Full Stack Engineer
La azienda Laura è un'agenzia assicurativa digitale nata per rendere l'assicurazione auto più semplice, intuitiva e accessibile. Costruiamo piattaforme proprietarie che connettono app, servizi e dati, trasformando la complessità assicurativa in prodotti digitali concreti. Entrare nel team tech significa contribuire alle scelte tecniche e allo sviluppo del prodotto, affrontare sfide reali e vedere l'impatto del proprio lavoro sull'esperienza degli utenti. Missione del ruolo Costruisci end-to-end le piattaforme digitali proprietarie di Laura: sistemi interni, CRM, workflow, data platform, portali e applicazioni web. Avrai un ruolo hands-on sul front-end, sul back-end e sulle scelte architetturali, con l'opportunità di seguire le funzionalità dalla definizione al deployment e collaborare con i Data Scientist. Cerchiamo un engineer pragmatico, capace di scegliere tecnologie moderne e adeguate al problema per realizzare prodotti completi e scalabili. Principali attività
* Progettazione e sviluppo full stack di applicazioni e piattaforme proprietarie.
* Sviluppo di CRM e strumenti operativi per underwriting, customer service, policy administration, claims interaction e processi interni.
* Realizzazione di front-end web evoluti, performanti e responsive.
* Sviluppo di servizi back-end, business logic, API e integrazioni.
* Progettazione di database, modelli dati e layer di accesso ai dati.
* Sviluppo di componenti e servizi per data platform e applicazioni data-intensive.
* Integrazione con carrier, TPA, provider di pagamento, identity provider, aggregatori e altri sistemi esterni.
* Progettazione di workflow e automazioni operative.
* Definizione di architetture scalabili, modulari, sicure e osservabili.
* Testing automatico, CI/CD e deployment cloud.
* Monitoring, logging, tracing e gestione delle performance.
* Collaborazione con Data Scientist per integrare modelli ML e servizi AI nei prodotti e nei processi.
* Valutazione continua di nuovi framework, database, runtime e AI development tools. Competenze front-end
* Ottima conoscenza di TypeScript / JavaScript moderno.
* Esperienza avanzata con React e framework moderni come Next.js o equivalenti.
* Component architecture, state management, performance e testing front-end.
* Capacità di costruire design system e interfacce complesse orientate alla produttività.
* Conoscenza di sicurezza web, accessibility e performance browser. Competenze back-end e data
* Esperienza avanzata con almeno uno stack attuale ad alte prestazioni: TypeScript/Node.js, Python, Go, Java/Kotlin, Rust o equivalente.
* Progettazione di REST/GraphQL API e, dove appropriato, event-driven architecture.
* Ottima conoscenza di database relazionali, in particolare PostgreSQL, e familiarità con NoSQL/search/vector database quando utili.
* Caching, queue/message broker, background jobs e sistemi distribuiti.
* Data modelling, migrazioni, performance tuning e gestione della consistenza.
* Esperienza con integrazioni complesse e API di terze parti. Cloud, DevOps e engineering practices
* Esperienza reale su AWS, GCP o Azure.
* Docker e familiarità con orchestrazione/container platform.
* CI/CD, Infrastructure as Code e ambienti automatizzati.
* Observability:
logging, metrics, tracing, alerting.
* Secure coding, gestione dei secrets, identity/access management e principi di application security.
* Git, code review, testing automatizzato e disciplina di engineering. AI-native development
* Uso quotidiano di moderni AI coding tools e capacità di integrarli nel processo di sviluppo senza ridurre qualità e controllo.
* Familiarità con LLM API, structured outputs, embeddings, retrieval, vector database e agentic workflows.
* Capacità di valutare quando utilizzare AI/LLM e quando preferire soluzioni deterministiche tradizionali.
* Interesse concreto per nuovi framework, runtime e strumenti di sviluppo ad alta produttività. Background ideale
* Indicativamente 6+ anni di esperienza, con capacità di lavorare a livello Senior/Principal.
* Esperienza nella costruzione end-to-end di prodotti e piattaforme digitali, preferibilmente in startup, scale-up o organizzazioni tecnologiche ad alta intensità di software.
* Esperienza con sistemi business-critical e integrazioni multiple.
* Capacità di prendere decisioni architetturali e di portare autonomamente una funzionalità dalla definizione al deployment.
