Data Scientist
Gielle Informatica Srl, società di consulenza informatica da oltre 40 anni, che vanta una lunga esperienza nella ricerca e nella selezione di personale ICT, ricerca per proprio cliente un
Data Scientist
Ibrido ( 1 gg a settimana dal cliente a Ispra (VA) )
La risorsa, si occuperà della progettazione e implementazione di soluzioni basate sui dati, dello sviluppo di modelli predittivi e di Machine Learning, della gestione dei processi di analisi e dell'applicazione di metodologie e strumenti avanzati di Intelligenza Artificiale.
Competenze tecniche richieste
Data Science e Advanced Analytics
Conoscenza di tecniche e strumenti di analisi avanzata, tra cui
Python, R, SAS e Spark
.
Esperienza nello sviluppo di modelli predittivi e applicazioni di Machine Learning e Natural Language Processing (NLP).
Conoscenza di framework e librerie quali
Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch e Hugging Face
.
Competenze nei linguaggi
Python, R e SQL
per modellazione, analisi e automazione; Perl costituisce una competenza aggiuntiva.
Conoscenza di applicazioni di Advanced Analytics quali forecasting, recommendation systems, anomaly detection e sentiment analysis.
Data Engineering e Database
Conoscenza dei processi ETL e di strumenti quali
Talend, Informatica, dbt e Azure Data Factory
.
Esperienza nell'utilizzo di database relazionali e NoSQL, tra cui SQL, MongoDB e Hadoop.
Conoscenza della progettazione di architetture dati scalabili, tra cui
Data Lake, Lakehouse e sistemi di storage distribuito
.
MLOps e Model Deployment
Conoscenza delle pratiche MLOps, tra cui pipeline CI/CD, model registry e framework di unit testing.
Esperienza nella progettazione e validazione di esperimenti attraverso A/B testing, cross-validation e significance testing.
Conoscenza delle tecniche di distribuzione e messa in produzione dei modelli di Machine Learning, inclusi containerizzazione, API e serving framework.
Business Intelligence e Data Visualization
Conoscenza di strumenti di Business Intelligence quali
Tableau, SAS e SAP Analytics
.
Capacità di rappresentare e comunicare risultati analitici e modelli predittivi, traducendo i dati in indicazioni utili alle decisioni aziendali.
AI Governance e Compliance
Conoscenza dei principi di governance dell'Intelligenza Artificiale: trasparenza, spiegabilità, equità e responsabilità.
Familiarità con il
GDPR e l'EU AI Act
.
Conoscenza delle pratiche di gestione dei rischi AI, tra cui bias monitoring, drift detection e model cards.
Requisiti obbligatori
Laurea
in discipline attinenti al ruolo.
Almeno 5 anni di esperienza professionale
nel ruolo di Data Scientist.
Seniority consolidata nell'ambito Data Science, Machine Learning e Advanced Analytics.
Italiano madrelingua
.
Buona conoscenza della lingua inglese, livello superiore a B1
, per la partecipazione a riunioni e attività in contesti internazionali.
Residenza o domicilio in Lombardia o Piemonte
,
compatibile con la presenza settimanale presso la sede del cliente.
Competenze trasversali
Capacità di analizzare problemi di business, formulare ipotesi e progettare soluzioni basate sui dati.
Ottime capacità analitiche, organizzative e di problem solving.
Capacità di presentare modelli e risultati a interlocutori tecnici e non tecnici.
Attenzione all'accuratezza, alla riproducibilità e alla qualità dei modelli.
Capacità di gestire esperimenti, pipeline e attività progettuali.
Interesse per l'evoluzione degli algoritmi e delle tecnologie AI.
Ottime capacità relazionali e predisposizione al lavoro in team e in autonomia.
Orientamento ai risultati e flessibilità nell'adozione di nuovi strumenti e metodologie.
Certificazioni preferenziali
Costituiscono titolo preferenziale certificazioni pertinenti al ruolo, tra cui:
AWS Certified Machine Learning – Specialty.
Microsoft Azure AI Engineer Associate.
Certificazioni equivalenti in ambito Data Science, Machine Learning o Public Cloud.
Sede e condizioni di lavoro
Area geografica dei candidati:
Lombardia e Piemonte.
Impegno:
Tempo pieno
Modalità:
Assunzione diretta (no freelance, no partita iva)
Retribuzione annua lorda (RAL):
****** €
,
Ai sensi del D.Lgs. ****** e dell'art. 13 del GDPR (Regolamento UE ********), i candidati sono invitati a prendere visione dell'informativa sul trattamento dei dati personali.
La ricerca è rivolta a candidati di entrambi i sessi (L.****** e L.******), nonché a persone di tutte le età e nazionalità, ai sensi dei D.Lgs. ****** e ******.
