Experienced – Data Engineer
Overview In Deloitte AI & Data, you will join a multidisciplinary team to design and deploy data engineering solutions on cloud platforms, turning large data volumes into strategic insights. You will work on data pipelines, ETL/ELT processes, and data modeling for ML and advanced analytics, collaborating across functions and with international clients. This role offers exposure to cutting-edge technologies, a hybrid work setup, and the opportunity to shape data-driven decision making at scale. Retribuzione / Benefits
* Stipendio competitivo
* Inquadramento CCNL Terziario Distribuzione e Servizi
* Possibilità lavoro ibrido Responsabilità
* Progettare e implementare soluzioni di Data Engineering su piattaforme cloud (AWS, Azure, GCP)
* Gestire pipeline di dati e orchestrare processi ETL/ELT con PySpark e SparkSQL
* Supportare la modellazione e l’analisi dati per casi d’uso di Machine Learning e Advanced Analytics
* Collaborare con team multidisciplinari per integrare dati e insight nei processi di business
* Interfacciarsi con clienti nazionali e internazionali Requisiti fondamentali
* Laurea magistrale in STEM
* Conoscenza approfondita di AWS, Azure o Google Cloud Platform
* Esperienza con piattaforme dati (Snowflake, Databricks, Fabric)
* Competenze in data visualization e advanced analytics tools (Looker, PBI, Tableau)
* Solida conoscenza di Python e competenze avanzate in PySpark/Spark/SQL
* Ottima conoscenza della lingua inglese
* Collaborazione con team multidisciplinari
* Interfacciarsi con clienti
* Comunicazione efficace
* Python
* PySpark
* SparkSQL
* Stipendio competitivo
* Inquadramento CCNL Terziario Distribuzione e Servizi
* Possibilità lavoro ibrido Responsabilità
* Progettare e implementare soluzioni di Data Engineering su piattaforme cloud (AWS, Azure, GCP)
* Gestire pipeline di dati e orchestrare processi ETL/ELT con PySpark e SparkSQL
* Supportare la modellazione e l’analisi dati per casi d’uso di Machine Learning e Advanced Analytics
* Collaborare con team multidisciplinari per integrare dati e insight nei processi di business
* Interfacciarsi con clienti nazionali e internazionali Requisiti fondamentali
* Laurea magistrale in STEM
* Conoscenza approfondita di AWS, Azure o Google Cloud Platform
* Esperienza con piattaforme dati (Snowflake, Databricks, Fabric)
* Competenze in data visualization e advanced analytics tools (Looker, PBI, Tableau)
* Solida conoscenza di Python e competenze avanzate in PySpark/Spark/SQL
* Ottima conoscenza della lingua inglese
* Collaborazione con team multidisciplinari
* Interfacciarsi con clienti
* Comunicazione efficace
* Python
* PySpark
* SparkSQL