Data Engineer Business Intelligence
Overview In UniSalute, parte integrante del gruppo IT e della Business Intelligence, progetti e gestisci pipeline dati sia on-prem che in cloud per alimentare la nuova Data Platform aziendale. Lavori con stakeholder multidisciplinari per trasformare esigenze in data mart, dashboard e strumenti di analisi, garantendo governance e qualità dei dati. L’occasione mette al centro l’elaborazione su larga scala, la sicurezza e l’adozione da parte del business. Un ruolo chiave per accelerare la trasformazione dati in una realtà leader del settore.
Retribuzione / Benefits
Retribuzione annua lorda: 35.000–45.000 + premio variabile Polizza sanitaria Buoni pasto
Responsabilità
Progettare e gestire end-to-end pipeline dati in architetture on-prem e cloud Collaborare alla realizzazione della Data Platform aziendale Definire governance e data quality per affidabilità e sicurezza dei dati Raccogliere esigenze funzionali per progettare data mart, dashboard e strumenti di analisi
Requisiti fondamentali
Laurea in Informatica o titoli equivalenti Esperienza consolidata in pipeline dati in ambienti Cloud (AWS, Azure, GCP) Esperienza con strumenti ETL e conoscenza di BI (Power BI) per report e dashboard Conoscenza Databricks e principali servizi AWS (S3, Glue, Redshift) Capacità di integrare strumenti di data visualization e curare modellazione, performance e sicurezza Buone capacità comunicative, negoziali, orientamento agli obiettivi, analisi e gestione progetti Abilità comunicative Negoziazione Orientamento al lavoro per obiettivi ETL Power BI Databricks
Retribuzione / Benefits
Retribuzione annua lorda: 35.000–45.000 + premio variabile Polizza sanitaria Buoni pasto
Responsabilità
Progettare e gestire end-to-end pipeline dati in architetture on-prem e cloud Collaborare alla realizzazione della Data Platform aziendale Definire governance e data quality per affidabilità e sicurezza dei dati Raccogliere esigenze funzionali per progettare data mart, dashboard e strumenti di analisi
Requisiti fondamentali
Laurea in Informatica o titoli equivalenti Esperienza consolidata in pipeline dati in ambienti Cloud (AWS, Azure, GCP) Esperienza con strumenti ETL e conoscenza di BI (Power BI) per report e dashboard Conoscenza Databricks e principali servizi AWS (S3, Glue, Redshift) Capacità di integrare strumenti di data visualization e curare modellazione, performance e sicurezza Buone capacità comunicative, negoziali, orientamento agli obiettivi, analisi e gestione progetti Abilità comunicative Negoziazione Orientamento al lavoro per obiettivi ETL Power BI Databricks