Head of Cloud Engineering (AI Platform)
La tua nuova azienda:
Per conto di uno dei nostri Key Client, Innovation Hub B2B in ambito Intelligenza Artificiale sostenuto da primari gruppi industriali e istituzionali, siamo alla ricerca di un Head of Cloud Engineering.
Il ruolo è di leadership e si inserisce nella fase di avvio dell’area Technology & R&D.; La risorsa sarà responsabile della piattaforma ingegneristica proprietaria su cui vengono connessi i dati e su cui i modelli di AI vengono eseguiti e rilasciati. La piattaforma è pensata per riutilizzare componenti comuni su più progetti. La risorsa costruirà da zero un team di 5 ingegneri.
Responsabilità principali:
- Definire e guidare l’architettura della piattaforma AI proprietaria, stabilendo quali componenti (pipeline, infrastruttura, connettori, deployment) sono condivisi tra i progetti e quali vengono sviluppati ad hoc;
- Scrivere codice di produzione, progettare sistemi e prototipare in prima persona, dalle data pipeline al runtime dei sistemi di AI agentica;
- Gestire l’architettura Google Cloud, la sua postura di sicurezza e il controllo dei costi, curando la relazione tecnica con i team del provider;
- Definire gli standard di ingegneria: qualità del codice, testing, osservabilità, documentazione e security by design;
- Presidiare il rilascio in produzione e l’esercizio presso i clienti: release pipeline, installazione, monitoraggio, incident management e aggiornamenti;
- Gestire l’integrazione con i sistemi dei clienti (ingestion, pipeline, connettori) e gli accordi tecnici con i loro team IT e Security, anche in contesti regolamentati;
- Selezionare,
guidare e far crescere un team di 5 ingegneri, assegnandoli ai team verticali di prodotto;
- Supervisionare gli sviluppatori esterni, definendo specifiche e criteri di accettazione e validandone il lavoro;
- Lavorare come parte integrante del team di prodotto insieme a Product, Design e AI, partecipando alla discovery e al confronto diretto con i clienti.
Il candidato ideale dovrà possedere i seguenti requisiti:
- Laurea magistrale o Dottorato in Informatica, Ingegneria, Intelligenza Artificiale, Data Science o discipline STEM affini;
- Almeno 8 anni di esperienza in software engineering, di cui almeno 4 alla guida di team di sviluppo, con esperienza nella costruzione di un team partendo da poche persone;
- Solide competenze di programmazione in Python e in almeno un altro linguaggio, con codice modulare, testabile e manutenibile;
- Forte esperienza di cloud architecture, preferibilmente su Google Cloud Platform (valutabile esperienza su AWS o Azure), incluso il controllo dei costi;
- Competenze cloud native: Infrastructure as Code (es. Terraform), container e orchestrazione, CI/CD, osservabilità. Costituisce un plus la conoscenza di servizi GCP quali Vertex AI, Big Query e Pub/Sub;
- Esperienza con sistemi di AI in produzione dal lato ingegneristico: data pipeline, serving, monitoraggio, applicazioni basate su LLM o agent runtime;
- Esperienza nel rilascio e nella gestione di una piattaforma o di un prodotto presso più clienti;
- Competenze di data engineering (ingestion, pipeline, storage, lineage) e di security by design (identity & access management, gestione dei secrets, network, audit logging);
- Costituisce titolo preferenziale l’esperienza con clienti in settori regolamentati (financial services, industria, pubblica amministrazione);
- Mentalità imprenditoriale, orientamento al risultato e al prodotto, attitudine al coaching;
- Ottima conoscenza della lingua inglese, lingua di lavoro quotidiana. La conoscenza dell’italiano costituisce un plus.
Cosa offriamo:
- Un ruolo di leadership nella fase di avvio di una realtà ad alto potenziale, senza legacy e con resistente ambizione tecnologica.
- Contratto: a tempo indeterminato.
- Budget: RAL fino a €80.000.
- Smart Working: modalità ibrida con 3 giorni a settimana in sede.
Sede di lavoro: Trieste, Friuli Venezia Giulia, Italia.
