Big Data Expert
OverviewIn questo ruolo operi in Data Intelligence per estrarre valore dai dati, contribuendo a progettare e implementare soluzioni Big Data in un contesto aziendale globale. Lavorerai in team per analizzare requisiti, stimare impegni economici e temporali, e guidare scelte tecnologiche insieme agli stakeholder. Avrai contatti con developer, team leader e client, contribuendo a progetti che hanno impatto reale. È un ruolo in crescita che permette di sviluppare competenze avanzate in un atmosfera ibrido e internazionale.
Responsabilità
Analizzare, progettare ed implementare applicazioni complesse basate su Big Data in teamValutare impatti e stimare tempi e costi di nuove applicazioniSupportare definizione di scelte tecnologiche nel contesto applicativoInterfacciarsi con vari attori (developer, TL, cliente)
a diversi livelliContribuire a disegni architetturali e design tecnica
Requisiti fondamentali
minimo 2 anni di esperienza nelle tematiche richiesteesperienza in ambienti Cloud (AWS, Google Cloud Platform, Microsoft Azure, ecc.)conoscenza di Apache Spark/Spark Streaming, Apache Kafka e database NoSQL (Cassandra, MongoDB, HBase, SOLR)ottima conoscenza SQLesperienza sviluppo in linguaggi OO (Java, Python, Scala)esperienza HDFSuso di almeno una delle seguenti: Hive, Flume, Sqoop, Oozie, Zeppelin, Elastic Stackesperienza in piattaforme: Cloudera, Kubernetesesperienza nello sviluppo di sistemi basati su API RESTfulAWSGoogle Cloud PlatformMicrosoft AzureApache SparkApache Spark StreamingApache Kafka
Responsabilità
Analizzare, progettare ed implementare applicazioni complesse basate su Big Data in teamValutare impatti e stimare tempi e costi di nuove applicazioniSupportare definizione di scelte tecnologiche nel contesto applicativoInterfacciarsi con vari attori (developer, TL, cliente)
a diversi livelliContribuire a disegni architetturali e design tecnica
Requisiti fondamentali
minimo 2 anni di esperienza nelle tematiche richiesteesperienza in ambienti Cloud (AWS, Google Cloud Platform, Microsoft Azure, ecc.)conoscenza di Apache Spark/Spark Streaming, Apache Kafka e database NoSQL (Cassandra, MongoDB, HBase, SOLR)ottima conoscenza SQLesperienza sviluppo in linguaggi OO (Java, Python, Scala)esperienza HDFSuso di almeno una delle seguenti: Hive, Flume, Sqoop, Oozie, Zeppelin, Elastic Stackesperienza in piattaforme: Cloudera, Kubernetesesperienza nello sviluppo di sistemi basati su API RESTfulAWSGoogle Cloud PlatformMicrosoft AzureApache SparkApache Spark StreamingApache Kafka