Senior Database Administrator
Finomnia è una realtà dinamica e in forte espansione nel settore del software finanziario, nata dall'unione di aziende leader come Finwave, OCS, Quid, Cabel e alterm AInd . Con oltre 1.500 professionisti altamente specializzati e un fatturato superiore ai 210 milioni di euro , ci posizioniamo tra i principali player europei, offrendo soluzioni tecnologiche all'avanguardia per il mondo finanziario.
Grazie a una strategia di crescita sostenibile e alle recenti acquisizioni supportate dai Fondi Apax , il nostro Gruppo fornisce piattaforme software integrate che coprono l'intero ciclo di vita del credito e dei servizi bancari. Unirsi a Finomnia significa entrare in un team visionario, determinato a ridefinire gli standard del settore attraverso innovazione, tecnologia e un resistente spirito di collaborazione.
Senior Database Administrator Per la nostra sede di Milano siamo alla ricerca di un/a Senior Database Administrator che entrerà a far parte del team database del prodotto Qinetic, contribuendo all'evoluzione e all'ottimizzazione dell'architettura dati. Opererà in un contesto strutturato, orientato alla qualità dei dati, alla scalabilità, alla disponibilità e alla sicurezza della piattaforma, partecipando attivamente alle scelte implementative in ambito data governance e al miglioramento continuo delle infrastrutture database.
Attività e Responsabilità Ownership architetturale su database e data platform,
definizione degli standard tecnici per la gestione dati in coordinamento con team architetture, Tech review di soluzioni proposte; Evoluzione e ottimizzazione di schemi database esistenti verso standard aziendali; Progettazione e implementazione di soluzioni database scalabili per microservizi; Analisi tecnica dei requisiti funzionali di data e traduzione in soluzioni robuste, performanti e scalabili; Scrittura e ottimizzazione di query SQL critiche, tuning di indici e execution plans; Gestione della performance applicativa dal versante database (monitoring, analisi slow queries); Gestione della replicazione e sincronizzazione dati tra ambienti; Supporto nelle attività di rilascio, migrazione dati e troubleshooting in ambienti di test e produzione. Capacità di usare strumenti di Intelligenza Artificiale come supporto concreto alle attività, in particolare: Conoscenza di AI-Assisted Development per database administration; Conoscenza di Prompt Engineering per query optimization, troubleshooting e data analysis; Conoscenza di Gestione Database Vettoriali. Capacità critica nell'utilizzo dell'AI: validazione dell'output generato, attenzione a sicurezza, data integrity e compliance ai standard architetturali del prodotto. Responsabilità Manageriali Supporto alla crescita tecnica delle risorse (mentoring, coaching, knowledge
Grazie a una strategia di crescita sostenibile e alle recenti acquisizioni supportate dai Fondi Apax , il nostro Gruppo fornisce piattaforme software integrate che coprono l'intero ciclo di vita del credito e dei servizi bancari. Unirsi a Finomnia significa entrare in un team visionario, determinato a ridefinire gli standard del settore attraverso innovazione, tecnologia e un resistente spirito di collaborazione.
Senior Database Administrator Per la nostra sede di Milano siamo alla ricerca di un/a Senior Database Administrator che entrerà a far parte del team database del prodotto Qinetic, contribuendo all'evoluzione e all'ottimizzazione dell'architettura dati. Opererà in un contesto strutturato, orientato alla qualità dei dati, alla scalabilità, alla disponibilità e alla sicurezza della piattaforma, partecipando attivamente alle scelte implementative in ambito data governance e al miglioramento continuo delle infrastrutture database.
Attività e Responsabilità Ownership architetturale su database e data platform,
definizione degli standard tecnici per la gestione dati in coordinamento con team architetture, Tech review di soluzioni proposte; Evoluzione e ottimizzazione di schemi database esistenti verso standard aziendali; Progettazione e implementazione di soluzioni database scalabili per microservizi; Analisi tecnica dei requisiti funzionali di data e traduzione in soluzioni robuste, performanti e scalabili; Scrittura e ottimizzazione di query SQL critiche, tuning di indici e execution plans; Gestione della performance applicativa dal versante database (monitoring, analisi slow queries); Gestione della replicazione e sincronizzazione dati tra ambienti; Supporto nelle attività di rilascio, migrazione dati e troubleshooting in ambienti di test e produzione. Capacità di usare strumenti di Intelligenza Artificiale come supporto concreto alle attività, in particolare: Conoscenza di AI-Assisted Development per database administration; Conoscenza di Prompt Engineering per query optimization, troubleshooting e data analysis; Conoscenza di Gestione Database Vettoriali. Capacità critica nell'utilizzo dell'AI: validazione dell'output generato, attenzione a sicurezza, data integrity e compliance ai standard architetturali del prodotto. Responsabilità Manageriali Supporto alla crescita tecnica delle risorse (mentoring, coaching, knowledge