Expert Data Engineer – BIP AI LAB
Job Description
Entra nel nostro mondo. Trasforma insieme a noi. Expert Data Engineer – BIP AI LAB
Location:
Bari – Ibrido Quale sarà la tua sfida? Lavorare in BIP AI LAB significa operare in un contesto internazionale e multidisciplinare, contribuendo a progetti di consulenza, innovazione, ricerca finanziata e formazione sull’Intelligenza Artificiale. Farai parte di un team multidisciplinare che integra tre anime: Research : esperti che presidiano lo stato dell'arte in machine learning, AI generativa e metodi quantitativi. Engineering : sviluppatori e ingegneri specializzati in data engineering, data science, integrazione e visualizzazione del dato. Delivery : consulenti che traducono le soluzioni in risultati di business, dal design alla produzione.
Competenze richieste Definire e guidare la strategia architetturale e la roadmap delle Data Platform enterprise, Data Lakehouse e architetture Data Mesh/Data Fabric multi-cloud ed hybrid-cloud (Azure, AWS, GCP). Supervisionare la progettazione di pipeline di elaborazione dati massive sia batch che real-time (Apache Spark, Databricks, Apache Flink, Kafka) garantendo elevatissime prestazioni, resilienza e cost optimization (FinOps per infrastrutture dati). Stabilire gli standard di data modeling enterprise
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Bari – Ibrido Quale sarà la tua sfida? Lavorare in BIP AI LAB significa operare in un contesto internazionale e multidisciplinare, contribuendo a progetti di consulenza, innovazione, ricerca finanziata e formazione sull’Intelligenza Artificiale. Farai parte di un team multidisciplinare che integra tre anime: Research : esperti che presidiano lo stato dell'arte in machine learning, AI generativa e metodi quantitativi. Engineering : sviluppatori e ingegneri specializzati in data engineering, data science, integrazione e visualizzazione del dato. Delivery : consulenti che traducono le soluzioni in risultati di business, dal design alla produzione.
Competenze richieste Definire e guidare la strategia architetturale e la roadmap delle Data Platform enterprise, Data Lakehouse e architetture Data Mesh/Data Fabric multi-cloud ed hybrid-cloud (Azure, AWS, GCP). Supervisionare la progettazione di pipeline di elaborazione dati massive sia batch che real-time (Apache Spark, Databricks, Apache Flink, Kafka) garantendo elevatissime prestazioni, resilienza e cost optimization (FinOps per infrastrutture dati). Stabilire gli standard di data modeling enterprise