Ai/Ml Data Science
Luogo di lavoro:
Lombardia
Per ampliare il team Experis siamo alla ricerca di un/una
Data Scientist, Applied Machine Learning & Explainable AI
da inserire in un contesto innovativo e data-driven, dove contribuirà allo sviluppo di modelli avanzati di Machine Learning e alla loro interpretazione per supportare decisioni di business strategiche.
Responsabilità
Progettare, sviluppare e validare modelli di Machine Learning per casi d'uso business.
Analizzare dataset complessi e identificare insight rilevanti a supporto delle decisioni aziendali.
Applicare tecniche di Explainable AI (XAI), come
SHAP
, per garantire trasparenza e comprensibilità dei modelli.
Tradurre risultati analitici e output dei modelli in raccomandazioni operative per stakeholder non tecnici.
Collaborare con team multidisciplinari per trasformare esigenze di business in soluzioni data-driven.
Monitorare e ottimizzare le performance dei modelli nel tempo.
Requisiti
Almeno
1 anno di esperienza
in progetti di Machine Learning.
Ottima conoscenza di
Python
e
SQL
.
Esperienza nello sviluppo e nella validazione di modelli di Machine Learning.
Conoscenza delle metodologie di interpretabilità dei modelli, in particolare
SHAP
.
Capacità di lavorare in autonomia e di gestire attività con limitata supervisione.
Forte orientamento al business e alla risoluzione dei problemi.
Buone capacità di comunicazione verso interlocutori sia tecnici sia non tecnici.
Nice to Have
Esperienza con Scikit-Learn, Pandas, NumPy, XGBoost o librerie analoghe.
Conoscenza dei principi di MLOps e deployment dei modelli.
Familiarità con strumenti di visualizzazione dati e reporting.
Cosa offriamo
Sede: Milano
Modalità:
Ibrida (1 volta a settimana in sede)
Offerta:
CCNL Commercio, tempo indeterminato,
3 livello e RAL(rangeindicativo in base all'esperienza € **************), ticketrestaurantda € 6,00(o diaria se trasferta)
Benefit:
accesso a corsi di formazione soft skills e tecnica; convenzioni welfare.
SviluppoeCareerCoaching
: inExperisogni persona disegna il piano di sviluppo professionale con ilproprio Manager, a partire dall'identificazione di unlearningpathe obiettiviannuali assegnati e verificati attraverso un sistema di review annuale
Lavorerai in un gruppo multinazionale che per il sedicesimo anno è nella classifica delle "WorldsMostEthicalCompanies".
Manpower ha scelto di certificare il proprio impegno per la Responsabilità Sociale con la Certificazione Etica SA****®, per garantirne una valutazione e parametri oggettivi di misurazione.
Il nostro non è solo uno slogan, crediamo nel talento!
Il tuo sarà valorizzato attraverso percorsi di formazione e sviluppo personale e qualificato.
ManpowerGroup promuove pari opportunità e rispetto della diversità e inclusione, valutando candidati qualificati senza considerare nazionalità, etnia, credo religioso, orientamento sessuale e disabilità.
NOTE LEGALI:Experise le altre Società diManpowerGroupgarantiscono (ai sensi delD.Lgs********,D.Lgs.******** eD.Lgs.********) pariopportunità di accesso al lavoro atutt* i/lecandidat* e sono impegnate nel favorire il rispetto delle diversità e l'inclusione sul posto di lavoro.
Il servizio è gratuito.
I/Lecandidat* sono invitati a leggerel'informativa Privacydisponibile suwww.Manpower.it- Aut.
Min.
Prot.
N. **** - SG - del 26/11/04.
Il titolare della registrazione e/o candidatura dichiara di essere a conoscenza delle sanzioni penali previste in caso di dichiarazioni mendaci ai sensi e per gli effetti dell'art.46 del D.P.R. ********
#J-*****-Ljbffr
Lombardia
Per ampliare il team Experis siamo alla ricerca di un/una
Data Scientist, Applied Machine Learning & Explainable AI
da inserire in un contesto innovativo e data-driven, dove contribuirà allo sviluppo di modelli avanzati di Machine Learning e alla loro interpretazione per supportare decisioni di business strategiche.
Responsabilità
Progettare, sviluppare e validare modelli di Machine Learning per casi d'uso business.
Analizzare dataset complessi e identificare insight rilevanti a supporto delle decisioni aziendali.
Applicare tecniche di Explainable AI (XAI), come
SHAP
, per garantire trasparenza e comprensibilità dei modelli.
Tradurre risultati analitici e output dei modelli in raccomandazioni operative per stakeholder non tecnici.
Collaborare con team multidisciplinari per trasformare esigenze di business in soluzioni data-driven.
Monitorare e ottimizzare le performance dei modelli nel tempo.
Requisiti
Almeno
1 anno di esperienza
in progetti di Machine Learning.
Ottima conoscenza di
Python
e
SQL
.
Esperienza nello sviluppo e nella validazione di modelli di Machine Learning.
Conoscenza delle metodologie di interpretabilità dei modelli, in particolare
SHAP
.
Capacità di lavorare in autonomia e di gestire attività con limitata supervisione.
Forte orientamento al business e alla risoluzione dei problemi.
Buone capacità di comunicazione verso interlocutori sia tecnici sia non tecnici.
Nice to Have
Esperienza con Scikit-Learn, Pandas, NumPy, XGBoost o librerie analoghe.
Conoscenza dei principi di MLOps e deployment dei modelli.
Familiarità con strumenti di visualizzazione dati e reporting.
Cosa offriamo
Sede: Milano
Modalità:
Ibrida (1 volta a settimana in sede)
Offerta:
CCNL Commercio, tempo indeterminato,
3 livello e RAL(rangeindicativo in base all'esperienza € **************), ticketrestaurantda € 6,00(o diaria se trasferta)
Benefit:
accesso a corsi di formazione soft skills e tecnica; convenzioni welfare.
SviluppoeCareerCoaching
: inExperisogni persona disegna il piano di sviluppo professionale con ilproprio Manager, a partire dall'identificazione di unlearningpathe obiettiviannuali assegnati e verificati attraverso un sistema di review annuale
Lavorerai in un gruppo multinazionale che per il sedicesimo anno è nella classifica delle "WorldsMostEthicalCompanies".
Manpower ha scelto di certificare il proprio impegno per la Responsabilità Sociale con la Certificazione Etica SA****®, per garantirne una valutazione e parametri oggettivi di misurazione.
Il nostro non è solo uno slogan, crediamo nel talento!
Il tuo sarà valorizzato attraverso percorsi di formazione e sviluppo personale e qualificato.
ManpowerGroup promuove pari opportunità e rispetto della diversità e inclusione, valutando candidati qualificati senza considerare nazionalità, etnia, credo religioso, orientamento sessuale e disabilità.
NOTE LEGALI:Experise le altre Società diManpowerGroupgarantiscono (ai sensi delD.Lgs********,D.Lgs.******** eD.Lgs.********) pariopportunità di accesso al lavoro atutt* i/lecandidat* e sono impegnate nel favorire il rispetto delle diversità e l'inclusione sul posto di lavoro.
Il servizio è gratuito.
I/Lecandidat* sono invitati a leggerel'informativa Privacydisponibile suwww.Manpower.it- Aut.
Min.
Prot.
N. **** - SG - del 26/11/04.
Il titolare della registrazione e/o candidatura dichiara di essere a conoscenza delle sanzioni penali previste in caso di dichiarazioni mendaci ai sensi e per gli effetti dell'art.46 del D.P.R. ********
#J-*****-Ljbffr