Ai Engineer
Bludigit S.p. A., società del Gruppo Italgas nasce per dare ulteriore impulso alla trasformazione digitale di Italgas e per offrire soluzioni all'avanguardia anche ad altri operatori nei settori dell'energia e delle infrastrutture, per supportare e incentivare la transizione energetica e digitale. Bludigit, propone soluzioni proprietarie per accelerare la trasformazione digitale, attraverso un ecosistema di partner tecnologici e tramite la Digital Factory, l'hub di innovazione del Gruppo Italgas.
Stiamo cercando una persona con competenze di AI Engineering da inserire in un team vivace e multidisciplinare. La risorsa contribuirà alla progettazione, sviluppo e messa in produzione di soluzioni di Artificial Intelligence a supporto delle iniziative del Gruppo Italgas, collaborando con team Data, IT, Business e partner tecnologici per garantire soluzioni scalabili, sicure e integrate negli ecosistemi aziendali.
Responsabilità
Progettare e sviluppare soluzioni AI/ML basate su Databricks e Azure Open AI, dalla fase di prototipazione fino al rilascio in produzione Realizzare architetture RAG (Retrieval-Augmented Generation) e sistemi di Vector Search per applicazioni di knowledge management e interrogazione documentale Implementare pipeline MLOps per training, valutazione, deployment, monitoraggio e aggiornamento dei modelli Sviluppare e orchestrare agenti AI e workflow intelligenti integrati nei processi aziendali Garantire la corretta integrazione delle capacità AI attraverso API, gateway e servizi cloud Definire e applicare standard di sicurezza, governance e compliance, assicurando tracciabilità,
monitoraggio e protezione dei dati Contribuire all'evoluzione della piattaforma AI aziendale e all'adozione di best practice tecnologiche Supportare attività di sperimentazione e innovazione su nuove tecnologie e casi d'uso di AI generativa Esperienza di 3 -5 anni come AI Engineer, ML Engineer o in ruoli analoghi maturata in contesti enterprise Laurea in Informatica, Ingegneria, Matematica, Fisica o discipline affini Conoscenza delle principali funzionalità Databricks e Azure Microsoft Foundry Esperienza con framework Machine Learning e librerie per lo sviluppo di agenti e applicazioni basate su LLM Conoscenza di architetture RAG, sistemi di retrieval e orchestrazione di agenti AI Competenze MLOps e familiarità con processi CI/CD, monitoring e model lifecycle management Ottima conoscenza di Python e buona familiarità con SQL Familiarità con ambienti cloud Azure e strumenti di osservabilità e monitoraggio Costituiscono titolo preferenziale conoscenze di Docker, Kubernetes, architetture event-driven e certificazioni Databricks o Microsoft Azure AI Ulteriori Competenze Forte orientamento al risultato e senso di ownership.
Capacità di operare in autonomia e di collaborare efficacemente con team multidisciplinari. Approccio analitico, attenzione al dettaglio e orientamento al miglioramento continuo. Buone capacità di problem solving e troubleshooting. Buona conoscenza della lingua inglese. Disponibilità a trasferte occasionali, ove richieste.
Inserimento in un contesto tecnologicamente avanzato e orientato all'innovazione.
Opportunità di crescita professionale nell'ambito Data & AI. Coinvolgimento in progetti innovativi di AI Generativa, MLOps e Intelligent Automation. Accesso a percorsi di formazione continua sulle tecnologie emergenti e sulle principali piattaforme AI. Milano / Torino Condizioni contrattuali ed economiche Contratto a Tempo Indeterminato. L'inquadramento previsto per il ruolo è: 7° livello del CCNL Gas Acqua.
La corrispondente RAL di base per il contratto a tempo indeterminato è prevista nell'intervallo tra 40.000 e 50.000 €, distribuita su 14 mensilità. L'offerta economica finale sarà definita in coerenza con l'esperienza professionale, le competenze tecniche e trasversali che risultano funzionali al ruolo e di valore per l'azienda.
Si aggiungono: Premio di produzione, collegato al raggiungimento di obiettivi aziendali predefiniti e misurabili (es. sicurezza, qualità del servizio, performance operative), convertibile in servizi di welfare; Buoni pasto del valore nominale di 12 € giornalieri (in presenza) o 7 € giornalieri (in smart working); Welfare aziendale; Possibilità di smart working fino a 10 giorni al mese; Piano di Azionariato Diffuso, con assegnazione di azioni secondo criteri aziendali comunicati in fase di inserimento.
