Machine Learning Engineer
CHI SIAMO
ADENTIS Italia è un gruppo europeo di consulenza ingegneristica e operativa facente parte del Gruppo MoOngy. Presente in 14 paesi europei con oltre 9.000 dipendenti, abbiamo aperto, da quattro anni, la prima sede italiana a Milano e, vista la continua crescita, stiamo rafforzando e ampliando il nostro team con persone che condividano gli stessi valori della nostra società: AMBIZIONE, DINAMISMO e VOGLIA DI METTERSI IN GIOCO, il tutto in una realtà in continua evoluzione, nella quale le relazioni umane sono sempre al primo posto. Ruolo: Machine Learning Enginner Modalità: Ibrido Luogo: Milano (MI), Italia IL TUO RUOLO Ricerchiamo un/a AI / Machine Learning Engineer da inserire all'interno del nostro team di progetto, con esperienza nello sviluppo e nell'implementazione di soluzioni Artificial Intelligence e Machine Learning, per progetti in ambito Telecommunications. La risorsa si occuperà della progettazione e dello sviluppo di modelli predittivi e soluzioni di Time Series Forecasting, seguendone le fasi di validazione, integrazione e deployment su Google Cloud Platform (GCP). Responsabilità principali
• Progettare e sviluppare modelli di Machine Learning e Deep Learning per attività di Predictive Analytics e Time Series Forecasting.
• Gestire le attività di validazione, testing e ottimizzazione dei modelli predittivi.
• Sviluppare e integrare soluzioni AI/ML utilizzando Python, SQL e Data Pipelines.
• Implementare e distribuire modelli Machine Learning su Google Cloud Platform (GCP).
• Gestire le attività tecnico-operative dei progetti AI/ML,
garantendo il troubleshooting e la risoluzione delle problematiche.
• Collaborare con i team tecnici nelle diverse fasi di sviluppo e implementazione delle soluzioni. Requisiti
• Esperienza consolidata nello sviluppo e nell'implementazione di soluzioni Artificial Intelligence e Machine Learning.
• Ottima conoscenza di Predictive Analytics e Time Series Forecasting.
• Esperienza nello sviluppo di modelli LSTM e Deep Learning.
• Conoscenza delle tecniche di Model Validation e Cross-Validation.
• Ottima conoscenza di Python e SQL.
• Esperienza nello sviluppo e nell'integrazione di modelli Machine Learning e Data Pipelines.
• Esperienza su Google Cloud Platform (GCP), con conoscenza di Compute Engine, Cloud Storage, BigQuery e Vertex AI.
• Esperienza nella gestione end-to-end di progetti AI/ML, dal modello al deployment in ambiente Cloud.
• Autonomia nella gestione delle attività tecniche e nella risoluzione di problematiche tecnico-operative. Nice to have
• Esperienza nello sviluppo di soluzioni di Demand Forecasting.
• Conoscenza di RAG (Retrieval-Augmented Generation) e Agentic AI.
• Familiarità con MCP (Model Context Protocol).
• Esperienza nel settore Telecommunications. Cosa offriamo?
• Contratto a tempo indeterminato.
• Formazione continua su hard e soft skills.
• Follow-up costante con HR e Business Manager.
• Un percorso di crescita chiaro e strutturato in un ambiente originale, dinamico e internazionale. La retribuzione annua lorda per questo ruolo è compresa tra 30.000 EUR e 40.000 EUR. La posizione è inquadrata nell’ambito del CCNL del Commercio e Terziario applicato dalla nostra società. Il posizionamento all'interno del range sarà definito in base alle competenze tecniche, all'esperienza specifica nel ruolo e agli esiti del processo di selezione, secondo criteri oggettivi e predefiniti. In presenza di profili con caratteristiche eccezionali rispetto al range indicato, una revisione potrà essere valutata previa approvazione interna The world needs you ADENTIS Italia è un equal opportunities employer: crediamo che tutte le forme di diversità siano fonte di arricchimento reciproco. Ci impegniamo a garantire un ambiente di lavoro inclusivo, nel quale ogni singola risorsa possa apportare un valore unico alla nostra realtà. Pertanto, accogliamo candidature senza distinzione di età, genere, nazionalità, disabilità, orientamento sessuale, religione o stato civile. Inoltre, teniamo fede ai nostri impegni prestando attenzione alle risorse appartenenti alle categorie protette ai sensi degli articoli 1 e 18 della Legge 68/99. I dati personali saranno trattati in conformità alle disposizioni contenute nel regolamento UE 2016/679.