Gli interessati sono invitati a inviare il proprio CV aggiornato e citando il riferimento: ANN******
Data Scientist
Ibrido ( 1 gg a settimana dal cliente a Ispra (VA) )
La risorsa, si occuperà della progettazione e implementazione di soluzioni basate sui dati, dello sviluppo di modelli predittivi e di Machine Learning, della gestione dei processi di analisi e dell'applicazione di metodologie e strumenti avanzati di Intelligenza Artificiale.
Competenze tecniche richieste
Data Science e Advanced Analytics
Conoscenza di tecniche e strumenti di analisi avanzata, tra cui
Python, R, SAS e Spark
.
Esperienza nello sviluppo di modelli predittivi e applicazioni di Machine Learning e Natural Language Processing (NLP).
Conoscenza di framework e librerie quali
Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch e Hugging Face
.
Competenze nei linguaggi
Python, R e SQL
per modellazione, analisi e automazione; Perl costituisce una competenza aggiuntiva.
Conoscenza di applicazioni di Advanced Analytics quali forecasting, recommendation systems, anomaly detection e sentiment analysis.
Data Engineering e Database
Conoscenza dei processi ETL e di strumenti quali
Talend, Informatica, dbt e Azure Data Factory
.
Esperienza nell'utilizzo di database relazionali e NoSQL, tra cui SQL, MongoDB e Hadoop.
Conoscenza della progettazione di architetture dati scalabili, tra cui
Data Lake, Lakehouse e sistemi di storage distribuito
.
MLOps e Model Deployment
Conoscenza delle pratiche MLOps, tra cui pipeline CI/CD, model registry e framework di unit testing.
Esperienza nella progettazione e validazione di esperimenti attraverso A/B testing, cross-validation e significance testing.
Conoscenza delle tecniche di distribuzione e messa in produzione dei modelli di Machine Learning, inclusi containerizzazione, API e serving framework.
Business Intelligence e Data Visualization
Conoscenza di strumenti di Business Intelligence quali
Tableau, SAS e SAP Analytics
.
Capacità di rappresentare e comunicare risultati analitici e modelli predittivi, traducendo i dati in indicazioni utili alle decisioni aziendali.
AI Governance e Compliance
Conoscenza dei principi di governance dell'Intelligenza Artificiale: trasparenza, spiegabilità, equità e responsabilità.
Familiarità con il
GDPR e l'EU AI Act
.
Conoscenza delle pratiche di gestione dei rischi AI, tra cui bias monitoring, drift detection e model cards.
Requisiti obbligatori
Laurea
in discipline attinenti al ruolo.
Almeno 5 anni di esperienza professionale
nel ruolo di Data Scientist.
Seniority consolidata nell'ambito Data Science, Machine Learning e Advanced Analytics.
Italiano madrelingua
.
Buona conoscenza della lingua inglese, livello superiore a B1
, per la partecipazione a riunioni e attività in contesti internazionali.
Residenza o domicilio in Lombardia o Piemonte
,
compatibile con la presenza settimanale presso la sede del cliente.
Competenze trasversali
Capacità di analizzare problemi di business, formulare ipotesi e progettare soluzioni basate sui dati.
Ottime capacità analitiche, organizzative e di problem solving.
Capacità di presentare modelli e risultati a interlocutori tecnici e non tecnici.
Attenzione all'accuratezza, alla riproducibilità e alla qualità dei modelli.
Capacità di gestire esperimenti, pipeline e attività progettuali.
Interesse per l'evoluzione degli algoritmi e delle tecnologie AI.
Ottime capacità relazionali e predisposizione al lavoro in team e in autonomia.
Orientamento ai risultati e flessibilità nell'adozione di nuovi strumenti e metodologie.
Certificazioni preferenziali
Costituiscono titolo preferenziale certificazioni pertinenti al ruolo, tra cui:
AWS Certified Machine Learning – Specialty.
Microsoft Azure AI Engineer Associate.
Certificazioni equivalenti in ambito Data Science, Machine Learning o Public Cloud.
Sede e condizioni di lavoro
Area geografica dei candidati:
Lombardia e Piemonte.
Impegno:
Tempo pieno
Modalità:
Assunzione diretta (no freelance, no partita iva)
Retribuzione annua lorda (RAL):
****** €
,
Ai sensi del D.Lgs. ****** e dell'art. 13 del GDPR (Regolamento UE ********), i candidati sono invitati a prendere visione dell'informativa sul trattamento dei dati personali.
La ricerca è rivolta a candidati di entrambi i sessi (L.****** e L.******), nonché a persone di tutte le età e nazionalità, ai sensi dei D.Lgs. ****** e ******.
Gli interessati sono invitati a inviare il proprio CV aggiornato e citando il riferimento: ANN******