Automation Engineer
Chi cerchiamoautomation engineer con esperienza in ai, ml e infrastrutture cloud e on‑premise.capacità di progettare, costruire e mantenere soluzioni di automazione per migliorare la produttività interna.competenza nella gestione di workflow ai, agent‑based systems, model tuning e model deployment.esperienza nella creazione di soluzioni di automazione con e senza ai, includendo ci/cd e iac.abilità di comunicare concetti tecnici a audience non tecniche, inclusi dipendenti, manager e dirigenti.esperienza nella conduzione di proof of concept e nella definizione di guardrail per prodotti e tool.
responsabilità
- progettare, sviluppare e mantenere soluzioni di automazione interne.
- condurre sessioni “ai office hours” per fornire consulenza ai dipendenti.
- collaborare con team di risk, compliance e legale per definire linee guida operative.
- gestire il ciclo di vita di applicazioni in produzione, includendo deployment, monitoraggio e ottimizzazione.
- guidare iniziative di proof of concept e rollout di nuove soluzioni a livello aziendale.
requisiti
- laurea in computer science, information technology o campo affine.
- almeno 4 anni di esperienza come software engineer, sre, ml engineer o solutions architect.
- 4 anni di esperienza nella costruzione e gestione di applicazioni in produzione.
- conoscenza approfondita di ai, agent‑based systems,
model tuning e deployment.
- padronanza di almeno uno dei linguaggi: python, go o javascript/typescript (preferenza go).
- esperienza con testing, ci/cd e strumenti di automazione.
- competenza di project management e capacità di guidare progetti proof of concept.
- eccellenti capacità comunicative, sia scritte che orali.
- esperienza con infrastructure as code (preferibilmente terraform).
- conoscenza di cloud pubblici (aws, azure, gcp, oracle) e infrastrutture on‑premise.
- profonda comprensione di container e orchestrazione (kubernetes).
cosa offriamo
- retribuzione annua target tra 160.000 e 192.000 usd.
- equity in base all'esperienza e al mercato geografico.
- modello di lavoro ibrido: presenza in ufficio 3 volte a settimana, con possibilità di lavoro da remoto.
- ambiente tecnico avanzato e autonomia su progetti ad alto impatto.
processo di selezione
- screening interview (30 minuti).
- technical interview con esercizio da svolgere a casa.
- culture & team interview (30 minuti).
luogo di lavoro
- luogo di lavorosan jose (ca) o austin (tx) con modello ibrido; candidati remoti valutati ma con preferenza per le due sedi.
- è richiesto il diritto a lavorare negli stati uniti senza sponsorizzazione.
#J-18808-Ljbffr
responsabilità
- progettare, sviluppare e mantenere soluzioni di automazione interne.
- condurre sessioni “ai office hours” per fornire consulenza ai dipendenti.
- collaborare con team di risk, compliance e legale per definire linee guida operative.
- gestire il ciclo di vita di applicazioni in produzione, includendo deployment, monitoraggio e ottimizzazione.
- guidare iniziative di proof of concept e rollout di nuove soluzioni a livello aziendale.
requisiti
- laurea in computer science, information technology o campo affine.
- almeno 4 anni di esperienza come software engineer, sre, ml engineer o solutions architect.
- 4 anni di esperienza nella costruzione e gestione di applicazioni in produzione.
- conoscenza approfondita di ai, agent‑based systems,
model tuning e deployment.
- padronanza di almeno uno dei linguaggi: python, go o javascript/typescript (preferenza go).
- esperienza con testing, ci/cd e strumenti di automazione.
- competenza di project management e capacità di guidare progetti proof of concept.
- eccellenti capacità comunicative, sia scritte che orali.
- esperienza con infrastructure as code (preferibilmente terraform).
- conoscenza di cloud pubblici (aws, azure, gcp, oracle) e infrastrutture on‑premise.
- profonda comprensione di container e orchestrazione (kubernetes).
cosa offriamo
- retribuzione annua target tra 160.000 e 192.000 usd.
- equity in base all'esperienza e al mercato geografico.
- modello di lavoro ibrido: presenza in ufficio 3 volte a settimana, con possibilità di lavoro da remoto.
- ambiente tecnico avanzato e autonomia su progetti ad alto impatto.
processo di selezione
- screening interview (30 minuti).
- technical interview con esercizio da svolgere a casa.
- culture & team interview (30 minuti).
luogo di lavoro
- luogo di lavorosan jose (ca) o austin (tx) con modello ibrido; candidati remoti valutati ma con preferenza per le due sedi.
- è richiesto il diritto a lavorare negli stati uniti senza sponsorizzazione.
#J-18808-Ljbffr