ADENTIS Italia è un gruppo europeo di consulenza ingegneristica e operativa facente parte del Gruppo MoOngy. Presente in 14 paesi europei con oltre 9.000 dipendenti, abbiamo aperto, da quattro anni, la prima sede italiana a Milano e, vista la continua crescita, stiamo rafforzando e ampliando il nostro team con persone che condividano gli stessi valori della nostra società: AMBIZIONE, DINAMISMO e VOGLIA DI METTERSI IN GIOCO, il tutto in una realtà in continua evoluzione, nella quale le relazioni umane sono sempre al primo posto. Ruolo: Machine Learning Enginner Modalità: Ibrido Luogo: Milano (MI), Italia IL TUO RUOLO Ricerchiamo un/a AI / Machine Learning Engineer da inserire all'interno del nostro team di progetto, con esperienza nello sviluppo e nell'implementazione di soluzioni Artificial Intelligence e Machine Learning, per progetti in ambito Telecommunications. La risorsa si occuperà della progettazione e dello sviluppo di modelli predittivi e soluzioni di Time Series Forecasting, seguendone le fasi di validazione, integrazione e deployment su Google Cloud Platform (GCP). Responsabilità principali
• Progettare e sviluppare modelli di Machine Learning e Deep Learning per attività di Predictive Analytics e Time Series Forecasting.
• Gestire le attività di validazione, testing e ottimizzazione dei modelli predittivi.
• Sviluppare e integrare soluzioni AI/ML utilizzando Python, SQL e Data Pipelines.
• Implementare e distribuire modelli Machine Learning su Google Cloud Platform (GCP).
• Gestire le attività tecnico-operative dei progetti AI/ML,
garantendo il troubleshooting e la risoluzione delle problematiche.
• Collaborare con i team tecnici nelle diverse fasi di sviluppo e implementazione delle soluzioni. Requisiti
• Esperienza consolidata nello sviluppo e nell'implementazione di soluzioni Artificial Intelligence e Machine Learning.
• Ottima conoscenza di Predictive Analytics e Time Series Forecasting.
• Esperienza nello sviluppo di modelli LSTM e Deep Learning.
• Conoscenza delle tecniche di Model Validation e Cross-Validation.
• Ottima conoscenza di Python e SQL.
• Esperienza nello sviluppo e nell'integrazione di modelli Machine Learning e Data Pipelines.
• Esperienza su Google Cloud Platform (GCP), con conoscenza di Compute Engine, Cloud Storage, BigQuery e Vertex AI.
• Esperienza nella gestione end-to-end di progetti AI/ML, dal modello al deployment in ambiente Cloud.
• Autonomia nella gestione delle attività tecniche e nella risoluzione di problematiche tecnico-operative. Nice to have
• Esperienza nello sviluppo di soluzioni di Demand Forecasting.
• Conoscenza di RAG (Retrieval-Augmented Generation) e Agentic AI.
• Familiarità con MCP (Model Context Protocol).
• Esperienza nel settore Telecommunications. Cosa offriamo?
• Contratto a tempo indeterminato.
• Formazione continua su hard e soft skills.
• Follow-up costante con HR e Business Manager.
• Un percorso di crescita chiaro e strutturato in un ambiente originale, dinamico e internazionale. La retribuzione annua lorda per questo ruolo è compresa tra 30.000 EUR e 40.000 EUR. La posizione è inquadrata nell’ambito del CCNL del Commercio e Terziario applicato dalla nostra società. Il posizionamento all'interno del range sarà definito in base alle competenze tecniche, all'esperienza specifica nel ruolo e agli esiti del processo di selezione, secondo criteri oggettivi e predefiniti. In presenza di profili con caratteristiche eccezionali rispetto al range indicato, una revisione potrà essere valutata previa approvazione interna The world needs you ADENTIS Italia è un equal opportunities employer: crediamo che tutte le forme di diversità siano fonte di arricchimento reciproco. Ci impegniamo a garantire un ambiente di lavoro inclusivo, nel quale ogni singola risorsa possa apportare un valore unico alla nostra realtà. Pertanto, accogliamo candidature senza distinzione di età, genere, nazionalità, disabilità, orientamento sessuale, religione o stato civile. Inoltre, teniamo fede ai nostri impegni prestando attenzione alle risorse appartenenti alle categorie protette ai sensi degli articoli 1 e 18 della Legge 68/99. I dati personali saranno trattati in conformità alle disposizioni contenute nel regolamento UE 2016/679.