Expert AI Engineer – BIP AI LAB
Job Description
Entra nel nostro mondo. Trasforma insieme a noi. Expert AI Engineer – BIP AI LAB
Location:
Bari – Ibrido Quale sarà la tua sfida? Lavorare in BIP AI LAB significa operare in un contesto internazionale e multidisciplinare, contribuendo a progetti di consulenza, innovazione, ricerca finanziata e formazione sull’Intelligenza Artificiale. Farai parte di un team multidisciplinare che integra tre anime: Research : esperti che presidiano lo stato dell'arte in machine learning, AI generativa e metodi quantitativi. Engineering : sviluppatori e ingegneri specializzati in data engineering, data science, integrazione e visualizzazione del dato. Delivery : consulenti che traducono le soluzioni in risultati di business, dal design alla produzione.
Competenze richieste Definire e guidare la visione tecnologica e la roadmap architetturale delle piattaforme AI/MLOps e GenAI enterprise a livello di gruppo e presso i principali clienti. Orchestrare la progettazione di ecosistemi MLOps e LLMOps complessi su architetture multi-cloud ed hybrid-cloud (Azure, AWS, GCP), garantendo scalabilità, resilienza, sicurezza e sostenibilità dei costi ( FinOps per l'AI). Definire linee guida, standard di engineering, pattern architetturali e linee guida di sviluppo sicure e scalabili per
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Bari – Ibrido Quale sarà la tua sfida? Lavorare in BIP AI LAB significa operare in un contesto internazionale e multidisciplinare, contribuendo a progetti di consulenza, innovazione, ricerca finanziata e formazione sull’Intelligenza Artificiale. Farai parte di un team multidisciplinare che integra tre anime: Research : esperti che presidiano lo stato dell'arte in machine learning, AI generativa e metodi quantitativi. Engineering : sviluppatori e ingegneri specializzati in data engineering, data science, integrazione e visualizzazione del dato. Delivery : consulenti che traducono le soluzioni in risultati di business, dal design alla produzione.
Competenze richieste Definire e guidare la visione tecnologica e la roadmap architetturale delle piattaforme AI/MLOps e GenAI enterprise a livello di gruppo e presso i principali clienti. Orchestrare la progettazione di ecosistemi MLOps e LLMOps complessi su architetture multi-cloud ed hybrid-cloud (Azure, AWS, GCP), garantendo scalabilità, resilienza, sicurezza e sostenibilità dei costi ( FinOps per l'AI). Definire linee guida, standard di engineering, pattern architetturali e linee guida di sviluppo sicure e scalabili per