Data Scientist/python (Remoto)
Avrai completo controllo dei numeri con cui Jet HR prende ogni decisione, e ci costruirai sopra modelli predittivi e agenti AI per scalare.
Sei owner dei modelli dbt che sono la source of truth delle metriche di Jet per Ops, Growth, Sales, Finance e Product.
Costruisci il semantic layer delle north star metrics: la base della self-service analytics e degli agenti AI che interrogano i dati.
Costruisci MCP e agenti AI per l’analisi dati e per automatizzare i processi GTM (Sales, Marketing, Customer Success), misurandone l’impatto.
Crei analisi che orientano le decisioni concrete di Growth e Ops.
Porti la self-service su Metabase a tutta l’azienda, a partire dai domini ancora scoperti. Il team Data di Jet HR non è un immediato team di supporto. È la funzione che costruisce l’intera piattaforma dati su cui gira il prodotto e i prodotti AI che lo estendono.
Data platform. Lavoriamo su una piattaforma scalabile e robusta: architettura, automazione, data products. Self-service. Ogni team di Jet deve poter lavorare sui dati in autonomia. Dobbiamo essere un moltiplicatore, non un collo di bottiglia.
Tech-first. Il team è composto da data engineers, analytics engineers, data scientists e AI engineers. Collaboriamo strettamente con prodotto,
sales e operations per trasformare i dati in asset strategici.
Non esistono report manuali da tenere in vita. Automatizziamo, ottimizziamo, costruiamo soluzioni che durano.
Tech stack
DBT · Snowflake · Python · Metabase · DltHub · Apache Airflow · Docker · AWS
3+ anni di esperienza in analytics engineering, data science o data engineering.
- Parli italiano. Hai usato modellazione statistica e causal inference (A/B test, metodi quasi-sperimentali) su problemi di business reali.
- Data modelling. Hai lavorato con modelli dimensionali (star/snowflake schema) e/o Data Vault.
- Python solido. Lo usi ogni giorno per analisi, modelli e pipeline, con codice pulito e testabile.
45.000 – €60.000 di RAL.
- Full remote. Puoi lavorare da dove vuoi, basta che sia in una timezone compatibile con l’Italia. Se vuoi, il nostro ufficio a Milano è pronto ad accoglierti. Ownership di quello che fai. Non hai spec iper-dettagliate, non sei un mero esecutore. Sei tu responsabile dell’output finale.
- Siamo una start-up, ognuno dà un contributo essenziale allo sviluppo dei prodotti e alla crescita di Jet. Il tuo lavoro fa la differenza per migliaia di clienti.
- Processo di selezione
Tech interview con Head of Data & AI
Sei owner dei modelli dbt che sono la source of truth delle metriche di Jet per Ops, Growth, Sales, Finance e Product.
Costruisci il semantic layer delle north star metrics: la base della self-service analytics e degli agenti AI che interrogano i dati.
Costruisci MCP e agenti AI per l’analisi dati e per automatizzare i processi GTM (Sales, Marketing, Customer Success), misurandone l’impatto.
Crei analisi che orientano le decisioni concrete di Growth e Ops.
Porti la self-service su Metabase a tutta l’azienda, a partire dai domini ancora scoperti. Il team Data di Jet HR non è un immediato team di supporto. È la funzione che costruisce l’intera piattaforma dati su cui gira il prodotto e i prodotti AI che lo estendono.
Data platform. Lavoriamo su una piattaforma scalabile e robusta: architettura, automazione, data products. Self-service. Ogni team di Jet deve poter lavorare sui dati in autonomia. Dobbiamo essere un moltiplicatore, non un collo di bottiglia.
Tech-first. Il team è composto da data engineers, analytics engineers, data scientists e AI engineers. Collaboriamo strettamente con prodotto,
sales e operations per trasformare i dati in asset strategici.
Non esistono report manuali da tenere in vita. Automatizziamo, ottimizziamo, costruiamo soluzioni che durano.
Tech stack
DBT · Snowflake · Python · Metabase · DltHub · Apache Airflow · Docker · AWS
3+ anni di esperienza in analytics engineering, data science o data engineering.
- Parli italiano. Hai usato modellazione statistica e causal inference (A/B test, metodi quasi-sperimentali) su problemi di business reali.
- Data modelling. Hai lavorato con modelli dimensionali (star/snowflake schema) e/o Data Vault.
- Python solido. Lo usi ogni giorno per analisi, modelli e pipeline, con codice pulito e testabile.
45.000 – €60.000 di RAL.
- Full remote. Puoi lavorare da dove vuoi, basta che sia in una timezone compatibile con l’Italia. Se vuoi, il nostro ufficio a Milano è pronto ad accoglierti. Ownership di quello che fai. Non hai spec iper-dettagliate, non sei un mero esecutore. Sei tu responsabile dell’output finale.
- Siamo una start-up, ognuno dà un contributo essenziale allo sviluppo dei prodotti e alla crescita di Jet. Il tuo lavoro fa la differenza per migliaia di clienti.
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