Devops Tech Lead
Azienda: Nebuly
Sviluppiamo una piattaforma di analytics per assistenti e agenti AI enterprise, che trasforma le conversazioni tra utenti e AI in metriche di business.
Il prodotto gira nell'infrastruttura Kubernetes dei clienti, tra cui Intesa Sanpaolo, Iveco e Fastweb.
Siamo 14 persone tra Torino e New York.
Il ruolo
Guiderai il team DevOps restando hands-on per oltre il 70% del tempo, con l'obiettivo di rendere la piattaforma deployabile in modo automatizzato sull'infrastruttura Kubernetes dei clienti enterprise.
Cosa farai
Automatizzerai il deployment della piattaforma su cluster Kubernetes dei clienti, in ambienti GCP, AWS o Azure.
Interverrai sui componenti interni di Kubernetes, modificando operators ed eseguendo troubleshooting dei cluster in produzione.
Gestirai l'infrastruttura cloud con Terraform, mantenendo configurazioni Infrastructure as Code su più provider.
Definirai le scelte tecniche del team DevOps e revisionerai il lavoro dei colleghi, introducendo nuove pratiche quando le motivazioni tecniche lo giustificano.
Condurrai one-on-one con le 3 persone del team e organizzerai le attività di supporto ai team AI e full stack.
Contesto tecnico
Sistema: piattaforma di AI analytics installata nell'infrastruttura dei clienti, con Kubernetes come unico prerequisito.
Strumenti principali: Kubernetes (operators inclusi) e Terraform.
Atmosfera cloud: GCP, AWS e Azure, in base al cliente.
Organizzazione: Engineering suddiviso in gruppi funzionali (AI, full stack, DevOps),
ciascuno con un tech lead a diretto riporto della persona a capo di Engineering.
Vincoli distintivi: deployment enterprise con requisiti stringenti di privacy e sicurezza; lingua di lavoro del team: italiano.
Chi cerchiamo
Requisiti essenziali
Esperienza hands-on con Kubernetes a livello infrastrutturale in produzione: configurazione, gestione e troubleshooting di cluster e dei loro componenti interni, non limitata al deploy di applicazioni.
Percorso senior in ruoli tecnici di DevOps, SRE, platform engineering o backend.
Esperienza come riferimento tecnico di un team o di un progetto: guida delle scelte tecniche, mentoring o revisione del lavoro di colleghi.
Esperienza nella gestione di infrastruttura cloud tramite Infrastructure as Code.
Conoscenza professionale della lingua italiana e della lingua inglese.
Requisiti preferenziali
Esperienza con Terraform su almeno due cloud provider tra AWS, GCP e Azure.
Esperienza nel packaging e nel deployment di software in infrastrutture di terzi (self-hosted, on-premise o cloud del cliente).
Esperienza di gestione diretta di persone o di responsabilità primaria sulle decisioni tecniche in una startup early-stage (founder, CTO o founding engineer).
Cosa offriamo
Sede: Torino.
Modalità di lavoro: ibrido, 2 giorni in sede + 3 da remoto.
Trasferte: non previste.
Pacchetto retributivo: RAL fino a 90k€ + variabile dal 10% al 20% della RAL + buoni pasto Satispay 10€/giorno.
Contratto a tempo indeterminato.
Sviluppiamo una piattaforma di analytics per assistenti e agenti AI enterprise, che trasforma le conversazioni tra utenti e AI in metriche di business.
Il prodotto gira nell'infrastruttura Kubernetes dei clienti, tra cui Intesa Sanpaolo, Iveco e Fastweb.
Siamo 14 persone tra Torino e New York.
Il ruolo
Guiderai il team DevOps restando hands-on per oltre il 70% del tempo, con l'obiettivo di rendere la piattaforma deployabile in modo automatizzato sull'infrastruttura Kubernetes dei clienti enterprise.
Cosa farai
Automatizzerai il deployment della piattaforma su cluster Kubernetes dei clienti, in ambienti GCP, AWS o Azure.
Interverrai sui componenti interni di Kubernetes, modificando operators ed eseguendo troubleshooting dei cluster in produzione.
Gestirai l'infrastruttura cloud con Terraform, mantenendo configurazioni Infrastructure as Code su più provider.
Definirai le scelte tecniche del team DevOps e revisionerai il lavoro dei colleghi, introducendo nuove pratiche quando le motivazioni tecniche lo giustificano.
Condurrai one-on-one con le 3 persone del team e organizzerai le attività di supporto ai team AI e full stack.
Contesto tecnico
Sistema: piattaforma di AI analytics installata nell'infrastruttura dei clienti, con Kubernetes come unico prerequisito.
Strumenti principali: Kubernetes (operators inclusi) e Terraform.
Atmosfera cloud: GCP, AWS e Azure, in base al cliente.
Organizzazione: Engineering suddiviso in gruppi funzionali (AI, full stack, DevOps),
ciascuno con un tech lead a diretto riporto della persona a capo di Engineering.
Vincoli distintivi: deployment enterprise con requisiti stringenti di privacy e sicurezza; lingua di lavoro del team: italiano.
Chi cerchiamo
Requisiti essenziali
Esperienza hands-on con Kubernetes a livello infrastrutturale in produzione: configurazione, gestione e troubleshooting di cluster e dei loro componenti interni, non limitata al deploy di applicazioni.
Percorso senior in ruoli tecnici di DevOps, SRE, platform engineering o backend.
Esperienza come riferimento tecnico di un team o di un progetto: guida delle scelte tecniche, mentoring o revisione del lavoro di colleghi.
Esperienza nella gestione di infrastruttura cloud tramite Infrastructure as Code.
Conoscenza professionale della lingua italiana e della lingua inglese.
Requisiti preferenziali
Esperienza con Terraform su almeno due cloud provider tra AWS, GCP e Azure.
Esperienza nel packaging e nel deployment di software in infrastrutture di terzi (self-hosted, on-premise o cloud del cliente).
Esperienza di gestione diretta di persone o di responsabilità primaria sulle decisioni tecniche in una startup early-stage (founder, CTO o founding engineer).
Cosa offriamo
Sede: Torino.
Modalità di lavoro: ibrido, 2 giorni in sede + 3 da remoto.
Trasferte: non previste.
Pacchetto retributivo: RAL fino a 90k€ + variabile dal 10% al 20% della RAL + buoni pasto Satispay 10€/giorno.
Contratto a tempo indeterminato.