Automation Engineer
pChi cerchiamoautomation engineer con esperienza in ai, ml e infrastrutture cloud e on‑premise.capacità di progettare, costruire e mantenere soluzioni di automazione per migliorare la produttività interna.competenza nella gestione di workflow ai, agent‑based systems, model tuning e model deployment.esperienza nella creazione di soluzioni di automazione con e senza ai, includendo ci/cd e iac.abilità di comunicare concetti tecnici a audience non tecniche, inclusi dipendenti, manager e dirigenti.esperienza nella conduzione di proof of concept e nella definizione di guardrail per prodotti e tool. /ph3responsabilità /h3ulliprogettare, sviluppare e mantenere soluzioni di automazione interne. /lilicondurre sessioni “ai office hours” per fornire consulenza ai dipendenti. /lilicollaborare con team di risk, compliance e legale per definire linee guida operative. /liligestire il ciclo di vita di applicazioni in produzione, includendo deployment, monitoraggio e ottimizzazione. /liliguidare iniziative di proof of concept e rollout di nuove soluzioni a livello aziendale. /li /ulh3requisiti /h3ullilaurea in computer science, information technology o campo affine. /lilialmeno 4 anni di esperienza come software engineer, sre, ml engineer o solutions architect. /lili4 anni di esperienza nella costruzione e gestione di applicazioni in produzione. /liliconoscenza approfondita di ai, agent‑based systems,
model tuning e deployment. /lilipadronanza di almeno uno dei linguaggi: python, go o javascript/typescript (preferenza go). /liliesperienza con testing, ci/cd e strumenti di automazione. /lilicompetenza di project management e capacità di guidare progetti proof of concept. /lilieccellenti capacità comunicative, sia scritte che orali. /liliesperienza con infrastructure as code (preferibilmente terraform). /liliconoscenza di cloud pubblici (aws, azure, gcp, oracle) e infrastrutture on‑premise. /liliprofonda comprensione di container e orchestrazione (kubernetes). /li /ulh3cosa offriamo /h3ulliretribuzione annua target tra 160.000 e 192.000 usd. /liliequity in base all'esperienza e al mercato geografico. /lilimodello di lavoro ibrido: presenza in ufficio 3 volte a settimana, con possibilità di lavoro da remoto. /liliambiente tecnico avanzato e autonomia su progetti ad alto impatto. /li /ulh3processo di selezione /h3ulliscreening interview (30 minuti). /lilitechnical interview con esercizio da svolgere a casa. /liliculture team interview (30 minuti). /li /ulh3luogo di lavoro /h3ulliluogo di lavorosan jose (ca) o austin (tx) con modello ibrido; candidati remoti valutati ma con preferenza per le due sedi. /liliè richiesto il diritto a lavorare negli stati uniti senza sponsorizzazione. /li /ul #J-18808-Ljbffr
model tuning e deployment. /lilipadronanza di almeno uno dei linguaggi: python, go o javascript/typescript (preferenza go). /liliesperienza con testing, ci/cd e strumenti di automazione. /lilicompetenza di project management e capacità di guidare progetti proof of concept. /lilieccellenti capacità comunicative, sia scritte che orali. /liliesperienza con infrastructure as code (preferibilmente terraform). /liliconoscenza di cloud pubblici (aws, azure, gcp, oracle) e infrastrutture on‑premise. /liliprofonda comprensione di container e orchestrazione (kubernetes). /li /ulh3cosa offriamo /h3ulliretribuzione annua target tra 160.000 e 192.000 usd. /liliequity in base all'esperienza e al mercato geografico. /lilimodello di lavoro ibrido: presenza in ufficio 3 volte a settimana, con possibilità di lavoro da remoto. /liliambiente tecnico avanzato e autonomia su progetti ad alto impatto. /li /ulh3processo di selezione /h3ulliscreening interview (30 minuti). /lilitechnical interview con esercizio da svolgere a casa. /liliculture team interview (30 minuti). /li /ulh3luogo di lavoro /h3ulliluogo di lavorosan jose (ca) o austin (tx) con modello ibrido; candidati remoti valutati ma con preferenza per le due sedi. /liliè richiesto il diritto a lavorare negli stati uniti senza sponsorizzazione. /li /ul #J-18808-Ljbffr