Insurance business e data analyst specialist
* Business e data quality analyst
- settore assicurativo
* Società di intermediazione dedicata a fondi sanitari e fondi pensione Azienda Società di intermediazione dedicata a fondi sanitari e fondi pensione, parte di un importante gruppo assicurativo. Opportunità La risorsa dovrà essere in grado di analizzare basi dati anche complesse, individuare fenomeni, correlazioni, criticità e opportunità, sviluppando analisi quantitative, simulazioni e valutazioni a supporto delle decisioni aziendali e commerciali. Il profilo dovrà combinare:
* Solide capacità analitiche, statistiche e quantitative.
* Conoscenza del linguaggio e delle principali dinamiche tecnico-economiche assicurative.
* Capacità di interpretare i dati in chiave economica, tecnica e commerciale.
* Attitudine allo sviluppo e alla valutazione di strumenti, modelli e soluzioni.
* Capacità di predisporre presentazioni tecniche e commerciali chiare, professionali ed efficaci.
* Capacità di interlocuzione con compagnie assicurative, aziende e partner. La componente prevalente del ruolo sarà l'analisi dei dati e la loro valorizzazione in chiave tecnico-strategica e commerciale. Nello specifico: Analisi e interpretazione dei dati
* Acquisire, organizzare, verificare ed elaborare dataset provenienti da fonti differenti.
* Effettuare analisi statistiche, descrittive, comparative e temporali di portafogli assicurativi, popolazioni assicurate, prestazioni, utilizzo di servizi e variabili economiche.
* Individuare trend, anomalie, correlazioni, scostamenti, concentrazioni di rischio e opportunità di miglioramento.
* Definire e interpretare KPI e indicatori tecnici, economici e gestionali.
* Segmentare e confrontare popolazioni, portafogli, prodotti e soluzioni sulla base di variabili demografiche, economiche e assicurative.
* Elaborare simulazioni e analisi di scenario a supporto della valutazione di differenti soluzioni.
* Interpretare criticamente i risultati, formulando conclusioni operative e individuando implicazioni economiche,
opportunità e possibili interventi. Competenze tecnico-assicurative
* Comprensione delle logiche di funzionamento dei prodotti e delle coperture assicurative.
* Conoscenza dei principali concetti tecnico-assicurativi: premi, sinistri, frequenza, severità, esposizione al rischio e costo atteso.
* Capacità di interpretare indicatori di andamento tecnico e sostenibilità economica, quali loss ratio, sinistralità e rapporto tra premi e prestazioni.
* Familiarità con logiche di tariffazione, segmentazione del rischio, valutazione dei portafogli e sostenibilità delle coperture.
* Capacità di leggere e interpretare documentazione tecnica assicurativa, condizioni contrattuali, strutture di garanzia, massimali, franchigie, scoperti ed esclusioni.
* Comprensione delle dinamiche economiche e operative nei rapporti tra compagnie assicurative, aziende, intermediari e fornitori di servizi.
* Costituisce un elemento di particolare interesse l'esperienza nei settori assicurativo salute, assistenza, welfare aziendale, employee benefits e coperture collettive. Competenze ed esperienza Esperienza pregressa e consolidata nelle attività citate sopra unitamente a:
* Ottima padronanza di Microsoft Excel a livello avanzato, incluse tabelle pivot, formule complesse, funzioni di ricerca e strumenti di elaborazione.
* Supporto nella gestione e analisi dataset articolati, anche provenienti da sistemi differenti.
* Capacità di sviluppo di analisi, simulazioni, indicatori e strumenti di reporting.
* Capacità di verificare la qualità, l'affidabilità e la coerenza dei dati e dei risultati.
* Capacità di rappresentare efficacemente informazioni quantitative.
* Buona conoscenza di PowerPoint o strumenti equivalenti per la predisposizione di presentazioni professionali. Competenze preferenziali
* Esperienza con strumenti di data analytics e dashboarding.
* Capacità organizzative e sviluppo di progettualità complesse tramite lavoro di team. Completa l'offerta Tempo indeterminato, ccnl commercio. Smart 2 giorni alla settimana. #J-18808-Ljbffr
- settore assicurativo
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* Solide capacità analitiche, statistiche e quantitative.
* Conoscenza del linguaggio e delle principali dinamiche tecnico-economiche assicurative.
* Capacità di interpretare i dati in chiave economica, tecnica e commerciale.
* Attitudine allo sviluppo e alla valutazione di strumenti, modelli e soluzioni.
* Capacità di predisporre presentazioni tecniche e commerciali chiare, professionali ed efficaci.
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* Effettuare analisi statistiche, descrittive, comparative e temporali di portafogli assicurativi, popolazioni assicurate, prestazioni, utilizzo di servizi e variabili economiche.
* Individuare trend, anomalie, correlazioni, scostamenti, concentrazioni di rischio e opportunità di miglioramento.
* Definire e interpretare KPI e indicatori tecnici, economici e gestionali.
* Segmentare e confrontare popolazioni, portafogli, prodotti e soluzioni sulla base di variabili demografiche, economiche e assicurative.
* Elaborare simulazioni e analisi di scenario a supporto della valutazione di differenti soluzioni.
* Interpretare criticamente i risultati, formulando conclusioni operative e individuando implicazioni economiche,
opportunità e possibili interventi. Competenze tecnico-assicurative
* Comprensione delle logiche di funzionamento dei prodotti e delle coperture assicurative.
* Conoscenza dei principali concetti tecnico-assicurativi: premi, sinistri, frequenza, severità, esposizione al rischio e costo atteso.
* Capacità di interpretare indicatori di andamento tecnico e sostenibilità economica, quali loss ratio, sinistralità e rapporto tra premi e prestazioni.
* Familiarità con logiche di tariffazione, segmentazione del rischio, valutazione dei portafogli e sostenibilità delle coperture.
* Capacità di leggere e interpretare documentazione tecnica assicurativa, condizioni contrattuali, strutture di garanzia, massimali, franchigie, scoperti ed esclusioni.
* Comprensione delle dinamiche economiche e operative nei rapporti tra compagnie assicurative, aziende, intermediari e fornitori di servizi.
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* Capacità di verificare la qualità, l'affidabilità e la coerenza dei dati e dei risultati.
* Capacità di rappresentare efficacemente informazioni quantitative.
* Buona conoscenza di PowerPoint o strumenti equivalenti per la predisposizione di presentazioni professionali. Competenze preferenziali
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