Welfare aziendale, di seguito il link: "Italgas garantisce parità di trattamento e retribuzione per lavori di pari valore a tutte le persone, indipendentemente da genere, identità di genere, età, disabilità, provenienza o orientamento, in conformità alla normativa vigente e alle politiche aziendali. Le politiche retributi
Stiamo cercando una persona con competenze di AI Engineering da inserire in un team vivace e multidisciplinare. La risorsa contribuirà alla progettazione, sviluppo e messa in produzione di soluzioni di Artificial Intelligence a supporto delle iniziative del Gruppo Italgas, collaborando con team Data, IT, Business e partner tecnologici per garantire soluzioni scalabili, sicure e integrate negli ecosistemi aziendali.
Responsabilità
Progettare e sviluppare soluzioni AI/ML basate su Databricks e Azure Open AI, dalla fase di prototipazione fino al rilascio in produzione Realizzare architetture RAG (Retrieval-Augmented Generation) e sistemi di Vector Search per applicazioni di knowledge management e interrogazione documentale Implementare pipeline MLOps per training, valutazione, deployment, monitoraggio e aggiornamento dei modelli Sviluppare e orchestrare agenti AI e workflow intelligenti integrati nei processi aziendali Garantire la corretta integrazione delle capacità AI attraverso API, gateway e servizi cloud Definire e applicare standard di sicurezza, governance e compliance, assicurando tracciabilità,
monitoraggio e protezione dei dati Contribuire all'evoluzione della piattaforma AI aziendale e all'adozione di best practice tecnologiche Supportare attività di sperimentazione e innovazione su nuove tecnologie e casi d'uso di AI generativa Esperienza di 3 -5 anni come AI Engineer, ML Engineer o in ruoli analoghi maturata in contesti enterprise Laurea in Informatica, Ingegneria, Matematica, Fisica o discipline affini Conoscenza delle principali funzionalità Databricks e Azure Microsoft Foundry Esperienza con framework Machine Learning e librerie per lo sviluppo di agenti e applicazioni basate su LLM Conoscenza di architetture RAG, sistemi di retrieval e orchestrazione di agenti AI Competenze MLOps e familiarità con processi CI/CD, monitoring e model lifecycle management Ottima conoscenza di Python e buona familiarità con SQL Familiarità con ambienti cloud Azure e strumenti di osservabilità e monitoraggio Costituiscono titolo preferenziale conoscenze di Docker, Kubernetes, architetture event-driven e certificazioni Databricks o Microsoft Azure AI Ulteriori Competenze Forte orientamento al risultato e senso di ownership.
Capacità di operare in autonomia e di collaborare efficacemente con team multidisciplinari. Approccio analitico, attenzione al dettaglio e orientamento al miglioramento continuo. Buone capacità di problem solving e troubleshooting. Buona conoscenza della lingua inglese. Disponibilità a trasferte occasionali, ove richieste.
Inserimento in un contesto tecnologicamente avanzato e orientato all'innovazione.
Opportunità di crescita professionale nell'ambito Data & AI. Coinvolgimento in progetti innovativi di AI Generativa, MLOps e Intelligent Automation. Accesso a percorsi di formazione continua sulle tecnologie emergenti e sulle principali piattaforme AI. Milano / Torino Condizioni contrattuali ed economiche Contratto a Tempo Indeterminato. L'inquadramento previsto per il ruolo è: 7° livello del CCNL Gas Acqua.
La corrispondente RAL di base per il contratto a tempo indeterminato è prevista nell'intervallo tra 40.000 e 50.000 €, distribuita su 14 mensilità. L'offerta economica finale sarà definita in coerenza con l'esperienza professionale, le competenze tecniche e trasversali che risultano funzionali al ruolo e di valore per l'azienda.
Si aggiungono: Premio di produzione, collegato al raggiungimento di obiettivi aziendali predefiniti e misurabili (es. sicurezza, qualità del servizio, performance operative), convertibile in servizi di welfare; Buoni pasto del valore nominale di 12 € giornalieri (in presenza) o 7 € giornalieri (in smart working); Welfare aziendale; Possibilità di smart working fino a 10 giorni al mese; Piano di Azionariato Diffuso, con assegnazione di azioni secondo criteri aziendali comunicati in fase di inserimento.
Welfare aziendale, di seguito il link: "Italgas garantisce parità di trattamento e retribuzione per lavori di pari valore a tutte le persone, indipendentemente da genere, identità di genere, età, disabilità, provenienza o orientamento, in conformità alla normativa vigente e alle politiche aziendali. Le politiche retributi