Structural Data Analyst
Chi siamo
Sacertis Ingegneria S.r.l. è una società di ingegneria specializzata nel monitoraggio strutturale di grandi opere e infrastrutture strategiche , tra cui ponti, viadotti e gallerie.
La posizione aperta è per un/una Structural Data Analyst da inserire nel proprio team di analisi dati del settore Ingegneria.
La risorsa lavorerà all’interno di un team multidisciplinare dedicato all’ acquisizione, trattamento, analisi e interpretazione dei dati provenienti dai sistemi di monitoraggio strutturale , contribuendo allo sviluppo di metodologie e strumenti per la valutazione del comportamento delle infrastrutture monitorate.
Il ruolo
La persona sarà coinvolta nelle diverse fasi del processo di analisi del dato: dalla gestione e pre-processing dei dati strumentali fino all’interpretazione dei risultati e alla produzione di elaborati e report tecnici.
In particolare, si occuperà di:
- Analizzare dati provenienti da sensori e sistemi di monitoraggio strutturale installati su ponti, viadotti, gallerie e altre infrastrutture;
- Gestire, organizzare e pre-processare grandi quantità di dati strumentali;
- Sviluppare procedure e algoritmi per il controllo, filtraggio, validazione e trattamento dei dati ;
- Analizzare segnali e serie temporali provenienti da sistemi di monitoraggio;
- Interpretare le risposte strutturali attraverso l’analisi dei dati acquisiti;
- Individuare trend, anomalie, variazioni e comportamenti significativi nei dati;
- Applicare tecniche di signal processing e analisi statistica;
- Collaborare con gli ingegneri strutturisti nell’interpretazione dei risultati e nella valutazione del comportamento delle strutture;
- Sviluppare script e strumenti software per automatizzare le procedure di elaborazione e analisi;
- Contribuire allo sviluppo di metodologie innovative per l’analisi dei dati di monitoraggio;
- Supportare la produzione di report, dashboard, grafici e presentazioni tecniche;
- Contribuire alla definizione e al miglioramento dei processi di data quality e data validation ;
- Partecipare allo sviluppo di sistemi di analisi e all’implementazione di algoritmi data-driven e machine learning applicati al monitoraggio strutturale.
Programmazione e Data Analysis
È richiesta una ottima conoscenza di Python e la capacità di sviluppare codice strutturato, efficiente e riutilizzabile per l’elaborazione dei dati.
In particolare, sono richieste competenze in:
- Python (librerie NumPy, Pandas, SciPy, Matplotlib / Seaborn o librerie equivalenti per la visualizzazione);
- Conoscenza di ambienti di sviluppo e strumenti per la programmazione, quali Jupyter Notebook/JupyterLab, Visual Studio o Visual Studio Code.
- Familiarità con strumenti di versionamento del codice (es. Git)
- Analisi di serie temporali;
- Analisi dei segnali;
- Analisi statistica dei dati;
- Data cleaning e data validation;
- Automazione delle procedure di elaborazione dati.
Costituisce titolo preferenziale la conoscenza di:
- Algoritmi di Machine Learning e Deep Learning ;
- Algoritmi data-driven;
- Tecniche di anomaly detection;
- Pattern recognition;
- Regression e classification;
- Riduzione dimensionale e clustering;
- Metodi di identificazione del comportamento strutturale basati sui dati;
- Conoscenza delle principali librerie e framework Python per Machine Learning e Deep Learning (esempi: scikit-learn, TensorFlow, PyTorch)
· Conoscenza dei principi di dinamica delle strutture e dei sistemi vibranti, con particolare riferimento all’analisi modale e alla caratterizzazione del comportamento vivace.
· Familiarità con metodologie di Operational Modal Analysis (OMA) e/o Experimental Modal Analysis (EMA).
️ Competenze nel monitoraggio strutturale
È richiesta una buona capacità di comprendere e interpretare il significato fisico e ingegneristico dei dati analizzati.
Costituisce requisito preferenziale, o comunque fortemente apprezzato:
- Esperienza nel monitoraggio strutturale ;
- Esperienza nell’elaborazione di dati provenienti da sensori;
- Conoscenza di sistemi di acquisizione dati e sensoristica;
- Esperienza con accelerometri, estensimetri, inclinometri, sensori di spostamento, temperatura e altri sensori utilizzati nel monitoraggio
Sacertis Ingegneria S.r.l. è una società di ingegneria specializzata nel monitoraggio strutturale di grandi opere e infrastrutture strategiche , tra cui ponti, viadotti e gallerie.
