Ai-Ready Data Products For Manufacturing Data Spaces
TXT e-Tech, società del Gruppo TXT, è alla ricerca di una figura per un progetto di stage curriculare per tesi.
La tesi/stage esplora la progettazione e prototipazione di AI-ready Data Products per Manufacturing Data Spaces nel contesto del progetto AeroMES-AI.
Saranno analizzate e integrate tecnologie open-source come Eclipse Tractus-X ed EDC, affrontando aspetti di data quality, metadata, semantica e provenance.
Il lavoro porterà alla realizzazione di un Proof of Concept in cui dati industriali provenienti da sistemi quali MES e PLM vengono preparati e condivisi in modo governato attraverso un Data Space per essere consumati da servizi AI forniti da TXT.
Principali Reponsabilità:
Analisi e progettazione di AI-ready Data Products per Manufacturing Data Spaces; Studio e integrazione di Eclipse Tractus-X/EDC; Sviluppo Java di componenti Data Space; Definizione di metadata, semantica, data quality e provenance; Realizzazione di un Proof of Concept per la pubblicazione e il consumo protetto di dati industriali da parte di servizi AI; Integrazione e validazione con un caso d'uso del progetto AeroMES-AI.
Formazione: Laurea Magistrale in Computer Engineering / Computer Science (preferibilmente con orientamento: Java Backend + Cloud/Distributed Systems + Data Engineering).
Soft Skills: Pensiero analitico, capacità di problem solving, curiosità e
La tesi/stage esplora la progettazione e prototipazione di AI-ready Data Products per Manufacturing Data Spaces nel contesto del progetto AeroMES-AI.
Saranno analizzate e integrate tecnologie open-source come Eclipse Tractus-X ed EDC, affrontando aspetti di data quality, metadata, semantica e provenance.
Il lavoro porterà alla realizzazione di un Proof of Concept in cui dati industriali provenienti da sistemi quali MES e PLM vengono preparati e condivisi in modo governato attraverso un Data Space per essere consumati da servizi AI forniti da TXT.
Principali Reponsabilità:
Analisi e progettazione di AI-ready Data Products per Manufacturing Data Spaces; Studio e integrazione di Eclipse Tractus-X/EDC; Sviluppo Java di componenti Data Space; Definizione di metadata, semantica, data quality e provenance; Realizzazione di un Proof of Concept per la pubblicazione e il consumo protetto di dati industriali da parte di servizi AI; Integrazione e validazione con un caso d'uso del progetto AeroMES-AI.
Formazione: Laurea Magistrale in Computer Engineering / Computer Science (preferibilmente con orientamento: Java Backend + Cloud/Distributed Systems + Data Engineering).
Soft Skills: Pensiero analitico, capacità di problem solving, curiosità e