Stagista Data Scientist
La risorsa sarà inserita all’interno della struttura “ Business Intelligence & Customer Insight ” (Direzione Commerciale) e lavorerà, con il team di Data Scientist del Banco, alla realizzazione di strumenti innovativi a supporto del business.
Nello specifico sarà coinvolta nelle attività di sviluppo dell’utilizzo del patrimonio informativo e degli strumenti di analisi e di gestione del modello di business, di servizio e dei processi operativi di Filiale, attraverso attività di:
- data automation (ETL), data collection e data cleaning
- data processing e data manipulation
- data modelling, data visualization
- BI, Analytics e Insight, AI e ML
I requisiti richiesti sono:
- Esperienza di qualche anno nel settore
- Laurea magistrale in materie scientifiche (data science, statistica, matematica, informatica,
ingegneria o affini)
- Utilizzo di tecniche di big data e linguaggi di programmazione (python e SQL)
- Conoscenza di tecniche di machine learning e artificial intelligence
- Conoscenza di altri linguaggi statistici (R, SAS)
- Conoscenza di Power BI
Completano il profilo:
- Capacità di lavorare per obiettivi
- Predisposizione a lavorare in team e alla condivisione
- Spiccata capacità analitica e interpretativa
- Ottime capacità di adattamento e problem solving
- Creatività e buone doti comunicative
- Buona dose di entusiasmo e di passione
- Tanta curiosità
Nello specifico sarà coinvolta nelle attività di sviluppo dell’utilizzo del patrimonio informativo e degli strumenti di analisi e di gestione del modello di business, di servizio e dei processi operativi di Filiale, attraverso attività di:
- data automation (ETL), data collection e data cleaning
- data processing e data manipulation
- data modelling, data visualization
- BI, Analytics e Insight, AI e ML
I requisiti richiesti sono:
- Esperienza di qualche anno nel settore
- Laurea magistrale in materie scientifiche (data science, statistica, matematica, informatica,
ingegneria o affini)
- Utilizzo di tecniche di big data e linguaggi di programmazione (python e SQL)
- Conoscenza di tecniche di machine learning e artificial intelligence
- Conoscenza di altri linguaggi statistici (R, SAS)
- Conoscenza di Power BI
Completano il profilo:
- Capacità di lavorare per obiettivi
- Predisposizione a lavorare in team e alla condivisione
- Spiccata capacità analitica e interpretativa
- Ottime capacità di adattamento e problem solving
- Creatività e buone doti comunicative
- Buona dose di entusiasmo e di passione
- Tanta curiosità