Software Delivery Architect
ph3Descrizione dell'azienda /h3pSopra Steria
- fra i maggiori player tecnologici in Europa, con 50.000 dipendenti in circa 30 paesi
- è riconosciuta per i suoi servizi di consulenza, per i suoi servizi digitali e per le sue soluzioni IT. Sopra Steria supporta i propri clienti nel loro percorso di trasformazione digitale, garantendo loro benefici concreti e sostenibili. Nel 2024, il Gruppo ha registrato un fatturato di 5,8 miliardi di euro. /ppCon circa 1.200 persone e un fatturato 2024 di €104,8 milioni, Sopra Steria opera sul mercato italiano attraverso le sue sedi di Assago (MI), Roma, Collecchio (PR), Padova, Ariano Irpino (AV) e Pozzuoli (NA). /ph3Descrizione del lavoro /h3pSe anche tu vuoi dare forma al futuro con noi lavorando su importanti progetti per prestigiosi brand e ti riconosci nel profilo che stiamo cercando, accetta la sfida e candidati Stiamo cercando: /ppPer rafforzare la nostra bDirezione Tecnica /b siamo alla ricerca di un bSoftware Delivery Architect /b che contribuisca ad aumentare l’efficacia e la redditività dei progetti attraverso l’industrializzazione dei processi di sviluppo e l’adozione della bGenerative AI /b lungo l’intero ciclo di vita del software. La figura avrà un ruolo chiave nel disegno dei processi di delivery, nella guida tecnica dei team di sviluppo e nell’implementazione di pipeline DevSecOps e soluzioni di AI-assisted development, operando a stretto contatto con Project Manager, architetti e team di progetto. /ppbPrincipali
responsabilità:
/b /pullibDisegnare l’organizzazione del team e il processo di produzione /bulliDefinire la struttura operativa del team e i flussi di lavoro lungo l’intero ciclo di sviluppo, integrazione, testing e rilascio. /liliDocumentare processi, procedure e linee guida, garantendo coerenza con gli standard aziendali e del cliente.
/liliDefinire i processi di gestione di modifiche, versioni e rilasci in ambienti complessi. /li /ul /lilibGuidare l'adozione e l'integrazione della Generative AI /bulliPromuovere l’utilizzo della Generative AI per coding, code review, documentazione e creazione automatica di test. /liliIntrodurre modelli e workflow di AI-assisted development per migliorare produttività e qualità. /liliFormare e supportare il team nell’adozione quotidiana delle tecnologie di AI generativa nei modi e con gli strumenti messi a disposizione dalla corporate. /li /ul /lilibImplementare l'automazione del processo produttivo /bulliImplementare/mantenere le pipeline DevSecOps e MLOps. /liliImplementare/mantenere soluzioni AI ad uso del team (custom agents, use case MAIA, …) /liliSfruttare e integrare strumenti AI nei toolchain DevOps per CI/CD, code quality, monitoring e incident analysis. /li /ul /lilibSupervisionare il ciclo di vita del software /bulliMonitorare pianificazione, avanzamento e qualità delle attività in tutte le fasi del ciclo di vita del software. /liliGarantire la qualità del prodotto attraverso metriche, test automation e processi di continuous integration/delivery. /liliRilevare automaticamente KPI per valutare l’impatto della Generative AI su tempi, costi e qualità. /li /ul /lilibSupportare le attività di governance,
conformità e supporto operativo /bulliVerificare l’aderenza agli standard tecnici, di sicurezza e di processo. /liliIdentificare e risolvere tempestivamente criticità organizzative, tecniche o relazionali. /liliSupportare il team di progetto nell’adozione dei processi industrializzati, della AI e in generale nella gestione del cambiamento. /li /ul /lilibPromuovere la cultura del miglioramento continuo /bulliPromuovere una cultura orientata a qualità, efficienza e innovazione. /liliCondurre revisioni periodiche di processo e retrospettive per individuare aree di ottimizzazione. /liliFavorire il feedback continuo e la condivisione della conoscenza all’interno del team. /li /ul /lilibEsperienza di almeno 4 anni /b nel ruolo di Technical Leader o Team Leader in progetti complessi, con responsabilità di coordinamento su team di 5–10 risorse e riporto diretto al Project Manager. /lilibComprovata esperienza nell’implementazione di pipeline CI/CD /b in progetti cloud-native di medio-lungo periodo (almeno 12 mesi di durata). /lilibSolida esperienza nello sviluppo di codice enterprise /b e nell’utilizzo di modelli e strumenti di Generative AI per la generazione assistita di codice e documentazione tecnica. /liliConoscenza approfondita dei principali modeli di ciclo di vita del software (waterfall, agile, iterative, incrementali, tdd, bdd, etc.) e relativi strumenti di gestione quali Jira / Cofluence /liliPadronanza di tool di DevSecOps quali GitLab, GitLab CI/CD, SonarQube, Checkmarx o equivalenti e delle pratiche di gestione industrializzata del codice (branching, pipeline di CI/CD, release management, etc.) /liliAmbienti disviluppo software che integrino component di generazione di codice attraverso modelli di AI quali GitHub Copilot, Cursor, Windsurf, Claude Code, etc. /liliConoscenza delle pratiche di
