Ai Architect – Snowflake Genai
Descrizione azienda
MC Engineering è una dinamica società di consulenza informatica
, con sedi a Torino, Milano, Roma, Bari, Trieste e Firenze.
Lavoriamo a stretto contatto con realtà innovative nel mondo ICT, portando avanti progetti che spaziano tra vari settori.
Per noi,
le persone sono al centro di tutto
: puntiamo su un continuo aggiornamento, sulla crescita costante e sull'
eccellenza
, per affrontare insieme sfide innovative e fare la differenza nel nostro settore.
Posizione
Per progetti di intelligenza artificiale generativa su piattaforma Snowflake, cerchiamo un/una AI Architect – Snowflake GenAI che guidi la progettazione e la realizzazione di soluzioni GenAI native, dalla definizione dell'architettura fino all'indirizzo tecnico delle attività di sviluppo e implementazione.
La risorsa progetterà soluzioni basate su Snowflake Cortex AI, integrando funzionalità LLM, sistemi di ricerca semantica e architetture RAG, agenti AI e soluzioni text-to-SQL per l'analisi dei dati in linguaggio naturale.
Si occuperà inoltre della definizione dei modelli semantici e della preparazione dei dati necessari ad alimentare assistenti conversazionali, sistemi di ricerca documentale e applicazioni di analytics.
Avrà un ruolo centrale nella valutazione e nel monitoraggio delle soluzioni, considerando qualità delle risposte, affidabilità, latenza e costi di utilizzo.
Definirà inoltre le strategie di sicurezza e governance dei dati, guiderà tecnicamente i team di sviluppo e collaborerà con gli stakeholder del cliente, curando anche la documentazione architetturale.
Requisiti
Competenze richieste
Almeno 4 anni di esperienza in ambito Data Platform o Data Architecture, di cui almeno 2 dedicati a soluzioni GenAI e LLM in produzione.
Esperienza concreta su Snowflake, con competenze di architettura, modellazione dei dati, sicurezza e ottimizzazione di performance e costi.
Conoscenza pratica di architetture RAG, agenti AI e soluzioni text-to-SQL.
Ottima conoscenza di SQL e Python, con particolare riferimento a Snowpark.
Esperienza nella progettazione di architetture AI e nella valutazione delle soluzioni in termini di qualità, latenza, affidabilità e consumo di risorse.
Conoscenza dei principi di sicurezza e governance dei dati, inclusi controllo degli accessi basato sui ruoli, mascheramento dei dati sensibili e funzionalità di Snowflake Horizon.
Capacità di guidare team tecnici e di interfacciarsi efficacemente con stakeholder tecnici e manageriali.
Nice to have: certificazioni SnowPro, in particolare Core, Advanced Architect e Specialty GenAI.
Nice to have: esperienza con Snowpark Container Services e Streamlit in Snowflake.
Nice to have: conoscenza di framework per lo sviluppo di applicazioni basate su LLM, come LangChain, LangGraph e LlamaIndex, conoscenza di dbt.
Nice to have: esperienza su piattaforme cloud AWS, Azure o GCP, esperienza in settori regolamentati, quali finance, assicurativo ed energy.
Lingua inglese
Buona conoscenza della lingua inglese, livello B2
Modalità e/o Sede di Lavoro
Modalità full remote.
Si valutano anche collaborazioni con professionisti e professioniste in possesso di partita IVA.
Completano il profilo
Un'elevata attitudine al lavoro in team
Doti di precisione e flessibilità mentale
Capacità proattiva nella gestione delle problematiche professionali
Cosa offriamo
Inserimento in organico con un inquadramento commisurato all'esperienza professionale pregressa e una retribuzione in linea con le reali capacità del candidato.
Se sei una persona appassionata di tecnologia, desiderosa di crescere in un atmosfera che promuove l'eccellenza nel settore System Engineering & IT Service Management, questa è l'occasione che fa per te!
Retribuzione
Da € ****** a € ******
Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi ****** e ******, e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei DLgs ****** e ******.
