Autonomous Systems Software Engineer

Pubblicato il 03-11-2026 · Amaris Consulting | Part of Mantu · Roma

Job Description

Aumenti le sue possibilità di arrivare alla fase del colloquio leggendo la descrizione completa del lavoro e candidandosi tempestivamente.

Vuoi iniziare una nuova avventura competente come

-

- Ti occuperai della progettazione, dello sviluppo e dell'integrazione di soluzioni software per sistemi robotici autonomi e interoperabili.

- Svilupperai applicazioni e componenti software complessi in Python, adottando moderne pratiche di ingegneria del software.

- Lavorerai su architetture software distribuite, utilizzando paradigmi di programmazione asincrona, multi-threading e multi-processing.

- Contribuirai allo sviluppo e all'integrazione di sistemi robotici attraverso ROS2 e middleware di comunicazione.

- Utilizzerai ambienti di simulazione come Gazebo, AirSim o Isaac Sim per attività di sviluppo, testing e validazione.

- Collaborerai allo sviluppo di funzionalità per la navigazione autonoma, il coordinamento multi-agente e l'interoperabilità tra piattaforme.

- Parteciperai alle attività di integrazione e validazione del software su piattaforme hardware reali.

- Lavorerai in stretta collaborazione con team multidisciplinari e con le altre sedi del laboratorio, contribuendo all'evoluzione delle soluzioni sviluppate.

Autonomous Systems Software Engineer in una delle nostre opportunità nel settore Defense & Aerospace a Roma
Cosa farai?

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- Ti occuperai della progettazione, dello sviluppo e dell'integrazione di soluzioni software per sistemi robotici autonomi e interoperabili.

- Svilupperai applicazioni e componenti software complessi in Python, adottando moderne pratiche di ingegneria del software.





- Lavorerai su architetture software distribuite, utilizzando paradigmi di programmazione asincrona, multi-threading e multi-processing.

- Contribuirai allo sviluppo e all'integrazione di sistemi robotici attraverso ROS2 e middleware di comunicazione.

- Utilizzerai ambienti di simulazione come Gazebo, AirSim o Isaac Sim per attività di sviluppo, testing e validazione.

- Collaborerai allo sviluppo di funzionalità per la navigazione autonoma, il coordinamento multi-agente e l'interoperabilità tra piattaforme.

- Parteciperai alle attività di integrazione e validazione del software su piattaforme hardware reali.

- Lavorerai in stretta collaborazione con team multidisciplinari e con le altre sedi del laboratorio, contribuendo all'evoluzione delle soluzioni sviluppate.

Cosa richiediamo?

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- Laurea magistrale in Ingegneria Informatica, Automazione, Aerospaziale, Elettronica, Telecomunicazioni, Robotica, Intelligenza Artificiale, Meccatronica o discipline affini.

- Esperienza professionale di 3-5 anni per profili Expert o 5-10 anni per profili Senior, preferibilmente maturata nello sviluppo di sistemi robotici autonomi.

- Solida conoscenza dell'ingegneria del software, con esperienza nella progettazione e nello sviluppo di sistemi complessi.

- Ottima padronanza di Python,



utilizzato per lo sviluppo di applicazioni e architetture software complesse, non limitatamente ad attività di scripting.

- Esperienza con programmazione asincrona, multi-threading e multi-processing.

- Ottima conoscenza di ambienti Linux e strumenti di sviluppo come Git e Docker.

- Conoscenza di ROS2 e dei principali framework di simulazione robotica, come Gazebo, AirSim, Isaac Sim o equivalenti.

- Esperienza concreta nello sviluppo, nell'integrazione o nella validazione di software su sistemi reali.

- Buona conoscenza della lingua inglese, scritta e parlata (livello B2 o superiore).

Costituiscono un plus:

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- Conseguimento di un PhD in discipline tecnico-scientifiche pertinenti.

- Esperienza con algoritmi di guida, navigazione, controllo e coordinamento di sistemi autonomi.

- Conoscenza di sistemi multi-agente, percezione 3D e algoritmi di Computer Vision basati su AI.

- Conoscenza di C++ per lo sviluppo di componenti software ad alte prestazioni.

- Familiarità con stack di controllo per droni, come PX4 e ArduPilot.

- Esperienza con piattaforme hardware embedded, come NVIDIA Jetson.

- Conoscenza di framework di Machine Learning, in particolare PyTorch.

- Familiarità con middleware di comunicazione DDS (Data Distribution Service).

Completano il profilo proattività, problem solving, capacità di lavorare in team multidisciplinari, orientamento ai risultati e forte senso di responsabilità rispetto alle soluzioni sviluppate.

Ulteriori requisiti:

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- Disponibilità a trasferte.

- Possesso della patente di guida B.

Che cosa offriamo?

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Max. 8 MB. Formati Accettati: PDF, RTF, DOC, DOCX, ODT.