Data Scientist-Ai Engineer
AGAP2 è un gruppo europeo di consulenza ingegneristica e operativa facente parte del Gruppo MoOngy.
Presente in 14 Paesi europei con oltre ***** dipendenti, abbiamo aperto otto anni fa la nostra prima sede italiana a Milano.
Grazie alla continua crescita, stiamo ampliando il nostro team con persone che condividano i nostri valori: Ambizione, Sorriso, Dinamismo e Voglia di mettersi in gioco.
Crediamo in una realtà in continua evoluzione, dove le relazioni umane sono sempre al primo posto.
Il Data Scientist si occuperà dello sviluppo, integrazione e messa in produzione di modelli
AI e Machine Learning
, lavorando su dati complessi e applicazioni
LLM/RAG
in contesti enterprise.
Modalità di lavoro: FULL REMOTE
Settore: Financial Services
Seniority: Middle/Senior – 4/5+ anni di esperienza
Entrerai nel team come
Data Scientist Senior
, contribuendo alla progettazione e implementazione di soluzioni
AI, Machine Learning e Generative AI
.
Lavorerai sull'intero ciclo di vita dei modelli, dalla
preparazione e analisi dei dati
fino allo sviluppo, validazione, deployment e monitoraggio in produzione.
Ti confronterai direttamente con
stakeholder e clienti enterprise
, traducendo requisiti di business in soluzioni tecniche e presentando in modo trasparente approcci, risultati e scelte progettuali.
Opererai in modalità
FULL REMOTE
, collaborando con team tecnici e multidisciplinari distribuiti.
Sviluppare e integrare
modelli AI e Machine Learning in Python
, occupandoti di data preparation, feature engineering, training, testing, valutazione delle performance e ottimizzazione.
Gestire ed elaborare dataset strutturati e non strutturati tramite
SQL
e tecnologie
Big Data
, con particolare riferimento a
Apache Spark e Databricks
.
Progettare e implementare
pipeline RAG (Retrieval-Augmented Generation)
per applicazioni LLM-based, gestendo
embedding models, vector store
come FAISS, Chroma o Pinecone e framework
LangChain o LlamaIndex
.
Supportare la messa in produzione e il ciclo di vita dei modelli attraverso pratiche
MLOps
, incluse
versioning, CI/CD, deployment e monitoring
, operando su ambienti cloud
AWS e/o Azure
.
Almeno 4 anni di esperienza
in ambito Data Science / Machine Learning, con
solida esperienza in Python
per lo sviluppo e l'integrazione di modelli AI; capacità di interfacciarsi autonomamente con
clienti enterprise e stakeholder di business
.
Ottima conoscenza di
SQL
e degli ecosistemi
Big Data
, in particolare
Spark e Databricks
, oltre a esperienza su
cloud provider AWS e/o Azure
.
Esperienza con pratiche
MLOps
per modelli in produzione:
model versioning, CI/CD, deployment e monitoring
.
Conoscenza concreta delle
architetture RAG
, con esperienza nella progettazione e implementazione di pipeline per applicazioni
LLM-based
,
vector store (FAISS, Chroma, Pinecone)
, embedding models e
LangChain/LlamaIndex
.
Fortemente preferibile esperienza nel settore Financial Services / FSI
, in particolare su casi d'uso quali document Q&A;, contratti, normative o report finanziari.
La retribuzione per questo ruolo è compresa tra
30
.
000 € e ****** €
.
La posizione è inquadrata nell'ambito del
CCNL Commercio e Terziario
applicato dalla nostra società.
Il posizionamento all'interno del range sarà definito in base alle competenze tecniche, all'esperienza specifica nel ruolo e agli esiti del processo di selezione, secondo criteri oggettivi e neutrali.
In presenza di profili con caratteristiche eccezionali rispetto al range indicato, potrà essere valutata una revisione previa approvazione interna.
AGAP2 garantisce pari opportunità e valorizza la diversità in tutte le sue forme, convinta che l'inclusione sia un elemento chiave per l'innovazione.
Accogliamo candidature da persone di qualsiasi età, genere, origine, disabilità, orientamento sessuale, credo religioso o condizione personale e sociale.
Poniamo inoltre particolare attenzione alle candidature appartenenti alle
categorie protette (artt. 1 e 18, Legge *****)
.
