Experienced - GenAI & Agentic AI Insurance Solutions
Overview In questo ruolo ibrido a Milano, ti unirai al team Insurance Solutions di Deloitte Consulting per guidare lo sviluppo di soluzioni GenAI e Agentic AI che migliorano produttività ed efficienza nel business. Lavorerai a stretto contatto con top management per ottimizzare profittabilità e performance operativa, definendo architetture tecniche e orchestrando soluzioni software avanzate. Avrai l’possibilità di guidare un team e di integrare sistemi complessi sfruttando i principali framework di AI. Se ti appassiona guidare trasformazioni tecnologiche su scala e incidere sui modelli di business, questa è la tua posizione. Responsabilità
* Sviluppare soluzioni GenAI e Agentic AI
* Applicare NLP, GenAI, analisi delle serie temporali e reti neurali per problemi aziendali complessi
* Definire l’architettura tecnica e integrare sistemi complessi
* Guidare il team di Analyst nel delivery delle soluzioni Requisiti fondamentali
* Laurea in campo STEM o equivalente
* ottima conoscenza di Python, API e sviluppo backend
* esperienza nella progettazione di architetture agentiche e workflow multi-step/multi-agent
* conoscenza di framework Agentic AI (LangGraph, LangChain, Semantic Kernel, AutoGen, CrewAI)
* conoscenza di MCP – Model Context Protocol (incl. MCP Server)
* esperienza con architetture RAG, embeddings, vector database e integrazione fonti documentali
* capacità di acquisire/integrate dati da database, API, document repositories e sistemi aziendali
* conoscenza SQL/NoSQL e vector database
* esperienza su almeno una grande piattaforma cloud AI (Azure, AWS, Google Cloud)
* esperienza con Docker, Kubernetes, CI/CD e deployment cloud
* conoscenza di security per soluzioni AI, incl. autenticazione, autorizzazione, secrets, prompt injection, guardrails e audit
* esperienza in evaluation/observability di GenAI e agentic solutions (tracing, logging, metriche)
* conoscenza principi di scalabilità, resilienza, gestione errori e performance
* capacità di definire standard tecnici, fare code review e coordinare il team
* preferibile esperienza in Machine Learning, MLOps, Responsible AI, AI governance e processi assicurativi
* leadership
* problem solving
* comunicazione efficace
* LangGraph
* LangChain
* Semantic Kernel
* Sviluppare soluzioni GenAI e Agentic AI
* Applicare NLP, GenAI, analisi delle serie temporali e reti neurali per problemi aziendali complessi
* Definire l’architettura tecnica e integrare sistemi complessi
* Guidare il team di Analyst nel delivery delle soluzioni Requisiti fondamentali
* Laurea in campo STEM o equivalente
* ottima conoscenza di Python, API e sviluppo backend
* esperienza nella progettazione di architetture agentiche e workflow multi-step/multi-agent
* conoscenza di framework Agentic AI (LangGraph, LangChain, Semantic Kernel, AutoGen, CrewAI)
* conoscenza di MCP – Model Context Protocol (incl. MCP Server)
* esperienza con architetture RAG, embeddings, vector database e integrazione fonti documentali
* capacità di acquisire/integrate dati da database, API, document repositories e sistemi aziendali
* conoscenza SQL/NoSQL e vector database
* esperienza su almeno una grande piattaforma cloud AI (Azure, AWS, Google Cloud)
* esperienza con Docker, Kubernetes, CI/CD e deployment cloud
* conoscenza di security per soluzioni AI, incl. autenticazione, autorizzazione, secrets, prompt injection, guardrails e audit
* esperienza in evaluation/observability di GenAI e agentic solutions (tracing, logging, metriche)
* conoscenza principi di scalabilità, resilienza, gestione errori e performance
* capacità di definire standard tecnici, fare code review e coordinare il team
* preferibile esperienza in Machine Learning, MLOps, Responsible AI, AI governance e processi assicurativi
* leadership
* problem solving
* comunicazione efficace
* LangGraph
* LangChain
* Semantic Kernel