Junior Data Scientist – BIP AI LAB
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Junior Data
Scientist – BIP AI LAB Location: Bari – Ibrido Quale sarà la tua sfida? Lavorare in BIP AI LAB significa operare in un contesto internazionale e multidisciplinare, contribuendo a progetti di consulenza, innovazione, ricerca finanziata e formazione sull’Intelligenza Artificiale. Farai parte di un team multidisciplinare che integra tre anime: Research : esperti che presidiano lo stato dell'arte in machine learning, AI generativa e metodi quantitativi.
Engineering : sviluppatori e ingegneri specializzati in data engineering, data science, integrazione e visualizzazione del dato.
Delivery : consulenti che traducono le soluzioni in risultati di business, dal design alla produzione.
Competenze richieste Supportare lo sviluppo di modelli di Machine Learning (classificazione, regressione, clustering) utilizzando scikit-learn, XGBoost e framework di deep learning come PyTorch o TensorFlow. Contribuire ad attività di feature engineering , analisi esplorativa dei dati (EDA) e preparazione dei dataset per il training. Collaborare alla realizzazione di analisi statistiche (test di ipotesi, inferenza, modelli lineari generalizzati) a supporto di use case di
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Scientist – BIP AI LAB Location: Bari – Ibrido Quale sarà la tua sfida? Lavorare in BIP AI LAB significa operare in un contesto internazionale e multidisciplinare, contribuendo a progetti di consulenza, innovazione, ricerca finanziata e formazione sull’Intelligenza Artificiale. Farai parte di un team multidisciplinare che integra tre anime: Research : esperti che presidiano lo stato dell'arte in machine learning, AI generativa e metodi quantitativi.
Engineering : sviluppatori e ingegneri specializzati in data engineering, data science, integrazione e visualizzazione del dato.
Delivery : consulenti che traducono le soluzioni in risultati di business, dal design alla produzione.
Competenze richieste Supportare lo sviluppo di modelli di Machine Learning (classificazione, regressione, clustering) utilizzando scikit-learn, XGBoost e framework di deep learning come PyTorch o TensorFlow. Contribuire ad attività di feature engineering , analisi esplorativa dei dati (EDA) e preparazione dei dataset per il training. Collaborare alla realizzazione di analisi statistiche (test di ipotesi, inferenza, modelli lineari generalizzati) a supporto di use case di