AI Software Engineer
Perchè scegliere NOI? Con oltre 600 dipendenti, S3K è uno dei principali partner in Italia per aziende del settore pubblico e privato su tematiche di Security e Digital Transformation. S3K è specializzata nella progettazione e nello sviluppo di soluzioni in ambito Infrastructure & Networking, CyberSecurity, AI, Digital Platforms & Simulation, Data Science Fashion e Product Lifecycle Management. Il nostro purpose è rendere il mondo digitale un luogo accessibile, sicuro e sostenibile. Siamo un Partner affidabile e punto di riferimento costante per i nostri clienti, siamo dotati di una struttura organizzativa flessibile e reattiva che permette di rispondere in modo veloce alle esigenze del mercato e di mantenere alta la soddisfazione dei clienti. L’investimento in Ricerca e Sviluppo è costante e permette all’azienda di rimanere sempre al passo con l’evoluzione tecnologica e di sviluppare prodotti e soluzioni innovative. Per il potenziamento del team di Intelligenza Artificiale (Practice Digital Services & Innovation) S3K è alla ricerca di AI Software Engineer con diversi livelli di seniority (Middle e Senior). La risorsa middle svilupperà e porterà in produzione soluzioni software, sia tradizionali sia basate su Machine Learning e Generative AI. Lavorerà in autonomia su moduli e funzionalità complete, interfacciandosi con il team e con gli stakeholder. Le risorsa senior guiderà la progettazione e lo sviluppo di soluzioni software, sia tradizionali, sia basate su Machine Learning e Generative AI, dalla fattibilità e dall'architettura fino al deployment e al monitoraggio in produzione. Sarà il riferimento tecnico del team e si interfaccerà con i responsabili di area e gli stakeholder. Titolo di studio
* Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica, Intelligenza Artificiale, Data Science o altra disciplina STEM;
* titolo preferenziale una laurea magistrale o specializzazione in AI o Machine Learning. Valutati anche percorsi differenti con esperienza significativa nel ruolo. Requisiti richiesti Profilo MIDDLE
* Da 2 a 5 anni di esperienza nello sviluppo software, di cui almeno 1-2 anni su progetti con componenti di AI o Machine Learning;
* Ottima conoscenza delle buone pratiche di progettazione, scrittura e test del codice;
* Esperienza nello sviluppo di API REST e backend (es. FastAPI, Flask, Django) e nell'integrazione con sistemi e applicazioni aziendali;
* Buona conoscenza di database relazionali (SQL) e familiarità con almeno un database NoSQL;
* Capacità di lavorare sui dati: connessione e acquisizione da database, API e file, preparazione e pulizia dei dati, analisi e visualizzazione (es. SQL, pandas, librerie Python di visualizzazione); conoscenza di base delle pipeline di elaborazione (ETL);
* Esperienza con Git e con le pratiche di versionamento del codice (branching, merge, pull request), Docker e pipeline di CI/CD; capacità di implementare logging, gestione degli errori e monitoraggio;
* Esperienza nell’utilizzo di strumenti di AI e agenti di sviluppo (es. Claude Code, Codex) per efficientare i processi di sviluppo, mantenendo comprensione e controllo del codice prodotto;
* Conoscenza dei principali paradigmi di Machine Learning e Deep Learning e delle librerie pandas, NumPy e scikit-learn;
* Esperienza nello sviluppo di soluzioni LLM e Generative AI (chatbot, sistemi RAG, agenti AI) con framework come Hugging Face, LangChain, LangGraph o MCP e strumenti di inference come vLLM o Ollama;
* Buona conoscenza della lingua inglese. Requisiti preferenziali
* Esperienza con una piattaforma cloud (Azure, AWS o GCP), Kubernetes e architetture a microservizi;
* Esperienza con PyTorch o TensorFlow e con strumenti MLOps come MLflow;
* Conoscenza di sicurezza applicativa e AI Security (linee guida OWASP), Responsible AI e AI Act. Competenze trasversali
