Experienced – Data & AI Ethics
Overview In questa posizione, lavori come Consultant/Senior Consultant esperto di Intelligenza Artificiale nel team Data & AI Ethics di Deloitte. Supporti clienti nazionali e internazionali nell’adozione responsabile di IA e dati, traducendo requisiti normativi ed etici in processi operativi. Conduci valutazioni di rischio e progetti di etica dell’IA, sviluppando strumenti e governance per garantire pratiche etiche. Unisci competenze tecniche e di governance per allineare le strategie IA alle normative e agli standard etici, contribuendo a progetti di notevole impatto.
Responsabilità
Consulenza in IA responsabile e governance dei dati, traducendo requisiti normativi ed etici in processi tecnici e organizzativi Valutazione di rischi ed impatto etico-sociale associato all’IA e ai dati Gestione end-to-end di progetti di etica dell’IA e dei dati per clienti nazionali e internazionali Progettazione e sviluppo di soluzioni per verificare l’affidabilità dell’IA, inclusi strumenti di valutazione di equità, bias e sicurezza dei modelli (LLM)
Sviluppo di metodologie di red teaming e strumenti per testare robustezza e prestazioni dei modelli IA Realizzazione di dashboard e strumenti di monitoraggio per la governance continua dei sistemi IA
Requisiti fondamentali
2–5 anni di esperienza in consulenza o in organizzazioni tecnologiche con attività legate a IA e dati Conoscenza di Python e librerie ML (PyTorch, Hugging Face, LangChain) o capacità di confrontarsi con concetti tecnici e team IA Familiarità con framework e protocolli per sviluppo di LLM e IA agentic e tecniche di prompt engineering Conoscenza dell’equità, spiegabilità, monitoraggio e robustezza dei sistemi IA e dell’EU AI Act e standard di governance Capacità di tradurre esigenze degli stakeholder in requisiti tecnici e di valutare conformità tramite documentazione tecnica Esperienza gestione progetti end-to-end in IA o valutazione di casi d’uso IA e governance Nice to have: esperienza in IA generativa, cloud (AWS/Azure) e redazione di proposte tecniche per finanziamenti Comunicazione efficace Pensiero critico e problem solving Collaborazione cross-funzionale Python e librerie ML (PyTorch, Hugging Face, LangChain) Framework per LLM e IA agentica Metodologie di valutazione di equità, spiegabilità e robustezza
Responsabilità
Consulenza in IA responsabile e governance dei dati, traducendo requisiti normativi ed etici in processi tecnici e organizzativi Valutazione di rischi ed impatto etico-sociale associato all’IA e ai dati Gestione end-to-end di progetti di etica dell’IA e dei dati per clienti nazionali e internazionali Progettazione e sviluppo di soluzioni per verificare l’affidabilità dell’IA, inclusi strumenti di valutazione di equità, bias e sicurezza dei modelli (LLM)
Sviluppo di metodologie di red teaming e strumenti per testare robustezza e prestazioni dei modelli IA Realizzazione di dashboard e strumenti di monitoraggio per la governance continua dei sistemi IA
Requisiti fondamentali
2–5 anni di esperienza in consulenza o in organizzazioni tecnologiche con attività legate a IA e dati Conoscenza di Python e librerie ML (PyTorch, Hugging Face, LangChain) o capacità di confrontarsi con concetti tecnici e team IA Familiarità con framework e protocolli per sviluppo di LLM e IA agentic e tecniche di prompt engineering Conoscenza dell’equità, spiegabilità, monitoraggio e robustezza dei sistemi IA e dell’EU AI Act e standard di governance Capacità di tradurre esigenze degli stakeholder in requisiti tecnici e di valutare conformità tramite documentazione tecnica Esperienza gestione progetti end-to-end in IA o valutazione di casi d’uso IA e governance Nice to have: esperienza in IA generativa, cloud (AWS/Azure) e redazione di proposte tecniche per finanziamenti Comunicazione efficace Pensiero critico e problem solving Collaborazione cross-funzionale Python e librerie ML (PyTorch, Hugging Face, LangChain) Framework per LLM e IA agentica Metodologie di valutazione di equità, spiegabilità e robustezza