Senior Data Engineer – BIP AI LAB
Job Description
Entra nel nostro mondo. Trasforma insieme a noi. Senior Data Engineer – BIP AI Lab
Location:
Bari – Ibrido Quale sarà la tua sfida? Lavorare in BIP AI Lab significa operare in un contesto internazionale e multidisciplinare, contribuendo a progetti di consulenza, innovazione, ricerca finanziata e formazione sull’Intelligenza Artificiale. Farai parte di un team multidisciplinare che integra tre anime: Research : esperti che presidiano lo stato dell'arte in machine learning, AI generativa e metodi quantitativi. Engineering : sviluppatori e ingegneri specializzati in data engineering, data science, integrazione e visualizzazione del dato. Delivery : consulenti che traducono le soluzioni in risultati di business, dal design alla produzione. Competenze richieste Guidare la progettazione di data platform e data lakehouse enterprise su cloud (Azure, AWS, GCP), definendo standard, pattern architetturali e linee guida tecniche. Presidiare lo sviluppo di pipeline ETL/ELT complesse e ad alto volume, con orchestrazione (Airflow, ADF, Prefect) e trasformazioni avanzate ( dbt , Spark). Definire data model dimensionali, Data Vault o a dominio (Data Mesh) in coerenza con i requisiti anali
Entra nel nostro mondo. Trasforma insieme a noi. Senior Data Engineer – BIP AI Lab
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Bari – Ibrido Quale sarà la tua sfida? Lavorare in BIP AI Lab significa operare in un contesto internazionale e multidisciplinare, contribuendo a progetti di consulenza, innovazione, ricerca finanziata e formazione sull’Intelligenza Artificiale. Farai parte di un team multidisciplinare che integra tre anime: Research : esperti che presidiano lo stato dell'arte in machine learning, AI generativa e metodi quantitativi. Engineering : sviluppatori e ingegneri specializzati in data engineering, data science, integrazione e visualizzazione del dato. Delivery : consulenti che traducono le soluzioni in risultati di business, dal design alla produzione. Competenze richieste Guidare la progettazione di data platform e data lakehouse enterprise su cloud (Azure, AWS, GCP), definendo standard, pattern architetturali e linee guida tecniche. Presidiare lo sviluppo di pipeline ETL/ELT complesse e ad alto volume, con orchestrazione (Airflow, ADF, Prefect) e trasformazioni avanzate ( dbt , Spark). Definire data model dimensionali, Data Vault o a dominio (Data Mesh) in coerenza con i requisiti anali