pipeline dati scalabili, operando su grandi volumi di informazioni attraverso Scala, Apache Spark e tecnologie dell’ecosistema Hadoop.
Principali attività: sviluppo di componenti e applicazioni in Scala; progettazione e manutenzione di processi distribuiti con Apache Spark; utilizzo di Spark Core, Spark SQL, DataFrames e Datasets; elaborazione e gestione di grandi volumi di dati; utilizzo dell’ecosistema Hadoop,
in particolare HDFS e YARN; sviluppo e ottimizzazione di query SQL; progettazione e manutenzione dei modelli dati; troubleshooting e ottimizzazione delle prestazioni; gestione delle applicazioni in ambienti Linux/Unix; collaborazione con team tecnici impegnati su architetture Big Data distribuite.
Competenze richieste: solida esperienza di programmazione in Scala; esperienza concreta con Apache Spark; conoscenza di Spark Core, Spark SQL, DataFrames e Datasets; esperienza con Hadoop, HDFS e YARN; conoscenza dei sistemi distribuiti e dei principali concetti Big Data; buona conoscenza di SQL e data modelling; capacità di operare in ambienti Linux o Unix; autonomia operativa, capacità analitiche e problem solving.
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Inquadramento e condizioni economiche saranno discussi nel primo contatto in base all’esperienza. xbvzest
#J-18808-Ljbffr
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