- fra i maggiori player tecnologici in Europa, con 50.000 dipendenti in circa 30 paesi
- è riconosciuta per i suoi servizi di consulenza, per i suoi servizi digitali e per le sue soluzioni IT. Sopra Steria supporta i propri clienti nel loro percorso di trasformazione digitale, garantendo loro benefici concreti e sostenibili. Nel 2024, il Gruppo ha registrato un fatturato di 5,8 miliardi di euro. /ppCon circa 1.200 persone e un fatturato 2024 di €104,8 milioni, Sopra Steria opera sul mercato italiano attraverso le sue sedi di Assago (MI), Roma, Collecchio (PR), Padova, Ariano Irpino (AV) e Pozzuoli (NA). /ph3Descrizione del lavoro /h3pSe anche tu vuoi dare forma al futuro con noi lavorando su importanti progetti per prestigiosi brand e ti riconosci nel profilo che stiamo cercando, accetta la sfida e candidati Stiamo cercando: /ppPer rafforzare la nostra bDirezione Tecnica /b siamo alla ricerca di un bSoftware Delivery Architect /b che contribuisca ad aumentare l’efficacia e la redditività dei progetti attraverso l’industrializzazione dei processi di sviluppo e l’adozione della bGenerative AI /b lungo l’intero ciclo di vita del software. La figura avrà un ruolo chiave nel disegno dei processi di delivery, nella guida tecnica dei team di sviluppo e nell’implementazione di pipeline DevSecOps e soluzioni di AI-assisted development, operando a stretto contatto con Project Manager, architetti e team di progetto. /ppbPrincipali
responsabilità:
/b /pullibDisegnare l’organizzazione del team e il processo di produzione /bulliDefinire la struttura operativa del team e i flussi di lavoro lungo l’intero ciclo di sviluppo, integrazione, testing e rilascio. /liliDocumentare processi, procedure e linee guida, garantendo coerenza con gli standard aziendali e del cliente.
/liliDefinire i processi di gestione di modifiche, versioni e rilasci in ambienti complessi. /li /ul /lilibGuidare l'adozione e l'integrazione della Generative AI /bulliPromuovere l’utilizzo della Generative AI per coding, code review, documentazione e creazione automatica di test. /liliIntrodurre modelli e workflow di AI-assisted development per migliorare produttività e qualità. /liliFormare e supportare il team nell’adozione quotidiana delle tecnologie di AI generativa nei modi e con gli strumenti messi a disposizione dalla corporate. /li /ul /lilibImplementare l'automazione del processo produttivo /bulliImplementare/mantenere le pipeline DevSecOps e MLOps. /liliImplementare/mantenere soluzioni AI ad uso del team (custom agents, use case MAIA, …) /liliSfruttare e integrare strumenti AI nei toolchain DevOps per CI/CD, code quality, monitoring e incident analysis. /li /ul /lilibSupervisionare il ciclo di vita del software /bulliMonitorare pianificazione, avanzamento e qualità delle attività in tutte le fasi del ciclo di vita del software. /liliGarantire la qualità del prodotto attraverso metriche, test automation e processi di continuous integration/delivery. /liliRilevare automaticamente KPI per valutare l’impatto della Generative AI su tempi, costi e qualità. /li /ul /lilibSupportare le attività di governance,
conformità e supporto operativo /bulliVerificare l’aderenza agli standard tecnici, di sicurezza e di processo. /liliIdentificare e risolvere tempestivamente criticità organizzative, tecniche o relazionali. /liliSupportare il team di progetto nell’adozione dei processi industrializzati, della AI e in generale nella gestione del cambiamento. /li /ul /lilibPromuovere la cultura del miglioramento continuo /bulliPromuovere una cultura orientata a qualità, efficienza e innovazione. /liliCondurre revisioni periodiche di processo e retrospettive per individuare aree di ottimizzazione. /liliFavorire il feedback continuo e la condivisione della conoscenza all’interno del team. /li /ul /lilibEsperienza di almeno 4 anni /b nel ruolo di Technical Leader o Team Leader in progetti complessi, con responsabilità di coordinamento su team di 5–10 risorse e riporto diretto al Project Manager. /lilibComprovata esperienza nell’implementazione di pipeline CI/CD /b in progetti cloud-native di medio-lungo periodo (almeno 12 mesi di durata). /lilibSolida esperienza nello sviluppo di codice enterprise /b e nell’utilizzo di modelli e strumenti di Generative AI per la generazione assistita di codice e documentazione tecnica. /liliConoscenza approfondita dei principali modeli di ciclo di vita del software (waterfall, agile, iterative, incrementali, tdd, bdd, etc.) e relativi strumenti di gestione quali Jira / Cofluence /liliPadronanza di tool di DevSecOps quali GitLab, GitLab CI/CD, SonarQube, Checkmarx o equivalenti e delle pratiche di gestione industrializzata del codice (branching, pipeline di CI/CD, release management, etc.) /liliAmbienti disviluppo software che integrino component di generazione di codice attraverso modelli di AI quali GitHub Copilot, Cursor, Windsurf, Claude Code, etc. /liliConoscenza delle pratiche di