Data Architect Senior Specialist
Cerved è la tech company italiana che, grazie a segnali predittivi unici e a un patrimonio esclusivo di dati e analytics, supporta la crescita sostenibile, la gestione del rischio e la trasformazione digitale di imprese e istituzioni.
Con Cerved Rating Agency, elaboriamo valutazioni sul merito di credito, rating ESG e analisi sulle emissioni di debito.
Dal **** Cerved è parte di ION Group, uno dei più grandi operatori FinTech internazionali.
In un contesto in costante evoluzione normativa e tecnologica, stiamo cercando un/a Data Architect da inserire nell'area Data Management.
Il/la candidato/a sarà parte attiva nella (progettazione e governo dell'architettura dati aziendale, contribuendo alla costruzione di una piattaforma dati moderna, scalabile e orientata al dato come asset strategico).
Le principali responsabilità: Progettare e mantenere l' architettura della piattaforma dati (Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse) su AWS e Databricks Definire standard, best practice e linee guida architetturali per la gestione e la governance del dato (data modeling, data lineage, data quality, data catalog); Disegnare e supervisionare pipeline di ingestione, trasformazione e distribuzione dei dati utilizzando Apache Spark , Databricks e servizi AWS Guidare la scelta delle tecnologie e dei pattern architetturali (batch, streaming, lambda/kappa architecture, medallion architecture) i
Con Cerved Rating Agency, elaboriamo valutazioni sul merito di credito, rating ESG e analisi sulle emissioni di debito.
Dal **** Cerved è parte di ION Group, uno dei più grandi operatori FinTech internazionali.
In un contesto in costante evoluzione normativa e tecnologica, stiamo cercando un/a Data Architect da inserire nell'area Data Management.
Il/la candidato/a sarà parte attiva nella (progettazione e governo dell'architettura dati aziendale, contribuendo alla costruzione di una piattaforma dati moderna, scalabile e orientata al dato come asset strategico).
Le principali responsabilità: Progettare e mantenere l' architettura della piattaforma dati (Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse) su AWS e Databricks Definire standard, best practice e linee guida architetturali per la gestione e la governance del dato (data modeling, data lineage, data quality, data catalog); Disegnare e supervisionare pipeline di ingestione, trasformazione e distribuzione dei dati utilizzando Apache Spark , Databricks e servizi AWS Guidare la scelta delle tecnologie e dei pattern architetturali (batch, streaming, lambda/kappa architecture, medallion architecture) i