Società di ricerca e selezione del personale accreditata presso Min. Lav. Aut. Min. N. 0000045 del 26 Aprile 2022
Key Partners Italy S.r.l. tratta i dati dei soggetti interessati nel rispetto della normativa sulla privacy. Si invitano gli interessati, prima di fornire propri dati personali, a consultare l’Informativa sulla privacy ex art. 13 e 14 GDPR https://www.key-partners.it/privacy-policy-candidates/
Per conto di uno dei nostri Key Client, Innovation Hub B2B in ambito Intelligenza Artificiale sostenuto da primari gruppi industriali e istituzionali, siamo alla ricerca di un Head of Cloud Engineering.
Il ruolo è di leadership e si inserisce nella fase di avvio dell’area Technology & R&D.; La risorsa sarà responsabile della piattaforma ingegneristica proprietaria su cui vengono connessi i dati e su cui i modelli di AI vengono eseguiti e rilasciati. La piattaforma è pensata per riutilizzare componenti comuni su più progetti. La risorsa costruirà da zero un team di 5 ingegneri.
Responsabilità principali:
- Definire e guidare l’architettura della piattaforma AI proprietaria, stabilendo quali componenti (pipeline, infrastruttura, connettori, deployment) sono condivisi tra i progetti e quali vengono sviluppati ad hoc;
- Scrivere codice di produzione, progettare sistemi e prototipare in prima persona, dalle data pipeline al runtime dei sistemi di AI agentica;
- Gestire l’architettura Google Cloud, la sua postura di sicurezza e il controllo dei costi, curando la relazione tecnica con i team del provider;
- Definire gli standard di ingegneria: qualità del codice, testing, osservabilità, documentazione e security by design;
- Presidiare il rilascio in produzione e l’esercizio presso i clienti: release pipeline, installazione, monitoraggio, incident management e aggiornamenti;
- Gestire l’integrazione con i sistemi dei clienti (ingestion, pipeline, connettori) e gli accordi tecnici con i loro team IT e Security, anche in contesti regolamentati;
- Selezionare,
guidare e far crescere un team di 5 ingegneri, assegnandoli ai team verticali di prodotto;
- Supervisionare gli sviluppatori esterni, definendo specifiche e criteri di accettazione e validandone il lavoro;
- Lavorare come parte integrante del team di prodotto insieme a Product, Design e AI, partecipando alla discovery e al confronto diretto con i clienti.
Il candidato ideale dovrà possedere i seguenti requisiti:
- Laurea magistrale o Dottorato in Informatica, Ingegneria, Intelligenza Artificiale, Data Science o discipline STEM affini;
- Almeno 8 anni di esperienza in software engineering, di cui almeno 4 alla guida di team di sviluppo, con esperienza nella costruzione di un team partendo da poche persone;
- Solide competenze di programmazione in Python e in almeno un altro linguaggio, con codice modulare, testabile e manutenibile;
- Forte esperienza di cloud architecture, preferibilmente su Google Cloud Platform (valutabile esperienza su AWS o Azure), incluso il controllo dei costi;
- Competenze cloud native: Infrastructure as Code (es. Terraform), container e orchestrazione, CI/CD, osservabilità. Costituisce un plus la conoscenza di servizi GCP quali Vertex AI, Big Query e Pub/Sub;
- Esperienza con sistemi di AI in produzione dal lato ingegneristico: data pipeline, serving, monitoraggio, applicazioni basate su LLM o agent runtime;
- Esperienza nel rilascio e nella gestione di una piattaforma o di un prodotto presso più clienti;
- Competenze di data engineering (ingestion, pipeline, storage, lineage) e di security by design (identity & access management, gestione dei secrets, network, audit logging);
- Costituisce titolo preferenziale l’esperienza con clienti in settori regolamentati (financial services, industria, pubblica amministrazione);
- Mentalità imprenditoriale, orientamento al risultato e al prodotto, attitudine al coaching;
- Ottima conoscenza della lingua inglese, lingua di lavoro quotidiana. La conoscenza dell’italiano costituisce un plus.
Cosa offriamo:
- Un ruolo di leadership nella fase di avvio di una realtà ad alto potenziale, senza legacy e con resistente ambizione tecnologica.
- Contratto: a tempo indeterminato.
- Budget: RAL fino a €80.000.
- Smart Working: modalità ibrida con 3 giorni a settimana in sede.
Sede di lavoro: Trieste, Friuli Venezia Giulia, Italia.
Società di ricerca e selezione del personale accreditata presso Min. Lav. Aut. Min. N. 0000045 del 26 Aprile 2022
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