Data Scientist
Chi siamo
synbr AIn, entrata recentemente a far parte del gruppo Symphonie Partners, è una PMI Innovativa specializzata in Intelligenza Artificiale, con un team di oltre 40 persone tra data scientist e AI engineer, più di 90 pubblicazioni scientifiche e diversi dottori di ricerca. Realizziamo soluzioni AI per aziende dei settori health, telco, energy & utilities e HR tech, con un approccio basato su una visione dell'AI incentrata sull'uomo, che implica rigore scientifico, affidabilità e pieno governo del dato. Lavoriamo incooperative coding: persone e agenti AI sviluppano insieme, in un modello di lavoro che unisce competenza umana e strumenti di ultima generazione.
Chi stiamo cercando
Cerchiamo una persona appassionata di AI che ne conosca i fondamentali: machine learning, reti neurali, deep learning, embeddings e algoritmi. Deve saper ragionare su modelli e dati con metodo e capire perché un approccio funziona o quando invece non è quello giusto. Deve anche essere aggiornata sulle tecnologie più recenti.
Cosa farai Progettare, sviluppare e validare modelli di machine learning e deep learning su progetti reali per i nostri clienti
Analizzare ed esplorare dati per individuare pattern, criticità e opportunità
Lavorare con LLM, embeddings, sistemi di retrieval e architetture agentiche, sapendone valutare punti di forza e limiti
Collaborare con data scientist e AI engineer per portare i modelli in produzione, lavorando in modalità cooperative coding
Restare aggiornato/a sull'evoluzione dello stato dell'arte Requisiti Laurea (obbligatoria) in Informatica, Ingegneria, Matematica, Fisica, Statistica o discipline affini
Conoscenza solida dei fondamentali di machine learning: apprendimento supervisionato e non supervisionato, valutazione dei modelli, overfitting e regolarizzazione
Conoscenza di reti neurali e deep learning (architetture, training, ottimizzazione)
Comprensione di embeddings, rappresentazioni vettoriali e principali algoritmi di AI
Familiarità con le tecnologie recenti: LLM, Transformer, RAG, AI generativa
Buona conoscenza di Python e delle principali librerie (es. Num Py, pandas, scikit-learn, Py Torch o Tensor Flow)
Buona conoscenza della lingua inglese, scritta e parlata
Spiccate capacità di analisi e problem solving
Buone capacità relazionali e di lavoro in team, anche a contatto con il cliente Esperienza
La posizione è aperta anche a neolaureati/e e a profili con poca esperienza. Un'esperienza di 2-3 anni in ruoli analoghi è titolo preferenziale.
Cosa offriamo Inserimento in un team tecnico ad alta specializzazione, con resistente orientamento scientifico
Progetti AI reali e diversificati su clienti di rilievo
Formazione continua e percorso di crescita professionale
RAL a partire da 30 K€ in caso di persone senza esperienza, a salire in caso di esperienza, con bonus e benefit veri, tra cui assicurazioni complementari e buoni pasto da 7€
lavoro ibrido con 2 giorni su 5 in ufficio
synbr AIn, entrata recentemente a far parte del gruppo Symphonie Partners, è una PMI Innovativa specializzata in Intelligenza Artificiale, con un team di oltre 40 persone tra data scientist e AI engineer, più di 90 pubblicazioni scientifiche e diversi dottori di ricerca. Realizziamo soluzioni AI per aziende dei settori health, telco, energy & utilities e HR tech, con un approccio basato su una visione dell'AI incentrata sull'uomo, che implica rigore scientifico, affidabilità e pieno governo del dato. Lavoriamo incooperative coding: persone e agenti AI sviluppano insieme, in un modello di lavoro che unisce competenza umana e strumenti di ultima generazione.
Chi stiamo cercando
Cerchiamo una persona appassionata di AI che ne conosca i fondamentali: machine learning, reti neurali, deep learning, embeddings e algoritmi. Deve saper ragionare su modelli e dati con metodo e capire perché un approccio funziona o quando invece non è quello giusto. Deve anche essere aggiornata sulle tecnologie più recenti.
Cosa farai Progettare, sviluppare e validare modelli di machine learning e deep learning su progetti reali per i nostri clienti
Analizzare ed esplorare dati per individuare pattern, criticità e opportunità
Lavorare con LLM, embeddings, sistemi di retrieval e architetture agentiche, sapendone valutare punti di forza e limiti
Collaborare con data scientist e AI engineer per portare i modelli in produzione, lavorando in modalità cooperative coding
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Conoscenza solida dei fondamentali di machine learning: apprendimento supervisionato e non supervisionato, valutazione dei modelli, overfitting e regolarizzazione
Conoscenza di reti neurali e deep learning (architetture, training, ottimizzazione)
Comprensione di embeddings, rappresentazioni vettoriali e principali algoritmi di AI
Familiarità con le tecnologie recenti: LLM, Transformer, RAG, AI generativa
Buona conoscenza di Python e delle principali librerie (es. Num Py, pandas, scikit-learn, Py Torch o Tensor Flow)
Buona conoscenza della lingua inglese, scritta e parlata
Spiccate capacità di analisi e problem solving
Buone capacità relazionali e di lavoro in team, anche a contatto con il cliente Esperienza
La posizione è aperta anche a neolaureati/e e a profili con poca esperienza. Un'esperienza di 2-3 anni in ruoli analoghi è titolo preferenziale.
Cosa offriamo Inserimento in un team tecnico ad alta specializzazione, con resistente orientamento scientifico
Progetti AI reali e diversificati su clienti di rilievo
Formazione continua e percorso di crescita professionale
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