Tesi/ Digital Traceability & Serialization

Pubblicato il 01-11-2026 · Leonardo · Pomezia

Job Description:

Leonardo è un gruppo industriale internazionale che realizza capacità tecnologiche multidominio per la sicurezza globale. Protagonista dei principali programmi strategici dell’Aerospazio, Difesa e Sicurezza, conta oltre 62.000 dipendenti nel mondo. L’azienda ha una significativa presenza industriale in Italia, Regno Unito, Polonia e Stati Uniti e opera in 150 Paesi anche attraverso controllate, joint venture e partecipazioni. Leonardo è partner tecnologico e industriale di Governi, Amministrazioni della Difesa, Istituzioni e imprese.

Se sei iscritta/o all'Università, frequenti l'ultimo anno della Magistrale e devi scrivere una tesi in discipline STEM, Leonardo ti offre l'possibilità di rafforzare il tuo percorso accademico attraverso un'esperienza in azienda.

Tutor esperte/i nel proprio settore ti seguiranno, consentendoti di approfondire la parte teorica e di sviluppare la tua tesi, preparandoti al meglio per le sfide professionali future.

Le tematiche proposte per le tesi da svolgere in Leonardo abbracciano un vasto spettro di ambiti tecnologici, ricerca e innovazione: dall’Intelligenza Artificiale all’High-Performance Computing, dalla Cyber Sicurezza all’Ingegneria dei materiali, passando per i settori aerospaziali. Potrai esplorare le aree più all’avanguardia del tuo settore di studi, con creatività e spirito di innovazione.

Per supportarti nel corso di questa esperienza, della durata massima di sei mesi, è previsto inoltre un rimborso spese.

Stiamo ricercando per il sito di Pomezia n. 1 giovane studente / studentessa da inserire in stage con l’obiettivo di sviluppare la propria tesi di laurea sul tema Digital Traceability & Serialization sui seguenti argomenti:





· Analizzare e sviluppare un modello di tracciabilità digitale di materiali, apparati e asset coinvolti nei processi di, valutando tecnologie di identificazione automatica e la loro integrazione con i sistemi aziendali:

· Analizzare le tecnologie applicabili: barcode/QR, RFID/NFC ed eventuali soluzioni IoT;

· Definire una ipotesi dell'architettura di identificazione e del modello dati;

· Valutare l’integrazione della nuova architettura con il sistema SAP e altri sistemi aziendali disponibili;

· Sviluppare e validare un della soluzione individuata su uno specifico flusso operativo, valutandone i benefici attraverso KPI di processo.

Titolo di studio:

· Studente/essa iscritto/a a un corso di Laurea Magistrale in Ingegneria Gestionale, Informatica, Elettronica, Industriale o dell'Automazione.

Competenze comportamentali:

· Spiccate doti relazionali e comunicative

· Predisposizione al lavoro in team

· Interfunzionalità

· Attitudine al Problem Solving

· Dinamismo e Proattività

Conoscenze linguistiche:

· Buona conoscenza della lingua inglese (B2)

Altro (es. Disponibilità a trasferte, Certificazioni specifiche…):

Disponibilità a svolgere brevi trasferte sul territorio nazionale.

Come funziona il processo di selezione?

A seguito della raccolta delle candidature, vengono valutati e identificati i CV maggiormente in linea con i requisiti richiesti.

Le/i candidate/i selezionate/i sostengono un colloquio conoscitivo con il team delle Risorse Umane e con il Business, dove saranno approfondite tematiche tecniche, motivazione e attitudini personali.

Al termine del processo, alla persona viene restituito un feedback, sia in caso di esito positivo che negativo.

Aspettiamo la tua candidatura.

Seniority:
Max. 8 MB. Formati Accettati: PDF, RTF, DOC, DOCX, ODT.