Big Data Expert
OverviewIn questo ruolo operi in Data Intelligence per estrarre valore dai dati, contribuendo a progettare e implementare soluzioni Big Data in un contesto aziendale globale.
Lavorerai in team per analizzare requisiti, stimare impegni economici e temporali, e guidare scelte tecnologiche insieme agli stakeholder.
Avrai contatti con developer, team leader e client, contribuendo a progetti che hanno impatto reale.
È un ruolo in crescita che permette di sviluppare competenze avanzate in un atmosfera ibrido e internazionale.
ResponsabilitàAnalizzare, progettare ed implementare applicazioni complesse basate su Big Data in team
Valutare impatti e stimare tempi e costi di nuove applicazioni
Supportare definizione di scelte tecnologiche nel contesto applicativo
Interfacciarsi con vari attori (developer, TL, cliente) a diversi livelli
Contribuire a disegni architetturali e design tecnica
Requisiti fondamentaliminimo 2 anni di esperienza nelle tematiche richieste
esperienza in ambienti Cloud (AWS, Google Cloud Platform, Microsoft Azure, ecc.)
conoscenza di Apache Spark/Spark Streaming, Apache Kafka e database NoSQL (Cassandra, MongoDB, HBase, SOLR)
ottima conoscenza SQL
esperienza sviluppo in linguaggi OO (Java, Python, Scala)
esperienza HDFS
uso di almeno una delle seguenti: Hive, Flume, Sqoop, Oozie, Zeppelin, Elastic Stack
esperienza in piattaforme: Cloudera, Kubernetes
esperienza nello sviluppo di sistemi basati su API RESTful
AWS
Google Cloud Platform
Microsoft Azure
Apache Spark
Apache Spark Streaming
Apache Kafka
Lavorerai in team per analizzare requisiti, stimare impegni economici e temporali, e guidare scelte tecnologiche insieme agli stakeholder.
Avrai contatti con developer, team leader e client, contribuendo a progetti che hanno impatto reale.
È un ruolo in crescita che permette di sviluppare competenze avanzate in un atmosfera ibrido e internazionale.
ResponsabilitàAnalizzare, progettare ed implementare applicazioni complesse basate su Big Data in team
Valutare impatti e stimare tempi e costi di nuove applicazioni
Supportare definizione di scelte tecnologiche nel contesto applicativo
Interfacciarsi con vari attori (developer, TL, cliente) a diversi livelli
Contribuire a disegni architetturali e design tecnica
Requisiti fondamentaliminimo 2 anni di esperienza nelle tematiche richieste
esperienza in ambienti Cloud (AWS, Google Cloud Platform, Microsoft Azure, ecc.)
conoscenza di Apache Spark/Spark Streaming, Apache Kafka e database NoSQL (Cassandra, MongoDB, HBase, SOLR)
ottima conoscenza SQL
esperienza sviluppo in linguaggi OO (Java, Python, Scala)
esperienza HDFS
uso di almeno una delle seguenti: Hive, Flume, Sqoop, Oozie, Zeppelin, Elastic Stack
esperienza in piattaforme: Cloudera, Kubernetes
esperienza nello sviluppo di sistemi basati su API RESTful
AWS
Google Cloud Platform
Microsoft Azure
Apache Spark
Apache Spark Streaming
Apache Kafka