Experienced - GenAI & Agentic AI Insurance Solutions
OverviewIn questo ruolo ibrido a Milano, ti unirai al team Insurance Solutions di Deloitte Consulting per guidare lo sviluppo di soluzioni GenAI e Agentic AI che migliorano produttività ed efficienza nel business. Lavorerai a stretto contatto con top management per ottimizzare profittabilità e performance operativa, definendo architetture tecniche e orchestrando soluzioni software avanzate. Avrai l’opportunità di guidare un team e di integrare sistemi complessi sfruttando i principali framework di AI. Se ti appassiona guidare trasformazioni tecnologiche su scala e incidere sui modelli di business, questa è la tua posizione.
Responsabilità
Sviluppare soluzioni GenAI e Agentic AIApplicare NLP, GenAI, analisi delle serie temporali e reti neurali per problemi aziendali complessiDefinire l’architettura tecnica e integrare sistemi complessiGuidare il team di Analyst nel delivery delle soluzioni
Requisiti fondamentali
Laurea in campo STEM o equivalenteottima conoscenza di Python, API e sviluppo backendesperienza nella progettazione di architetture agentiche e workflow multi-step/multi-agentconoscenza di framework Agentic AI (LangGraph, LangChain,
Semantic Kernel, AutoGen, CrewAI)conoscenza di MCP – Model Context Protocol (incl. MCP Server)esperienza con architetture RAG, embeddings, vector database e integrazione fonti documentalicapacità di acquisire/integrate dati da database, API, document repositories e sistemi aziendaliconoscenza SQL/NoSQL e vector databaseesperienza su almeno una notevole piattaforma cloud AI (Azure, AWS, Google Cloud)esperienza con Docker, Kubernetes, CI/CD e deployment cloudconoscenza di security per soluzioni AI, incl. autenticazione, autorizzazione, secrets, prompt injection, guardrails e auditesperienza in evaluation/observability di GenAI e agentic solutions (tracing, logging, metriche)conoscenza principi di scalabilità, resilienza, gestione errori e performancecapacità di definire standard tecnici, fare code review e coordinare il teampreferibile esperienza in Machine Learning, MLOps, Responsible AI, AI governance e processi assicurativileadershipproblem solvingcomunicazione efficaceLangGraphLangChainSemantic Kernel
Responsabilità
Sviluppare soluzioni GenAI e Agentic AIApplicare NLP, GenAI, analisi delle serie temporali e reti neurali per problemi aziendali complessiDefinire l’architettura tecnica e integrare sistemi complessiGuidare il team di Analyst nel delivery delle soluzioni
Requisiti fondamentali
Laurea in campo STEM o equivalenteottima conoscenza di Python, API e sviluppo backendesperienza nella progettazione di architetture agentiche e workflow multi-step/multi-agentconoscenza di framework Agentic AI (LangGraph, LangChain,
Semantic Kernel, AutoGen, CrewAI)conoscenza di MCP – Model Context Protocol (incl. MCP Server)esperienza con architetture RAG, embeddings, vector database e integrazione fonti documentalicapacità di acquisire/integrate dati da database, API, document repositories e sistemi aziendaliconoscenza SQL/NoSQL e vector databaseesperienza su almeno una notevole piattaforma cloud AI (Azure, AWS, Google Cloud)esperienza con Docker, Kubernetes, CI/CD e deployment cloudconoscenza di security per soluzioni AI, incl. autenticazione, autorizzazione, secrets, prompt injection, guardrails e auditesperienza in evaluation/observability di GenAI e agentic solutions (tracing, logging, metriche)conoscenza principi di scalabilità, resilienza, gestione errori e performancecapacità di definire standard tecnici, fare code review e coordinare il teampreferibile esperienza in Machine Learning, MLOps, Responsible AI, AI governance e processi assicurativileadershipproblem solvingcomunicazione efficaceLangGraphLangChainSemantic Kernel