Customer Data Engineer
Trasforma le tue aspirazioni professionali in una storia di successo, entra in PwC come: Customer Data Engineer Your Perspectives Ti unirai al gruppo Customer di PwC su sfidanti progetti di Customer Data Engineering, Customer Advance Analytics e Generative AI in ambito Consumer Markets, Financial Services, Energy&Utilities; e Telco&Media;, per supportare le organizzazioni nel valorizzare il patrimonio informativo sui propri Clienti e Consumatori finali, utilizzando i dati a disposizione per sviluppare soluzioni innovative basate su moderne piattaforme dati in cloud. Grazie all’accesso alle vaste competenze del nostro network internazionale, potrai dare spazio alle tue idee e applicare su progettualità concrete le tue conoscenze tecniche e analitiche,
fornendo il tuo contributo creativo nella progettazione e realizzazione di soluzioni data-driven. Ti sarà inoltre richiesto di mettere in campo competenze trasversali per supportare la gestione end-to-end dei progetti, dalla raccolta dei requisiti fino al rilascio delle soluzioni in esercizio. Sarai coinvolto con crescenti responsabilità nelle seguenti attività:
- Disegno, sviluppo, test e monitoraggio di processi ETL/ELT per l’ingestione, trasformazione e integrazione di dati provenienti da fonti eterogenee;
- Progettazione e implementazione di data pipeline e soluzioni di Data Engineering in ambienti cloud, come GCP ed Azure, con particolare focus su Databricks, a supporto di soluz
fornendo il tuo contributo creativo nella progettazione e realizzazione di soluzioni data-driven. Ti sarà inoltre richiesto di mettere in campo competenze trasversali per supportare la gestione end-to-end dei progetti, dalla raccolta dei requisiti fino al rilascio delle soluzioni in esercizio. Sarai coinvolto con crescenti responsabilità nelle seguenti attività:
- Disegno, sviluppo, test e monitoraggio di processi ETL/ELT per l’ingestione, trasformazione e integrazione di dati provenienti da fonti eterogenee;
- Progettazione e implementazione di data pipeline e soluzioni di Data Engineering in ambienti cloud, come GCP ed Azure, con particolare focus su Databricks, a supporto di soluz