#J-*****-Ljbffr
Presente in 14 Paesi europei con oltre ***** dipendenti, abbiamo aperto otto anni fa la nostra prima sede italiana a Milano.
Grazie alla continua crescita, stiamo ampliando il nostro team con persone che condividano i nostri valori: Ambizione, Sorriso, Dinamismo e Voglia di mettersi in gioco.
Crediamo in una realtà in continua evoluzione, dove le relazioni umane sono sempre al primo posto.
Il Data Scientist si occuperà dello sviluppo, integrazione e messa in produzione di modelli
AI e Machine Learning
, lavorando su dati complessi e applicazioni
LLM/RAG
in contesti enterprise.
Modalità di lavoro: FULL REMOTE
Settore: Financial Services
Seniority: Middle/Senior – 4/5+ anni di esperienza
Entrerai nel team come
Data Scientist Senior
, contribuendo alla progettazione e implementazione di soluzioni
AI, Machine Learning e Generative AI
.
Lavorerai sull'intero ciclo di vita dei modelli, dalla
preparazione e analisi dei dati
fino allo sviluppo, validazione, deployment e monitoraggio in produzione.
Ti confronterai direttamente con
stakeholder e clienti enterprise
, traducendo requisiti di business in soluzioni tecniche e presentando in modo trasparente approcci, risultati e scelte progettuali.
Opererai in modalità
FULL REMOTE
, collaborando con team tecnici e multidisciplinari distribuiti.
Sviluppare e integrare
modelli AI e Machine Learning in Python
, occupandoti di data preparation, feature engineering, training, testing, valutazione delle performance e ottimizzazione.
Gestire ed elaborare dataset strutturati e non strutturati tramite
SQL
e tecnologie
Big Data
, con particolare riferimento a
Apache Spark e Databricks
.
Progettare e implementare
pipeline RAG (Retrieval-Augmented Generation)
per applicazioni LLM-based, gestendo
embedding models, vector store
come FAISS, Chroma o Pinecone e framework
LangChain o LlamaIndex
.
Supportare la messa in produzione e il ciclo di vita dei modelli attraverso pratiche
MLOps
, incluse
versioning, CI/CD, deployment e monitoring
, operando su ambienti cloud
AWS e/o Azure
.
Almeno 4 anni di esperienza
in ambito Data Science / Machine Learning, con
solida esperienza in Python
per lo sviluppo e l'integrazione di modelli AI; capacità di interfacciarsi autonomamente con
clienti enterprise e stakeholder di business
.
Ottima conoscenza di
SQL
e degli ecosistemi
Big Data
, in particolare
Spark e Databricks
, oltre a esperienza su
cloud provider AWS e/o Azure
.
Esperienza con pratiche
MLOps
per modelli in produzione:
model versioning, CI/CD, deployment e monitoring
.
Conoscenza concreta delle
architetture RAG
, con esperienza nella progettazione e implementazione di pipeline per applicazioni
LLM-based
,
vector store (FAISS, Chroma, Pinecone)
, embedding models e
LangChain/LlamaIndex
.
Fortemente preferibile esperienza nel settore Financial Services / FSI
, in particolare su casi d'uso quali document Q&A;, contratti, normative o report finanziari.
La retribuzione per questo ruolo è compresa tra
30
.
000 € e ****** €
.
La posizione è inquadrata nell'ambito del
CCNL Commercio e Terziario
applicato dalla nostra società.
Il posizionamento all'interno del range sarà definito in base alle competenze tecniche, all'esperienza specifica nel ruolo e agli esiti del processo di selezione, secondo criteri oggettivi e neutrali.
In presenza di profili con caratteristiche eccezionali rispetto al range indicato, potrà essere valutata una revisione previa approvazione interna.
AGAP2 garantisce pari opportunità e valorizza la diversità in tutte le sue forme, convinta che l'inclusione sia un elemento chiave per l'innovazione.
Accogliamo candidature da persone di qualsiasi età, genere, origine, disabilità, orientamento sessuale, credo religioso o condizione personale e sociale.
Poniamo inoltre particolare attenzione alle candidature appartenenti alle
categorie protette (artt. 1 e 18, Legge *****)
.
#J-*****-Ljbffr