Generative Ai Engineer
- Realtà technology multinazionale
- Lavoro da remoto ibrido
Azienda
La realtà cliente, parte di un gruppo internazionale, è specializzata in soluzioni di Intelligenza Artificiale, Generative AI e Data Platform, supportando le aziende nella progettazione e adozione di soluzioni tecnologiche innovative e modelli intelligenti basate su AI.
Opportunità
Siamo alla ricerca di un Generative AI Engineer che entrerà a far parte di progetti innovativi legati all'Intelligenza Artificiale Generativa. La risorsa sarà coinvolta nella progettazione, sviluppo e messa in produzione di soluzioni basate su Large Language Models (LLM), Agentic AI, RAG (Retrieval Augmented Generation) e tecnologie cloud.
Competenze ed esperienza
La risorsa ricercata, è in possesso dei seguenti requisiti:
- Laurea triennale/magistrale in materie STEM.
- Esperienza di 2+ anni in ambito GenAi.
- Conoscenza dei principali framework AI come LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel o equivalenti.
- Esperienza nell'utilizzo di LLM e servizi di Generative AI (OpenAI, Azure OpenAI, Anthropic, Gemini o simili).
- Conoscenza di architetture RAG, Vector Database e tecniche di Prompt Engineering.
- Familiarità con servizi cloud (preferibilmente Microsoft Azure).
- Buona conoscenza dei principi di Machine Learning e Natural Language Processing.
Completa l'offerta
Ottima opportunità di carriera.
- Lavoro da remoto ibrido
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Siamo alla ricerca di un Generative AI Engineer che entrerà a far parte di progetti innovativi legati all'Intelligenza Artificiale Generativa. La risorsa sarà coinvolta nella progettazione, sviluppo e messa in produzione di soluzioni basate su Large Language Models (LLM), Agentic AI, RAG (Retrieval Augmented Generation) e tecnologie cloud.
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- Conoscenza dei principali framework AI come LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel o equivalenti.
- Esperienza nell'utilizzo di LLM e servizi di Generative AI (OpenAI, Azure OpenAI, Anthropic, Gemini o simili).
- Conoscenza di architetture RAG, Vector Database e tecniche di Prompt Engineering.
- Familiarità con servizi cloud (preferibilmente Microsoft Azure).
- Buona conoscenza dei principi di Machine Learning e Natural Language Processing.
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