Data Analyst
Scopri come crescere professionalmente con
Omnicom Media
!
Siamo la divisione di servizi media di
Omnicom (NYSE: OMC)
- la più grande rete globale di gestione media al mondo. Potenziati grazie alla
Omni Intelligence Platform
, i nostri team progettano ecosistemi di crescita dinamici che permettono alle aziende più ambiziose di crescere più velocemente e in modo più intelligente.
Dalla nostra rete globale di ****** talenti in oltre 70 mercati, abbiamo costruito in Italia un ecosistema che include i seguenti servizi di comunicazione e marketing:
Agenzie media leader:
OMD, PHD, Initiative, UM, Hearts United
Commerce:
Flywheel
Ad tech e cloud engineering:
TRKKN
Data Solutions:
Acxiom
Brand Entertainment:
FUSE e CREO
Siamo alla ricerca di un* Data Analyst,
ti occuperai di sviluppare modelli di Marketing Mix Modeling (MMM) e applicare metodologie statistiche e di machine learning a problemi di business, con focus sulla misurazione dell'efficacia e dell'efficienza degli investimenti media.
Lavorerai su set eterogenei di dati, sia di natura media (es. pressioni, investimenti, performance delle campagne) sia di marketing e di business (es. vendite, KPI di brand, traffico), con l'obiettivo di trasformarli in indicazioni concrete per l'ottimizzazione del media mix e l'allocazione del budget.
Svolgerai l'attività in autonomia, avvalendoti del supporto del Senior Data Analyst per le scelte metodologiche e la risoluzione di problematiche tecniche complesse, e del Chief Data Tech & Analytics per la definizione delle priorità e dell'impostazione strategica dei progetti.
Le tue attività:
Progettare, sviluppare e mantenere modelli di Marketing Mix Modeling (MMM)
per stimare il contributo dei singoli canali media e delle altre leve di marketing sui KPI di business
Applicare modelli statistici e di machine learning (regressione, modelli bayesiani, serie storiche, clustering, modelli predittivi) a problemi di efficacia ed efficienza media, ad es. curve di risposta, effetti di saturazione e carry-over, simulazione e ottimizzazione dell'allocazione del budget
Raccogliere, pulire e armonizzare dati media, di marketing e di business provenienti da fonti diverse, costruendo e gestendo in autonomia i dataset di analisi su BigQuery tramite SQL
Validare i modelli verificandone robustezza e capacità predittiva, documentarne assunzioni e limiti
Tradurre i risultati in insight e raccomandazioni operative (es. scenari what-if, ribilanciamento del budget tra canali) e li presenterai in modo chiaro anche a interlocutori non tecnici
Realizzerai dashboard e strumenti di monitoraggio in Power BI per rendere i risultati fruibili e aggiornabili nel tempo
Affiancherai il Senior Data Analyst nelle analisi più complesse e supporterai il team nella fase di impostazione dei progetti
Gestisce in modo professionale le comunicazioni operative con gli stakeholder e ne raccoglierai le esigenze di analisi
Le tue competenze:
Ottima conoscenza di R e Python per l'analisi dati e la modellazione statistica (es. tidyverse, pandas, scikit-learn, statsmodels)
Esperienza nello sviluppo di Marketing Mix Model; costituisce un plus la conoscenza di framework dedicati (es. Robyn, Meridian, PyMC-Marketing)
Solide basi di statistica ed econometria (regressione, serie storiche, inferenza bayesiana) e delle principali tecniche di machine learning
Buona conoscenza di SQL ed esperienza di lavoro su Google BigQuery
Buona conoscenza di Power BI (modellazione dei dati, DAX, realizzazione di dashboard)
Buona conoscenza di Excel e PowerPoint
Conoscenza delle dinamiche dei media (TV, digital, ecc.) e delle principali metriche di pianificazione (es. GRP, reach, impression, CPM)
Capacità di familiarizzare e padroneggiare rapidamente diverse tipologie di dati
Capacità di sintetizzare analisi quantitative complesse in un formato semplice e intuitivo e di presentare i risultati in modo chiaro e conciso
Cosa ti offriamo?
Ottima possibilità di crescita tecnica e professionale in un contesto vivace, flessibile e stimolante,
Percorso di carriera e formazione – accesso al processo di Individual Development e Piano formativo annuale,
Smart-working e flessibilità di orario
Welfare aziendale
Ticket restaurant,
Supporto gratuito di professionisti per il wellbeing,
"Day-off" nel giorno del compleanno,
Laptop e cellulare aziendali,
Acqua, caffè e bevande calde gratis senza limiti!