#J-*****-Ljbffr
MC Engineering è una dinamica società di consulenza informatica
, con sedi a Torino, Milano, Roma, Bari, Trieste e Firenze.
Lavoriamo a stretto contatto con realtà innovative nel mondo ICT, portando avanti progetti che spaziano tra vari settori.
Per noi,
le persone sono al centro di tutto
: puntiamo su un continuo aggiornamento, sulla crescita costante e sull'
eccellenza
, per affrontare insieme sfide innovative e fare la differenza nel nostro settore.
Posizione
Per progetti di intelligenza artificiale generativa su piattaforma Snowflake, cerchiamo un/una AI Architect – Snowflake GenAI che guidi la progettazione e la realizzazione di soluzioni GenAI native, dalla definizione dell'architettura fino all'indirizzo tecnico delle attività di sviluppo e implementazione.
La risorsa progetterà soluzioni basate su Snowflake Cortex AI, integrando funzionalità LLM, sistemi di ricerca semantica e architetture RAG, agenti AI e soluzioni text-to-SQL per l'analisi dei dati in linguaggio naturale.
Si occuperà inoltre della definizione dei modelli semantici e della preparazione dei dati necessari ad alimentare assistenti conversazionali, sistemi di ricerca documentale e applicazioni di analytics.
Avrà un ruolo centrale nella valutazione e nel monitoraggio delle soluzioni, considerando qualità delle risposte, affidabilità, latenza e costi di utilizzo.
Definirà inoltre le strategie di sicurezza e governance dei dati, guiderà tecnicamente i team di sviluppo e collaborerà con gli stakeholder del cliente, curando anche la documentazione architetturale.
Requisiti
Competenze richieste
Almeno 4 anni di esperienza in ambito Data Platform o Data Architecture, di cui almeno 2 dedicati a soluzioni GenAI e LLM in produzione.
Esperienza concreta su Snowflake, con competenze di architettura, modellazione dei dati, sicurezza e ottimizzazione di performance e costi.
Conoscenza pratica di architetture RAG, agenti AI e soluzioni text-to-SQL.
Ottima conoscenza di SQL e Python, con particolare riferimento a Snowpark.
Esperienza nella progettazione di architetture AI e nella valutazione delle soluzioni in termini di qualità, latenza, affidabilità e consumo di risorse.
Conoscenza dei principi di sicurezza e governance dei dati, inclusi controllo degli accessi basato sui ruoli, mascheramento dei dati sensibili e funzionalità di Snowflake Horizon.
Capacità di guidare team tecnici e di interfacciarsi efficacemente con stakeholder tecnici e manageriali.
Nice to have: certificazioni SnowPro, in particolare Core, Advanced Architect e Specialty GenAI.
Nice to have: esperienza con Snowpark Container Services e Streamlit in Snowflake.
Nice to have: conoscenza di framework per lo sviluppo di applicazioni basate su LLM, come LangChain, LangGraph e LlamaIndex, conoscenza di dbt.
Nice to have: esperienza su piattaforme cloud AWS, Azure o GCP, esperienza in settori regolamentati, quali finance, assicurativo ed energy.
Lingua inglese
Buona conoscenza della lingua inglese, livello B2
Modalità e/o Sede di Lavoro
Modalità full remote.
Si valutano anche collaborazioni con professionisti e professioniste in possesso di partita IVA.
Completano il profilo
Un'elevata attitudine al lavoro in team
Doti di precisione e flessibilità mentale
Capacità proattiva nella gestione delle problematiche professionali
Cosa offriamo
Inserimento in organico con un inquadramento commisurato all'esperienza professionale pregressa e una retribuzione in linea con le reali capacità del candidato.
Se sei una persona appassionata di tecnologia, desiderosa di crescere in un atmosfera che promuove l'eccellenza nel settore System Engineering & IT Service Management, questa è l'occasione che fa per te!
Retribuzione
Da € ****** a € ******
Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi ****** e ******, e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei DLgs ****** e ******.
#J-*****-Ljbffr