Data Engineer – Cloud & Analytics
OverviewIn questa posizione.userai la tua esperienza da Data Engineer per progettare e gestire l’infrastruttura dati cloud che sostiene i sistemi commerciali del Gruppo Credem.参与 modernizzazione tramite data lake su Google BigQuery, assicurando qualità e scalabilità dei dati. svilupperai pipeline complesse con Python e SQL e collaborerai con i team Salesforce e marketing per garantire disponibilità e formato corretto dei dati. Opererai in contesto ibrido con sede a Reggio Emilia o Milano, contribuendo a trasformare l’architettura dati del gruppo.
Retribuzione / Benefits
45k-55kMBOWelfareAssicurazione SanitariaFondo PensioneTicket
Responsabilità
Progettare e gestire l’architettura dati end-to-end su Google BigQueryCostruire e evolvere il data lake aziendale garantendo qualità e scalabilitàSviluppare e automatizzare pipeline dati complesse in Python e SQLCollaborare con i team Salesforce e marketing per garantire che i dati arrivino dove servono nel formato giusto
Requisiti fondamentali
3-5 anni di esperienza come Data Engineerpadronanza di Python, SQL e ambienti cloudesperienza su Google BigQuery o architetture data lake similicapacità di costruire pipeline robuste e scalabilicollaborazione cross-teamproblem solvingorientamento al risultatoPythonSQLGoogle BigQuery
Retribuzione / Benefits
45k-55kMBOWelfareAssicurazione SanitariaFondo PensioneTicket
Responsabilità
Progettare e gestire l’architettura dati end-to-end su Google BigQueryCostruire e evolvere il data lake aziendale garantendo qualità e scalabilitàSviluppare e automatizzare pipeline dati complesse in Python e SQLCollaborare con i team Salesforce e marketing per garantire che i dati arrivino dove servono nel formato giusto
Requisiti fondamentali
3-5 anni di esperienza come Data Engineerpadronanza di Python, SQL e ambienti cloudesperienza su Google BigQuery o architetture data lake similicapacità di costruire pipeline robuste e scalabilicollaborazione cross-teamproblem solvingorientamento al risultatoPythonSQLGoogle BigQuery