Software Engineer – Data Platform & Infrastructure
Location:
Full Remote / Ibrido (Firenze - Italia)
Seniority:
Mid (2+ anni di esperienza)
Chi cerchiamo:
Per conto di un nostro cliente tech in ambito
SaaS & Logistics Data Solutions
, siamo alla ricerca di un/a
Software Engineer (Data Platform & Infrastructure)
.
Cerchiamo una figura che abbia un'esperienza concreta nella
costruzione, gestione e automazione di infrastrutture e pipeline CI/CD
.
L'obiettivo principale del ruolo è evolvere l'attuale Data Platform verso un modello fortemente
self-service
, creando architetture, moduli infrastrutturali e framework riutilizzabili che permettano all'intero team di Engineering di rilasciare dati e servizi in totale autonomia.
Responsabilità e Attività:
Infrastruttura & Automazione:
Sviluppare ed estendere l'Infrastruttura come Codice (IaC) e le pipeline di integrazione/rilascio continuo (CI/CD) per i servizi dati.
Self-Service Platform:
Progettare e implementare moduli e repository template (CI/CD + IaC + Data Governance) per rendere il provisioning di nuove pipeline un processo automatizzato e standardizzato.
Governance & Security:
Definire e applicare standard di data engineering, gestione degli accessi, naming convention e politiche di retention.
Ownership & Enablement:
Scalare i processi di accesso alle risorse dati, eliminando i colli di bottiglia operativi e curando la documentazione tecnica per garantire l'autonomia degli altri team di sviluppo.
Interdisciplinarità:
Lavorare in stretta sinergia tra Data Engineering, Backend e Infrastructure a supporto del team Data & AI.
Esperienza:
Almeno 2-3 anni di esperienza professionale in ruoli di Data Platform Engineer, Platform Engineer, Software Engineer (Data/Infra) o DevOps Engineer focalizzato sui dati.
Linguaggi:
Ottima padronanza quotidiana di
Python
e
SQL
.
Infrastruttura & Cloud:
Buona conoscenza di
Docker
, ambienti Cloud (
AWS
o Azure/GCP) e strumenti di Infrastructure as Code (
Terraform
o similari).
CI/CD & Automation:
Esperienza diretta nella progettazione e gestione end-to-end di pipeline CI/CD (es. GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins).
Formazione:
Laurea in Informatica, Ingegneria o background equivalente con solide basi di sviluppo software.
Mindset:
Attitudine al problem solving su codice non proprietario, capacità di valutare la qualità del codice generato da tool AI (Copilot, Claude) e forte orientamento all'autonomia dei processi.
Retribuzione Competitiva:
RAL indicativa tra
€****** e €******
.
Buoni Pasto:
Erogati sia per chi lavora in ufficio che da remoto.
Supporto Salute Mentale & Fitness:
Benefit dedicati al benessere psicofisico e allo sport.
Career Growth Program:
Percorsi di crescita chiari, obiettivi strutturati e feedback continuo.
Ambiente Internazionale:
Un team internazionale orientato all'eccellenza tecnica e al rilascio pronto di valore.
#J-*****-Ljbffr
Full Remote / Ibrido (Firenze - Italia)
Seniority:
Mid (2+ anni di esperienza)
Chi cerchiamo:
Per conto di un nostro cliente tech in ambito
SaaS & Logistics Data Solutions
, siamo alla ricerca di un/a
Software Engineer (Data Platform & Infrastructure)
.
Cerchiamo una figura che abbia un'esperienza concreta nella
costruzione, gestione e automazione di infrastrutture e pipeline CI/CD
.
L'obiettivo principale del ruolo è evolvere l'attuale Data Platform verso un modello fortemente
self-service
, creando architetture, moduli infrastrutturali e framework riutilizzabili che permettano all'intero team di Engineering di rilasciare dati e servizi in totale autonomia.
Responsabilità e Attività:
Infrastruttura & Automazione:
Sviluppare ed estendere l'Infrastruttura come Codice (IaC) e le pipeline di integrazione/rilascio continuo (CI/CD) per i servizi dati.
Self-Service Platform:
Progettare e implementare moduli e repository template (CI/CD + IaC + Data Governance) per rendere il provisioning di nuove pipeline un processo automatizzato e standardizzato.
Governance & Security:
Definire e applicare standard di data engineering, gestione degli accessi, naming convention e politiche di retention.
Ownership & Enablement:
Scalare i processi di accesso alle risorse dati, eliminando i colli di bottiglia operativi e curando la documentazione tecnica per garantire l'autonomia degli altri team di sviluppo.
Interdisciplinarità:
Lavorare in stretta sinergia tra Data Engineering, Backend e Infrastructure a supporto del team Data & AI.
Esperienza:
Almeno 2-3 anni di esperienza professionale in ruoli di Data Platform Engineer, Platform Engineer, Software Engineer (Data/Infra) o DevOps Engineer focalizzato sui dati.
Linguaggi:
Ottima padronanza quotidiana di
Python
e
SQL
.
Infrastruttura & Cloud:
Buona conoscenza di
Docker
, ambienti Cloud (
AWS
o Azure/GCP) e strumenti di Infrastructure as Code (
Terraform
o similari).
CI/CD & Automation:
Esperienza diretta nella progettazione e gestione end-to-end di pipeline CI/CD (es. GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins).
Formazione:
Laurea in Informatica, Ingegneria o background equivalente con solide basi di sviluppo software.
Mindset:
Attitudine al problem solving su codice non proprietario, capacità di valutare la qualità del codice generato da tool AI (Copilot, Claude) e forte orientamento all'autonomia dei processi.
Retribuzione Competitiva:
RAL indicativa tra
€****** e €******
.
Buoni Pasto:
Erogati sia per chi lavora in ufficio che da remoto.
Supporto Salute Mentale & Fitness:
Benefit dedicati al benessere psicofisico e allo sport.
Career Growth Program:
Percorsi di crescita chiari, obiettivi strutturati e feedback continuo.
Ambiente Internazionale:
Un team internazionale orientato all'eccellenza tecnica e al rilascio pronto di valore.
#J-*****-Ljbffr