Ai/Ml Data Science
Responsabilità
Progettare, sviluppare e validare modelli di Machine Learning per casi d'uso business.
Analizzare dataset complessi e identificare insight rilevanti a supporto delle decisioni aziendali.
Applicare tecniche di Explainable AI (XAI), come SHAP , per garantire trasparenza e comprensibilità dei modelli.
Tradurre risultati analitici e output dei modelli in raccomandazioni operative per stakeholder non tecnici.
Collaborare con team multidisciplinari per trasformare esigenze di business in soluzioni data-driven.
Monitorare e ottimizzare le performance dei modelli nel tempo.
Requisiti
Almeno 1 anno di esperienza in progetti di Machine Learning.
Ottima conoscenza di Python e SQL.
Esperienza nello sviluppo e nella validazione di modelli di Machine Learning.
Conoscenza delle metodologie di interpretabilità dei modelli, in particolare SHAP.
Capacità di lavorare in autonomia e di gestire attività con limitata supervisione.
Forte orientamento al business e alla risoluzione dei problemi.
Buone capacità di comunicazione verso interlocutori sia tecnici sia non tecnici.
Nice to Have
Esperienza con Scikit-Learn, Pandas, NumPy, XGBoost o librerie analoghe.
Conoscenza dei principi di MLOps e deployment dei modelli.
Familiarità con strumenti di visualizzazione dati e reporting.
Cosa offriamo
Sede: Milano
Modalità: Ibrida (1 volta a settimana in sede)
Offerta: CCNL Commercio, tempo indeterminato, 3 livello e RAL (range indicativo in base all'esperienza € **************), ticket restaurant da € 6,00 (o diaria se trasferta)
Benefit:
accesso a corsi di formazione soft skills e tecnica; convenzioni welfare.
Sviluppo e Career Coaching : in Experis ogni persona disegna il piano di crescita professionale con il proprio Manager, a partire dall'identificazione di un learning path e obiettivi annuali assegnati e verificati attraverso un sistema di review annuale
Lavorerai in un gruppo multinazionale che per il sedicesimo anno è nella classifica delle "World's Most Ethical Companies" Manpower ha scelto di certificare il proprio impegno per la Responsabilità Sociale con la Certificazione Etica SA****®, per garantirne una valutazione e parametri oggettivi di misurazione.
Il nostro non è solo uno slogan, crediamo nel talento! Il tuo sarà valorizzato attraverso percorsi di formazione e sviluppo personale e professionale.
ManpowerGroup promuove pari opportunità e rispetto della diversità e inclusione, valutando candidati qualificati senza considerare nazionalità, etnia, credo religioso, orientamento sessuale e disabilità.
NOTE LEGALI: Experis e le altre Società di ManpowerGroup garantiscono (ai sensi del D.Lgs ********, D.Lgs.******** e D.Lgs.********) pari opportunit à di accesso al lavoro a tutt* i/le candidat* e sono impegnate nel favorire il rispetto delle diversit à e l 'inclusione sul posto di lavoro. Il servizio è gratuito. I/Le candidat* sono invitati a leggere l'informativa Privacy disponibile su - Aut. Min. Prot. N. **** - SG - del 26/11/04. Il titolare della registrazione e/o candidatura dichiara di essere a conoscenza delle sanzioni penali previste in caso di dichiarazioni mendaci ai sensi e per gli effetti dell'art.46 del D.P.R. ********
#J-*****-Ljbffr
Progettare, sviluppare e validare modelli di Machine Learning per casi d'uso business.
Analizzare dataset complessi e identificare insight rilevanti a supporto delle decisioni aziendali.
Applicare tecniche di Explainable AI (XAI), come SHAP , per garantire trasparenza e comprensibilità dei modelli.
Tradurre risultati analitici e output dei modelli in raccomandazioni operative per stakeholder non tecnici.
Collaborare con team multidisciplinari per trasformare esigenze di business in soluzioni data-driven.
Monitorare e ottimizzare le performance dei modelli nel tempo.
Requisiti
Almeno 1 anno di esperienza in progetti di Machine Learning.
Ottima conoscenza di Python e SQL.
Esperienza nello sviluppo e nella validazione di modelli di Machine Learning.
Conoscenza delle metodologie di interpretabilità dei modelli, in particolare SHAP.
Capacità di lavorare in autonomia e di gestire attività con limitata supervisione.
Forte orientamento al business e alla risoluzione dei problemi.
Buone capacità di comunicazione verso interlocutori sia tecnici sia non tecnici.
Nice to Have
Esperienza con Scikit-Learn, Pandas, NumPy, XGBoost o librerie analoghe.
Conoscenza dei principi di MLOps e deployment dei modelli.
Familiarità con strumenti di visualizzazione dati e reporting.
Cosa offriamo
Sede: Milano
Modalità: Ibrida (1 volta a settimana in sede)
Offerta: CCNL Commercio, tempo indeterminato, 3 livello e RAL (range indicativo in base all'esperienza € **************), ticket restaurant da € 6,00 (o diaria se trasferta)
Benefit:
accesso a corsi di formazione soft skills e tecnica; convenzioni welfare.
Sviluppo e Career Coaching : in Experis ogni persona disegna il piano di crescita professionale con il proprio Manager, a partire dall'identificazione di un learning path e obiettivi annuali assegnati e verificati attraverso un sistema di review annuale
Lavorerai in un gruppo multinazionale che per il sedicesimo anno è nella classifica delle "World's Most Ethical Companies" Manpower ha scelto di certificare il proprio impegno per la Responsabilità Sociale con la Certificazione Etica SA****®, per garantirne una valutazione e parametri oggettivi di misurazione.
Il nostro non è solo uno slogan, crediamo nel talento! Il tuo sarà valorizzato attraverso percorsi di formazione e sviluppo personale e professionale.
ManpowerGroup promuove pari opportunità e rispetto della diversità e inclusione, valutando candidati qualificati senza considerare nazionalità, etnia, credo religioso, orientamento sessuale e disabilità.
NOTE LEGALI: Experis e le altre Società di ManpowerGroup garantiscono (ai sensi del D.Lgs ********, D.Lgs.******** e D.Lgs.********) pari opportunit à di accesso al lavoro a tutt* i/le candidat* e sono impegnate nel favorire il rispetto delle diversit à e l 'inclusione sul posto di lavoro. Il servizio è gratuito. I/Le candidat* sono invitati a leggere l'informativa Privacy disponibile su - Aut. Min. Prot. N. **** - SG - del 26/11/04. Il titolare della registrazione e/o candidatura dichiara di essere a conoscenza delle sanzioni penali previste in caso di dichiarazioni mendaci ai sensi e per gli effetti dell'art.46 del D.P.R. ********
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