Softwarista.

Pubblicato il 01-11-2026 · Audacia Innovations · Italia

Company Description Audacia Innovations è una start-up innovativa nel settore discografico, leader nei servizi di promozione discografica per artisti di qualsiasi popolarità e grandi cataloghi musicali Siamo alla ricerca di un Data Scientist per contribuire allo sviluppo di soluzioni basate sull’intelligenza artificiale e machine learning. La piattaforma di Audacia utilizza tecnologie avanzate per aiutare artisti ed etichette discografiche a migliorare la loro visibilità e popolarità. Il candidato ideale avrà una profonda conoscenza del linguaggio R e le sue principali librerie di manipolazione e modellazione dei dati, nonché di sviluppo software, e un resistente background in modellazione statistica e di machine learning applicata. Il ruolo prevede lo sviluppo, l’implementazione e la messa in produzione di pipeline di dati, modelli statistici e di machine learning, con attenzione alla stabilità, la manutenibilità e la scalabilità dei sistemi implementati. Creazioni di pipeline ETL da fonti eterogenee verso i sistemi aziendali
· Modellazione di dati con tecniche avanzate




· Creazione e monitoraggio di KPI per il business e per i clienti finali
· Containerizzazione e deploy del codice in ambienti cloud
· Manutenzione, monitoraggio ed estensione degli attuali software (web app e REST API) in produzione
· Integrare l’intelligenza artificiale nelle sue varie forme (compresi LLM) nei processi aziendali e nei software rilasciati Laurea STEM attinente al ruolo, preferibilmente in data science/statistica
· Almeno 3 anni di esperienza come Data Scientist in contesti aziendali Programmazione avanzata in linguaggio R e con particolare focus sulle librerie tidyverse, httr, shiny e plumber
· Esperienza di scripting, architettura e sviluppo software
· Esperienza con API e Web Services
· Esperienza con Docker e deploy di software
· Esperienza con Google Cloud Platform (in particolare Cloud Run)
· Esperienza con LLM e prompt engineering
· Esperienza con MongoDB . Inglese avanzato
Max. 8 MB. Formati Accettati: PDF, RTF, DOC, DOCX, ODT.