* L'esperienza assicurativa non è necessaria; è più importante aver costruito sistemi complessi in contesti digitali moderni. Inquadramento e selezione Entra nel team Laura con un'assunzione come dipendente e contribuisci allo sviluppo di prodotti digitali proprietari. Remote working con momenti di presenza in ufficio per collaborare con il team; sede e frequenza da concordare. Il percorso di selezione prevede un primo colloquio con l'Head of Tech e successivi incontri tecnici con il team, per approfondire progetti ed esperienza. Al momento non è previsto un assignment progettuale.
* Progettazione e sviluppo full stack di applicazioni e piattaforme proprietarie.
* Sviluppo di CRM e strumenti operativi per underwriting, customer service, policy administration, claims interaction e processi interni.
* Realizzazione di front-end web evoluti, performanti e responsive.
* Sviluppo di servizi back-end, business logic, API e integrazioni.
* Progettazione di database, modelli dati e layer di accesso ai dati.
* Sviluppo di componenti e servizi per data platform e applicazioni data-intensive.
* Integrazione con carrier, TPA, provider di pagamento, identity provider, aggregatori e altri sistemi esterni.
* Progettazione di workflow e automazioni operative.
* Definizione di architetture scalabili, modulari, sicure e osservabili.
* Testing automatico, CI/CD e deployment cloud.
* Monitoring, logging, tracing e gestione delle performance.
* Collaborazione con Data Scientist per integrare modelli ML e servizi AI nei prodotti e nei processi.
* Valutazione continua di nuovi framework, database, runtime e AI development tools. Competenze front-end
* Ottima conoscenza di TypeScript / JavaScript moderno.
* Esperienza avanzata con React e framework moderni come Next.js o equivalenti.
* Component architecture, state management, performance e testing front-end.
* Capacità di costruire design system e interfacce complesse orientate alla produttività.
* Conoscenza di sicurezza web, accessibility e performance browser. Competenze back-end e data
* Esperienza avanzata con almeno uno stack attuale ad alte prestazioni: TypeScript/Node.js, Python, Go, Java/Kotlin, Rust o equivalente.
* Progettazione di REST/GraphQL API e, dove appropriato, event-driven architecture.
* Ottima conoscenza di database relazionali, in particolare PostgreSQL, e familiarità con NoSQL/search/vector database quando utili.
* Caching, queue/message broker, background jobs e sistemi distribuiti.
* Data modelling, migrazioni, performance tuning e gestione della consistenza.
* Esperienza con integrazioni complesse e API di terze parti. Cloud, DevOps e engineering practices
* Esperienza reale su AWS, GCP o Azure.
* Docker e familiarità con orchestrazione/container platform.
* CI/CD, Infrastructure as Code e ambienti automatizzati.
* Observability:
logging, metrics, tracing, alerting.
* Secure coding, gestione dei secrets, identity/access management e principi di application security.
* Git, code review, testing automatizzato e disciplina di engineering. AI-native development
* Uso quotidiano di moderni AI coding tools e capacità di integrarli nel processo di sviluppo senza ridurre qualità e controllo.
* Familiarità con LLM API, structured outputs, embeddings, retrieval, vector database e agentic workflows.
* Capacità di valutare quando utilizzare AI/LLM e quando preferire soluzioni deterministiche tradizionali.
* Interesse concreto per nuovi framework, runtime e strumenti di sviluppo ad alta produttività. Background ideale
* Indicativamente 6+ anni di esperienza, con capacità di lavorare a livello Senior/Principal.
* Esperienza nella costruzione end-to-end di prodotti e piattaforme digitali, preferibilmente in startup, scale-up o organizzazioni tecnologiche ad alta intensità di software.
* Esperienza con sistemi business-critical e integrazioni multiple.
* Capacità di prendere decisioni architetturali e di portare autonomamente una funzionalità dalla definizione al deployment.
* L'esperienza assicurativa non è necessaria; è più importante aver costruito sistemi complessi in contesti digitali moderni. Inquadramento e selezione Entra nel team Laura con un'assunzione come dipendente e contribuisci allo sviluppo di prodotti digitali proprietari. Remote working con momenti di presenza in ufficio per collaborare con il team; sede e frequenza da concordare. Il percorso di selezione prevede un primo colloquio con l'Head of Tech e successivi incontri tecnici con il team, per approfondire progetti ed esperienza. Al momento non è previsto un assignment progettuale.