Data Marketing Scientist
Il Gruppo Gecal Informatica – Altair Syste ms, società di consulenza informatica attiva dal 1985, è alla ricerca di uno/una DATA SCIENTIST/AI ENGINEER Stiamo cercando un Data Scientist da inserire all’interno di un account strategico nel settore Financial Services . La figura sarà il focal point tecnico lato cliente: partecipa attivamente ai meeting di approfondimento, propone soluzioni in autonomia e si interfaccia con gli stakeholder del cliente come riferimento tecnico affidabile. Essere il punto di riferimento tecnico durante i meeting con il cliente, conducendo sessioni di approfondimento e raccolta requisiti
• Collaborare con i team interni (Data Engineering, MLOps, Product) e con le controparti del cliente
• Solida esperienza in Python per sviluppo e integrazioni modelli AI
• Conoscenza di SQL e ambienti big data (Spark, Databricks)
• Esperienza su cloud provider, preferibilmente AWS e/o Azure
• Familiarità con MLOps: versioning, CI/CD, monitoring di modelli in produzione
• Conoscenza di architetture RAG (Retrieval-Augmented Generation): esperienza nella progettazione e implementazione di pipeline RAG per applicazioni LLM-based, inclusa la gestione di vector store (es. FAISS, Chroma, Pinecone),
embedding models e framework di orchestrazione come LangChain o LlamaIndex. Costituisce un plus l’esperienza in contesti FSI (es. document Q&A; su contratti, normative o report finanziari). Buone doti relazionali per gestire la relazione con il cliente in modo professionale e indipendente Cosa
offriamo:
per questa posizione offriamo un contratto di COLLABORAZIONE FREELANCE (280-300€ giornalieri) LAVORO COMPLETAMENTE IN FULLREMOTE Le persone interessate possono inviare la propria candidatura con autorizzazione ai sensi del dlgs. lgs. 198⁄2006 ed è aperta a candidat
* di qualsiasi orientamento o espressione di genere, orientamento sessuale, età, etnia e credo religioso. 16⁄679 (General Data Protection Regulation, o “GDPR”), Gecal Informatica S.r.l. La informa che, in caso di contatto, i suoi dati personali saranno ricevuti ed archiviati, verranno da noi utilizzati esclusivamente per attività di Ricerca e Selezione del Personale e non saranno condivisi con nessun altro, tranne che con le Aziende che ci incaricano di svolgere delle ricerche. I Suoi dati saranno mantenuti nei nostri archivi per i tempi previsti dal Regolamento.
• Collaborare con i team interni (Data Engineering, MLOps, Product) e con le controparti del cliente
• Solida esperienza in Python per sviluppo e integrazioni modelli AI
• Conoscenza di SQL e ambienti big data (Spark, Databricks)
• Esperienza su cloud provider, preferibilmente AWS e/o Azure
• Familiarità con MLOps: versioning, CI/CD, monitoring di modelli in produzione
• Conoscenza di architetture RAG (Retrieval-Augmented Generation): esperienza nella progettazione e implementazione di pipeline RAG per applicazioni LLM-based, inclusa la gestione di vector store (es. FAISS, Chroma, Pinecone),
embedding models e framework di orchestrazione come LangChain o LlamaIndex. Costituisce un plus l’esperienza in contesti FSI (es. document Q&A; su contratti, normative o report finanziari). Buone doti relazionali per gestire la relazione con il cliente in modo professionale e indipendente Cosa
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* di qualsiasi orientamento o espressione di genere, orientamento sessuale, età, etnia e credo religioso. 16⁄679 (General Data Protection Regulation, o “GDPR”), Gecal Informatica S.r.l. La informa che, in caso di contatto, i suoi dati personali saranno ricevuti ed archiviati, verranno da noi utilizzati esclusivamente per attività di Ricerca e Selezione del Personale e non saranno condivisi con nessun altro, tranne che con le Aziende che ci incaricano di svolgere delle ricerche. I Suoi dati saranno mantenuti nei nostri archivi per i tempi previsti dal Regolamento.