Inquadramento e retribuzione
CCNL:
Commercio e Terziario
Livello di inserimento:
3° o 2° livello, in funzione dell'esperienza e delle competenze maturate
RAL:
€****** - €****** lordi annui
Sede di lavoro:
Milano
La ricerca è aperta a persone di ogni genere ed espressione di genere, nel rispetto della normativa vigente (D.Lgs. 198?****)
Omnicom Media
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Omnicom (NYSE: OMC)
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, i nostri team progettano ecosistemi di crescita dinamici che permettono alle aziende più ambiziose di crescere più velocemente e in modo più intelligente.
Dalla nostra rete globale di ****** talenti in oltre 70 mercati, abbiamo costruito in Italia un ecosistema che include i seguenti servizi di comunicazione e marketing:
Agenzie media leader:
OMD, PHD, Initiative, UM, Hearts United
Commerce:
Flywheel
Ad tech e cloud engineering:
TRKKN
Data Solutions:
Acxiom
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Siamo alla ricerca di un* Data Analyst,
ti occuperai di sviluppare modelli di Marketing Mix Modeling (MMM) e applicare metodologie statistiche e di machine learning a problemi di business, con focus sulla misurazione dell'efficacia e dell'efficienza degli investimenti media.
Lavorerai su set eterogenei di dati, sia di natura media (es. pressioni, investimenti, performance delle campagne) sia di marketing e di business (es. vendite, KPI di brand, traffico), con l'obiettivo di trasformarli in indicazioni concrete per l'ottimizzazione del media mix e l'allocazione del budget.
Svolgerai l'attività in autonomia, avvalendoti del supporto del Senior Data Analyst per le scelte metodologiche e la risoluzione di problematiche tecniche complesse, e del Chief Data Tech & Analytics per la definizione delle priorità e dell'impostazione strategica dei progetti.
Le tue attività:
Progettare, sviluppare e mantenere modelli di Marketing Mix Modeling (MMM)
per stimare il contributo dei singoli canali media e delle altre leve di marketing sui KPI di business
Applicare modelli statistici e di machine learning (regressione, modelli bayesiani, serie storiche, clustering, modelli predittivi) a problemi di efficacia ed efficienza media, ad es. curve di risposta, effetti di saturazione e carry-over, simulazione e ottimizzazione dell'allocazione del budget
Raccogliere, pulire e armonizzare dati media, di marketing e di business provenienti da fonti diverse, costruendo e gestendo in autonomia i dataset di analisi su BigQuery tramite SQL
Validare i modelli verificandone robustezza e capacità predittiva, documentarne assunzioni e limiti
Tradurre i risultati in insight e raccomandazioni operative (es. scenari what-if, ribilanciamento del budget tra canali) e li presenterai in modo chiaro anche a interlocutori non tecnici
Realizzerai dashboard e strumenti di monitoraggio in Power BI per rendere i risultati fruibili e aggiornabili nel tempo
Affiancherai il Senior Data Analyst nelle analisi più complesse e supporterai il team nella fase di impostazione dei progetti
Gestisce in modo professionale le comunicazioni operative con gli stakeholder e ne raccoglierai le esigenze di analisi
Le tue competenze:
Ottima conoscenza di R e Python per l'analisi dati e la modellazione statistica (es. tidyverse, pandas, scikit-learn, statsmodels)
Esperienza nello sviluppo di Marketing Mix Model; costituisce un plus la conoscenza di framework dedicati (es. Robyn, Meridian, PyMC-Marketing)
Solide basi di statistica ed econometria (regressione, serie storiche, inferenza bayesiana) e delle principali tecniche di machine learning
Buona conoscenza di SQL ed esperienza di lavoro su Google BigQuery
Buona conoscenza di Power BI (modellazione dei dati, DAX, realizzazione di dashboard)
Buona conoscenza di Excel e PowerPoint
Conoscenza delle dinamiche dei media (TV, digital, ecc.) e delle principali metriche di pianificazione (es. GRP, reach, impression, CPM)
Capacità di familiarizzare e padroneggiare rapidamente diverse tipologie di dati
Capacità di sintetizzare analisi quantitative complesse in un formato semplice e intuitivo e di presentare i risultati in modo chiaro e conciso
Cosa ti offriamo?
Ottima possibilità di crescita tecnica e professionale in un contesto vivace, flessibile e stimolante,
Percorso di carriera e formazione – accesso al processo di Individual Development e Piano formativo annuale,
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CCNL:
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Livello di inserimento:
3° o 2° livello, in funzione dell'esperienza e delle competenze maturate
RAL:
€****** - €****** lordi annui
Sede di lavoro:
Milano
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