Stage AI Software Engineer Junior
Perchè scegliere NOI? Con oltre 600 dipendenti, S3K è uno dei principali partner in Italia per aziende del settore pubblico e privato su tematiche di Security e Digital Transformation .
S3K è specializzata nella progettazione e nello sviluppo di soluzioni in ambito Infrastructure & Networking, CyberSecurity, AI, Digital Platforms & Simulation, Data Science Fashion e Product Lifecycle Management.
Il nostro purpose è rendere il mondo digitale un luogo accessibile, sicuro e sostenibile.
Siamo un Partner affidabile e punto di riferimento costante per i nostri clienti, siamo dotati di una struttura organizzativa flessibile e reattiva che permette di rispondere in modo rapido alle esigenze del mercato e di mantenere alta la soddisfazione dei clienti. L’investimento in Ricerca e Sviluppo è costante e permette all’azienda di rimanere sempre al passo con l’evoluzione tecnologica e di sviluppare prodotti e soluzioni innovative.
Per il potenziamento del team di Intelligenza Artificiale (Practice Digital Services & Innovation), S3K è alla ricerca di una risorsa da inserire in stage che desideri intraprendere un percorso formativo come AI Software Engineer Junior .
La risorsa, affiancata da colleghi senior, contribuirà allo sviluppo di soluzioni software, sia tradizionali, sia basate su Machine Learning e Generative AI: dalla scrittura e dal test del codice all'integrazione di componenti AI in applicazioni esistenti.
Titolo di studio
Laurea triennale o magistrale (conseguita o in corso) in Informatica, Ingegneria Informatica, Intelligenza Artificiale, Data Science, Matematica, Fisica o altra disciplina STEM.
Saranno valutati anche percorsi ITS o bootcamp in ambito sviluppo software o AI.
Requisiti richiesti
- Conoscenza dei fondamenti di algoritmi, strutture dati e programmazione, maturata in ambito universitario, progettuale o personale;
- Conoscenza di base di SQL e dei database relazionali;
- Familiarità con Git e con il lavoro partecipativo su repository condivisi;
- Conoscenza dei concetti principali di Machine Learning (classificazione, regressione, clustering, training e valutazione di un modello) e delle librerie pandas, NumPy e scikit-learn;
- Conoscenza pratica della Generative AI applicata: prompt engineering, embedding, ricerca semantica e database vettoriali;
- Familiarità con l’utilizzo di strumenti di AI a supporto dello sviluppo software (es. assistenti di coding e agenti come Claude Code o Codex), con la capacità di comprendere e verificare il codice prodotto;
- è richiesta una buona conoscenza della lingua inglese.
Requisiti preferenziali
- Progetti universitari, tesi o progetti personali (anche su GitHub) che includano lo sviluppo di applicazioni o soluzioni AI, ad esempio chatbot o sistemi RAG;
- Conoscenza di base di API REST e di framework come FastAPI o Flask;
- Conoscenza di Docker e dei principi di containerizzazione delle applicazioni;
- Familiarità con un framework di Deep Learning (PyTorch o TensorFlow) o con Hugging Face e LangChain.
Competenze trasversali
- Proattività, orientamento all'apprendimento continuo e interesse per l'aggiornamento tecnologico;
- Capacità di analisi e problem solving;
- Attitudine al lavoro in team e apertura al feedback;
- Precisione e attenzione alla qualità del lavoro prodotto;
Sede di lavoro: Roma
Modalità d lavoro : presenza
- Rimborso spese: 800€ al mese
La ricerca è rivolta a candidati di entrambi i sessi ai sensi della L. 903/77
#J-18808-Ljbffr
S3K è specializzata nella progettazione e nello sviluppo di soluzioni in ambito Infrastructure & Networking, CyberSecurity, AI, Digital Platforms & Simulation, Data Science Fashion e Product Lifecycle Management.
Il nostro purpose è rendere il mondo digitale un luogo accessibile, sicuro e sostenibile.
Siamo un Partner affidabile e punto di riferimento costante per i nostri clienti, siamo dotati di una struttura organizzativa flessibile e reattiva che permette di rispondere in modo rapido alle esigenze del mercato e di mantenere alta la soddisfazione dei clienti. L’investimento in Ricerca e Sviluppo è costante e permette all’azienda di rimanere sempre al passo con l’evoluzione tecnologica e di sviluppare prodotti e soluzioni innovative.
Per il potenziamento del team di Intelligenza Artificiale (Practice Digital Services & Innovation), S3K è alla ricerca di una risorsa da inserire in stage che desideri intraprendere un percorso formativo come AI Software Engineer Junior .
La risorsa, affiancata da colleghi senior, contribuirà allo sviluppo di soluzioni software, sia tradizionali, sia basate su Machine Learning e Generative AI: dalla scrittura e dal test del codice all'integrazione di componenti AI in applicazioni esistenti.
Titolo di studio
Laurea triennale o magistrale (conseguita o in corso) in Informatica, Ingegneria Informatica, Intelligenza Artificiale, Data Science, Matematica, Fisica o altra disciplina STEM.
Saranno valutati anche percorsi ITS o bootcamp in ambito sviluppo software o AI.
Requisiti richiesti
- Conoscenza dei fondamenti di algoritmi, strutture dati e programmazione, maturata in ambito universitario, progettuale o personale;
- Conoscenza di base di SQL e dei database relazionali;
- Familiarità con Git e con il lavoro partecipativo su repository condivisi;
- Conoscenza dei concetti principali di Machine Learning (classificazione, regressione, clustering, training e valutazione di un modello) e delle librerie pandas, NumPy e scikit-learn;
- Conoscenza pratica della Generative AI applicata: prompt engineering, embedding, ricerca semantica e database vettoriali;
- Familiarità con l’utilizzo di strumenti di AI a supporto dello sviluppo software (es. assistenti di coding e agenti come Claude Code o Codex), con la capacità di comprendere e verificare il codice prodotto;
- è richiesta una buona conoscenza della lingua inglese.
Requisiti preferenziali
- Progetti universitari, tesi o progetti personali (anche su GitHub) che includano lo sviluppo di applicazioni o soluzioni AI, ad esempio chatbot o sistemi RAG;
- Conoscenza di base di API REST e di framework come FastAPI o Flask;
- Conoscenza di Docker e dei principi di containerizzazione delle applicazioni;
- Familiarità con un framework di Deep Learning (PyTorch o TensorFlow) o con Hugging Face e LangChain.
Competenze trasversali
- Proattività, orientamento all'apprendimento continuo e interesse per l'aggiornamento tecnologico;
- Capacità di analisi e problem solving;
- Attitudine al lavoro in team e apertura al feedback;
- Precisione e attenzione alla qualità del lavoro prodotto;
Sede di lavoro: Roma
Modalità d lavoro : presenza
- Rimborso spese: 800€ al mese
La ricerca è rivolta a candidati di entrambi i sessi ai sensi della L. 903/77
#J-18808-Ljbffr