AI/ML Data Science
Luogo di lavoro: Lombardia Per ampliare il team Experis siamo alla ricerca di un/una Data Scientist, Applied Machine Learning & Explainable AI da inserire in un contesto innovativo e data-driven, dove contribuirà allo sviluppo di modelli avanzati di Machine Learning e alla loro interpretazione per supportare decisioni di business strategiche. Responsabilità
* Progettare, sviluppare e validare modelli di Machine Learning per casi d'uso business.
* Analizzare dataset complessi e identificare insight rilevanti a supporto delle decisioni aziendali.
* Applicare tecniche di Explainable AI (XAI), come SHAP, per garantire trasparenza e comprensibilità dei modelli.
* Tradurre risultati analitici e output dei modelli in raccomandazioni operative per stakeholder non tecnici.
* Collaborare con team multidisciplinari per trasformare esigenze di business in soluzioni data-driven.
* Monitorare e ottimizzare le performance dei modelli nel tempo. Requisiti
* Almeno 1 anno di esperienza in progetti di Machine Learning.
* Ottima conoscenza di Python e SQL.
* Esperienza nello sviluppo e nella validazione di modelli di Machine Learning.
* Conoscenza delle metodologie di interpretabilità dei modelli, in particolare SHAP.
* Capacità di lavorare in autonomia e di gestire attività con limitata supervisione.
* Forte orientamento al business e alla risoluzione dei problemi.
* Buone capacità di comunicazione verso interlocutori sia tecnici sia non tecnici. Nice to Have
* Esperienza con Scikit-Learn, Pandas, NumPy, XGBoost o librerie analoghe.
* Conoscenza dei principi di MLOps e deployment dei modelli.
* Familiarità con strumenti di visualizzazione dati e reporting. Cosa offriamo Sede: Milano Modalità: Ibrida (1 volta a settimana in sede) Offerta: CCNL Commercio, tempo indeterminato,
3 livello e RAL(rangeindicativo in base all'esperienza € 31.000
- 38.000), ticketrestaurantda € 6,00(o diaria se trasferta) Benefit: accesso a corsi di formazione soft skills e tecnica; convenzioni welfare. SviluppoeCareerCoaching: inExperisogni persona disegna il piano di sviluppo professionale con ilproprio Manager, a partire dall'identificazione di unlearningpathe obiettiviannuali assegnati e verificati attraverso un sistema di review annuale Lavorerai in un gruppo multinazionale che per il sedicesimo anno è nella classifica delle "WorldsMostEthicalCompanies". Manpower ha scelto di certificare il proprio impegno per la Responsabilità Sociale con la Certificazione Etica SA8000®, per garantirne una valutazione e parametri oggettivi di misurazione. Il nostro non è solo uno slogan, crediamo nel talento Il tuo sarà valorizzato attraverso percorsi di formazione e sviluppo personale e professionale. ManpowerGroup promuove pari occasione e rispetto della diversità e inclusione, valutando candidati qualificati senza considerare nazionalità, etnia, credo religioso, orientamento sessuale e disabilità. NOTE LEGALI:Experise le altre Società diManpowerGroupgarantiscono (ai sensi delD.
Lgs198/2006,D.
Lgs.215/2003 eD.
Lgs.216/2003) pariopportunità di accesso al lavoro atutt
* i/lecandidat
* e sono impegnate nel favorire il rispetto delle diversità e l'inclusione sul posto di lavoro. Il servizio è gratuito. I/Lecandidat
* sono invitati a leggerel'informativa Privacydisponibile suwww.
Manpower.it
- Aut. Min. Prot. N. 1116
- SG
- del 26/11/04. Il titolare della registrazione e/o candidatura dichiara di essere a conoscenza delle sanzioni penali previste in caso di dichiarazioni mendaci ai sensi e per gli effetti dell'art.46 del D.
P.
R. 445/2000 #J-18808-Ljbffr
* Progettare, sviluppare e validare modelli di Machine Learning per casi d'uso business.
* Analizzare dataset complessi e identificare insight rilevanti a supporto delle decisioni aziendali.
* Applicare tecniche di Explainable AI (XAI), come SHAP, per garantire trasparenza e comprensibilità dei modelli.
* Tradurre risultati analitici e output dei modelli in raccomandazioni operative per stakeholder non tecnici.
* Collaborare con team multidisciplinari per trasformare esigenze di business in soluzioni data-driven.
* Monitorare e ottimizzare le performance dei modelli nel tempo. Requisiti
* Almeno 1 anno di esperienza in progetti di Machine Learning.
* Ottima conoscenza di Python e SQL.
* Esperienza nello sviluppo e nella validazione di modelli di Machine Learning.
* Conoscenza delle metodologie di interpretabilità dei modelli, in particolare SHAP.
* Capacità di lavorare in autonomia e di gestire attività con limitata supervisione.
* Forte orientamento al business e alla risoluzione dei problemi.
* Buone capacità di comunicazione verso interlocutori sia tecnici sia non tecnici. Nice to Have
* Esperienza con Scikit-Learn, Pandas, NumPy, XGBoost o librerie analoghe.
* Conoscenza dei principi di MLOps e deployment dei modelli.
* Familiarità con strumenti di visualizzazione dati e reporting. Cosa offriamo Sede: Milano Modalità: Ibrida (1 volta a settimana in sede) Offerta: CCNL Commercio, tempo indeterminato,
3 livello e RAL(rangeindicativo in base all'esperienza € 31.000
- 38.000), ticketrestaurantda € 6,00(o diaria se trasferta) Benefit: accesso a corsi di formazione soft skills e tecnica; convenzioni welfare. SviluppoeCareerCoaching: inExperisogni persona disegna il piano di sviluppo professionale con ilproprio Manager, a partire dall'identificazione di unlearningpathe obiettiviannuali assegnati e verificati attraverso un sistema di review annuale Lavorerai in un gruppo multinazionale che per il sedicesimo anno è nella classifica delle "WorldsMostEthicalCompanies". Manpower ha scelto di certificare il proprio impegno per la Responsabilità Sociale con la Certificazione Etica SA8000®, per garantirne una valutazione e parametri oggettivi di misurazione. Il nostro non è solo uno slogan, crediamo nel talento Il tuo sarà valorizzato attraverso percorsi di formazione e sviluppo personale e professionale. ManpowerGroup promuove pari occasione e rispetto della diversità e inclusione, valutando candidati qualificati senza considerare nazionalità, etnia, credo religioso, orientamento sessuale e disabilità. NOTE LEGALI:Experise le altre Società diManpowerGroupgarantiscono (ai sensi delD.
Lgs198/2006,D.
Lgs.215/2003 eD.
Lgs.216/2003) pariopportunità di accesso al lavoro atutt
* i/lecandidat
* e sono impegnate nel favorire il rispetto delle diversità e l'inclusione sul posto di lavoro. Il servizio è gratuito. I/Lecandidat
* sono invitati a leggerel'informativa Privacydisponibile suwww.
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- Aut. Min. Prot. N. 1116
- SG
- del 26/11/04. Il titolare della registrazione e/o candidatura dichiara di essere a conoscenza delle sanzioni penali previste in caso di dichiarazioni mendaci ai sensi e per gli effetti dell'art.46 del D.
P.
R. 445/2000 #J-18808-Ljbffr