La posizione aperta è per un/una Structural Data Analyst da inserire nel proprio team di analisi dati del settore Ingegneria.
La risorsa lavorerà all’interno di un team multidisciplinare dedicato all’ acquisizione, trattamento, analisi e interpretazione dei dati provenienti dai sistemi di monitoraggio strutturale , contribuendo allo sviluppo di metodologie e strumenti per la valutazione del comportamento delle infrastrutture monitorate.
Il ruolo
La persona sarà coinvolta nelle diverse fasi del processo di analisi del dato: dalla gestione e pre-processing dei dati strumentali fino all’interpretazione dei risultati e alla produzione di elaborati e report tecnici.
In particolare, si occuperà di:
- Analizzare dati provenienti da sensori e sistemi di monitoraggio strutturale installati su ponti, viadotti, gallerie e altre infrastrutture;
- Gestire, organizzare e pre-processare grandi quantità di dati strumentali;
- Sviluppare procedure e algoritmi per il controllo, filtraggio, validazione e trattamento dei dati ;
- Analizzare segnali e serie temporali provenienti da sistemi di monitoraggio;
- Interpretare le risposte strutturali attraverso l’analisi dei dati acquisiti;
- Individuare trend, anomalie, variazioni e comportamenti significativi nei dati;
- Applicare tecniche di signal processing e analisi statistica;
- Collaborare con gli ingegneri strutturisti nell’interpretazione dei risultati e nella valutazione del comportamento delle strutture;
- Sviluppare script e strumenti software per automatizzare le procedure di elaborazione e analisi;
- Contribuire allo sviluppo di metodologie innovative per l’analisi dei dati di monitoraggio;
- Supportare la produzione di report, dashboard, grafici e presentazioni tecniche;
- Contribuire alla definizione e al miglioramento dei processi di data quality e data validation ;
- Partecipare allo sviluppo di sistemi di analisi e all’implementazione di algoritmi data-driven e machine learning applicati al monitoraggio strutturale.
Programmazione e Data Analysis
È richiesta una ottima conoscenza di Python e la capacità di sviluppare codice strutturato, efficiente e riutilizzabile per l’elaborazione dei dati.
In particolare, sono richieste competenze in:
- Python (librerie NumPy, Pandas, SciPy, Matplotlib / Seaborn o librerie equivalenti per la visualizzazione);
- Conoscenza di ambienti di sviluppo e strumenti per la programmazione, quali Jupyter Notebook/JupyterLab, Visual Studio o Visual Studio Code.
- Familiarità con strumenti di versionamento del codice (es. Git)
- Analisi di serie temporali;
- Analisi dei segnali;
- Analisi statistica dei dati;
- Data cleaning e data validation;
- Automazione delle procedure di elaborazione dati.
Costituisce titolo preferenziale la conoscenza di:
- Algoritmi di Machine Learning e Deep Learning ;
- Algoritmi data-driven;
- Tecniche di anomaly detection;
- Pattern recognition;
- Regression e classification;
- Riduzione dimensionale e clustering;
- Metodi di identificazione del comportamento strutturale basati sui dati;
- Conoscenza delle principali librerie e framework Python per Machine Learning e Deep Learning (esempi: scikit-learn, TensorFlow, PyTorch)
· Conoscenza dei principi di dinamica delle strutture e dei sistemi vibranti, con particolare riferimento all’analisi modale e alla caratterizzazione del comportamento vivace.
· Familiarità con metodologie di Operational Modal Analysis (OMA) e/o Experimental Modal Analysis (EMA).
️ Competenze nel monitoraggio strutturale
È richiesta una buona capacità di comprendere e interpretare il significato fisico e ingegneristico dei dati analizzati.
Costituisce requisito preferenziale, o comunque fortemente apprezzato:
- Esperienza nel monitoraggio strutturale ;
- Esperienza nell’elaborazione di dati provenienti da sensori;
- Conoscenza di sistemi di acquisizione dati e sensoristica;
- Esperienza con accelerometri, estensimetri, inclinometri, sensori di spostamento, temperatura e altri sensori utilizzati nel monitoraggio