Cloud Data Engineer
Experis è la società IT & Technology del Gruppo Manpower. Le persone e le loro competenze sono il nostro successo e insieme ci poniamo come partner tecnologici dei nostri clienti attraverso servizi e soluzioni. Vogliamo essere artefici, proprio insieme a te, di un ambiente di lavoro creativo, stimolante e flessibile, attraverso i nostri Valori: People, Knowledge e Innovation. Per ampliamento del team Experis, siamo alla ricerca di un/una Cloud Data Engineer da inserire all'interno di un team specializzato nella progettazione e sviluppo di soluzioni data-driven.
Responsabilità
Progettazione, sviluppo e manutenzione di pipeline dati scalabili ed efficienti. Implementazione di soluzioni di Data Engineering su piattaforme cloud. Gestione dei processi di integrazione, trasformazione e modellazione dei dati. Collaborazione con team multidisciplinari per supportare iniziative di analytics e business intelligence. Ottimizzazione delle performance e monitoraggio dei flussi dati. Laurea in discipline STEM (Ingegneria Informatica, Informatica, Matematica, Fisica o affini). Esperienza di 3-6 anni in ruoli di Data Engineering.
Solida esperienza nella progettazione e realizzazione di soluzioni in ambito Data Engineering. Esperienza pratica e comprovata nell'utilizzo di Databricks. Esperienza su ambienti Cloud. Gradita esperienza su AWS. Requisiti preferenziali Conoscenza di Power BI. Esperienza su altre piattaforme cloud, quali Google Cloud Platform (GCP), Microsoft Fabric o soluzioni analoghe. Buona conoscenza delle architetture dati moderne e delle best practice di sviluppo.
Modalità: in presenza 5 su 5 Offerta: CCNL Commercio, tempo indeterminato, 2 livello e RAL (range indicativo € **************),
ticket restaurant da € 6,00 (o diaria se trasferta) Benefit: accesso a corsi di formazione soft skills e tecnica; convenzioni welfare.
Sviluppo e Career Coaching: in Experis ogni persona disegna il piano di sviluppo professionale con il proprio Manager, a partire dall'identificazione di un learning path e obiettivi annuali assegnati e verificati attraverso un sistema di review annuale Lavorerai in un gruppo multinazionale che per il sedicesimo anno è nella classifica delle "World's Most Ethical Companies" Manpower ha scelto di certificare il proprio impegno per la Responsabilità Sociale con la Certificazione Etica SA****®, per garantirne una valutazione e parametri oggettivi di misurazione.
Il nostro non è solo uno slogan, crediamo nel talento! Il tuo sarà valorizzato attraverso percorsi di formazione e sviluppo personale e professionale.
Manpower Group promuove pari opportunità e rispetto della diversità e inclusione, valutando candidati qualificati senza considerare nazionalità, etnia, credo religioso, orientamento sessuale e disabilità. NOTE LEGALI: Experis e le altre Società di Manpower Group garantiscono (ai sensi del D. Lgs ********, D. Lgs.******** e D. Lgs.********) pari opportunità di accesso al lavoro a tutt* i/le candidat* e sono impegnate nel favorire il rispetto delle diversità e l'inclusione sul posto di lavoro.
Il servizio è gratuito. I/Le candidat* sono invitati a leggere l'informativa Privacy disponibile su Manpower.it - Aut. Min. Prot. N. **** - SG - del 26/11/04. Il titolare della registrazione e/o candidatura dichiara di essere a conoscenza delle sanzioni penali previste in caso di dichiarazioni mendaci ai sensi e per gli effetti dell'art.46 del D. P. R. ********
Responsabilità
Progettazione, sviluppo e manutenzione di pipeline dati scalabili ed efficienti. Implementazione di soluzioni di Data Engineering su piattaforme cloud. Gestione dei processi di integrazione, trasformazione e modellazione dei dati. Collaborazione con team multidisciplinari per supportare iniziative di analytics e business intelligence. Ottimizzazione delle performance e monitoraggio dei flussi dati. Laurea in discipline STEM (Ingegneria Informatica, Informatica, Matematica, Fisica o affini). Esperienza di 3-6 anni in ruoli di Data Engineering.
Solida esperienza nella progettazione e realizzazione di soluzioni in ambito Data Engineering. Esperienza pratica e comprovata nell'utilizzo di Databricks. Esperienza su ambienti Cloud. Gradita esperienza su AWS. Requisiti preferenziali Conoscenza di Power BI. Esperienza su altre piattaforme cloud, quali Google Cloud Platform (GCP), Microsoft Fabric o soluzioni analoghe. Buona conoscenza delle architetture dati moderne e delle best practice di sviluppo.
Modalità: in presenza 5 su 5 Offerta: CCNL Commercio, tempo indeterminato, 2 livello e RAL (range indicativo € **************),
ticket restaurant da € 6,00 (o diaria se trasferta) Benefit: accesso a corsi di formazione soft skills e tecnica; convenzioni welfare.
Sviluppo e Career Coaching: in Experis ogni persona disegna il piano di sviluppo professionale con il proprio Manager, a partire dall'identificazione di un learning path e obiettivi annuali assegnati e verificati attraverso un sistema di review annuale Lavorerai in un gruppo multinazionale che per il sedicesimo anno è nella classifica delle "World's Most Ethical Companies" Manpower ha scelto di certificare il proprio impegno per la Responsabilità Sociale con la Certificazione Etica SA****®, per garantirne una valutazione e parametri oggettivi di misurazione.
Il nostro non è solo uno slogan, crediamo nel talento! Il tuo sarà valorizzato attraverso percorsi di formazione e sviluppo personale e professionale.
Manpower Group promuove pari opportunità e rispetto della diversità e inclusione, valutando candidati qualificati senza considerare nazionalità, etnia, credo religioso, orientamento sessuale e disabilità. NOTE LEGALI: Experis e le altre Società di Manpower Group garantiscono (ai sensi del D. Lgs ********, D. Lgs.******** e D. Lgs.********) pari opportunità di accesso al lavoro a tutt* i/le candidat* e sono impegnate nel favorire il rispetto delle diversità e l'inclusione sul posto di lavoro.
Il servizio è gratuito. I/Le candidat* sono invitati a leggere l'informativa Privacy disponibile su Manpower.it - Aut. Min. Prot. N. **** - SG - del 26/11/04. Il titolare della registrazione e/o candidatura dichiara di essere a conoscenza delle sanzioni penali previste in caso di dichiarazioni mendaci ai sensi e per gli effetti dell'art.46 del D. P. R. ********