Automation Engineer
Chi cerchiamoautomation engineer con esperienza in ai, ml e infrastrutture cloud e on‑premise.capacità di progettare, costruire e mantenere soluzioni di automazione per migliorare la produttività interna.competenza nella gestione di workflow ai, agent‑based systems, model tuning e model deployment.esperienza nella creazione di soluzioni di automazione con e senza ai, includendo ci/cd e iac.abilità di comunicare concetti tecnici a audience non tecniche, inclusi dipendenti, manager e dirigenti.esperienza nella conduzione di proof of concept e nella definizione di guardrail per prodotti e tool. responsabilità
* progettare, sviluppare e mantenere soluzioni di automazione interne.
* condurre sessioni “ai office hours” per fornire consulenza ai dipendenti.
* collaborare con team di risk, compliance e legale per definire linee guida operative.
* gestire il ciclo di vita di applicazioni in produzione, includendo deployment, monitoraggio e ottimizzazione.
* guidare iniziative di proof of concept e rollout di nuove soluzioni a livello aziendale. requisiti
* laurea in computer science, information technology o campo affine.
* almeno 4 anni di esperienza come software engineer, sre, ml engineer o solutions architect.
* 4 anni di esperienza nella costruzione e gestione di applicazioni in produzione.
* conoscenza approfondita di ai, agent‑based systems,
model tuning e deployment.
* padronanza di almeno uno dei linguaggi: python, go o javascript/typescript (preferenza go).
* esperienza con testing, ci/cd e strumenti di automazione.
* competenza di project management e capacità di guidare progetti proof of concept.
* eccellenti capacità comunicative, sia scritte che orali.
* esperienza con infrastructure as code (preferibilmente terraform).
* conoscenza di cloud pubblici (aws, azure, gcp, oracle) e infrastrutture on‑premise.
* profonda comprensione di container e orchestrazione (kubernetes). cosa offriamo
* retribuzione annua target tra 160.000 e 192.000 usd.
* equity in base all'esperienza e al mercato geografico.
* modello di lavoro ibrido: presenza in ufficio 3 volte a settimana, con possibilità di smart working.
* contesto tecnico avanzato e autonomia su progetti ad alto impatto. processo di selezione
* screening interview (30 minuti).
* technical interview con esercizio da svolgere a casa.
* culture & team interview (30 minuti). luogo di lavoro
* luogo di lavorosan jose (ca) o austin (tx) con modello ibrido; candidati remoti valutati ma con preferenza per le due sedi.
* è richiesto il diritto a lavorare negli stati uniti senza sponsorizzazione. #J-18808-Ljbffr
* progettare, sviluppare e mantenere soluzioni di automazione interne.
* condurre sessioni “ai office hours” per fornire consulenza ai dipendenti.
* collaborare con team di risk, compliance e legale per definire linee guida operative.
* gestire il ciclo di vita di applicazioni in produzione, includendo deployment, monitoraggio e ottimizzazione.
* guidare iniziative di proof of concept e rollout di nuove soluzioni a livello aziendale. requisiti
* laurea in computer science, information technology o campo affine.
* almeno 4 anni di esperienza come software engineer, sre, ml engineer o solutions architect.
* 4 anni di esperienza nella costruzione e gestione di applicazioni in produzione.
* conoscenza approfondita di ai, agent‑based systems,
model tuning e deployment.
* padronanza di almeno uno dei linguaggi: python, go o javascript/typescript (preferenza go).
* esperienza con testing, ci/cd e strumenti di automazione.
* competenza di project management e capacità di guidare progetti proof of concept.
* eccellenti capacità comunicative, sia scritte che orali.
* esperienza con infrastructure as code (preferibilmente terraform).
* conoscenza di cloud pubblici (aws, azure, gcp, oracle) e infrastrutture on‑premise.
* profonda comprensione di container e orchestrazione (kubernetes). cosa offriamo
* retribuzione annua target tra 160.000 e 192.000 usd.
* equity in base all'esperienza e al mercato geografico.
* modello di lavoro ibrido: presenza in ufficio 3 volte a settimana, con possibilità di smart working.
* contesto tecnico avanzato e autonomia su progetti ad alto impatto. processo di selezione
* screening interview (30 minuti).
* technical interview con esercizio da svolgere a casa.
* culture & team interview (30 minuti). luogo di lavoro
* luogo di lavorosan jose (ca) o austin (tx) con modello ibrido; candidati remoti valutati ma con preferenza per le due sedi.
* è richiesto il diritto a lavorare negli stati uniti senza sponsorizzazione. #J-18808-Ljbffr