* capacità di tradurre requisiti di business in soluzioni tecniche;
* buone doti comunicative; Requisiti richiesti Profilo SENIOR
* Almeno 5 anni di esperienza nello sviluppo software, di cui almeno 2 su soluzioni AI o Machine Learning portate in produzione;
* Esperienza nella progettazione di applicazioni complesse e di architetture backend scalabili (API REST, microservizi);
* Ottima conoscenza di database relazionali e NoSQL, inclusi data modeling e ottimizzazione delle performance;
* Esperienza nella gestione dei dati: connessione e ingestion da fonti eterogenee (database, API, file, sistemi documentali), realizzazione di pipeline di elaborazione (ETL/ELT), analisi e visualizzazione dei dati (es. SQL, pandas, Power BI o librerie Python di visualizzazione);
* Esperienza nella definizione di standard di qualità, strategie di versionamento del codice con Git (branching, release), testing e code review per il team;
* Esperienza consolidata con Docker, Kubernetes, CI/CD e almeno una piattaforma cloud (Azure, AWS o GCP); capacità di implementare logging, monitoraggio e pratiche di sicurezza applicativa;
* Esperienza nell’utilizzo di strumenti di AI e agenti di svilupp
* Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica, Intelligenza Artificiale, Data Science o altra disciplina STEM;
* titolo preferenziale una laurea magistrale o specializzazione in AI o Machine Learning. Valutati anche percorsi differenti con esperienza significativa nel ruolo. Requisiti richiesti Profilo MIDDLE
* Da 2 a 5 anni di esperienza nello sviluppo software, di cui almeno 1-2 anni su progetti con componenti di AI o Machine Learning;
* Ottima conoscenza delle buone pratiche di progettazione, scrittura e test del codice;
* Esperienza nello sviluppo di API REST e backend (es. FastAPI, Flask, Django) e nell'integrazione con sistemi e applicazioni aziendali;
* Buona conoscenza di database relazionali (SQL) e familiarità con almeno un database NoSQL;
* Capacità di lavorare sui dati: connessione e acquisizione da database, API e file, preparazione e pulizia dei dati, analisi e visualizzazione (es. SQL, pandas, librerie Python di visualizzazione); conoscenza di base delle pipeline di elaborazione (ETL);
* Esperienza con Git e con le pratiche di versionamento del codice (branching, merge, pull request), Docker e pipeline di CI/CD; capacità di implementare logging, gestione degli errori e monitoraggio;
* Esperienza nell’utilizzo di strumenti di AI e agenti di sviluppo (es. Claude Code, Codex) per efficientare i processi di sviluppo, mantenendo comprensione e controllo del codice prodotto;
* Conoscenza dei principali paradigmi di Machine Learning e Deep Learning e delle librerie pandas, NumPy e scikit-learn;
* Esperienza nello sviluppo di soluzioni LLM e Generative AI (chatbot, sistemi RAG, agenti AI) con framework come Hugging Face, LangChain, LangGraph o MCP e strumenti di inference come vLLM o Ollama;
* Buona conoscenza della lingua inglese. Requisiti preferenziali
* Esperienza con una piattaforma cloud (Azure, AWS o GCP), Kubernetes e architetture a microservizi;
* Esperienza con PyTorch o TensorFlow e con strumenti MLOps come MLflow;
* Conoscenza di sicurezza applicativa e AI Security (linee guida OWASP), Responsible AI e AI Act. Competenze trasversali
* capacità di tradurre requisiti di business in soluzioni tecniche;
* buone doti comunicative; Requisiti richiesti Profilo SENIOR
* Almeno 5 anni di esperienza nello sviluppo software, di cui almeno 2 su soluzioni AI o Machine Learning portate in produzione;
* Esperienza nella progettazione di applicazioni complesse e di architetture backend scalabili (API REST, microservizi);
* Ottima conoscenza di database relazionali e NoSQL, inclusi data modeling e ottimizzazione delle performance;
* Esperienza nella gestione dei dati: connessione e ingestion da fonti eterogenee (database, API, file, sistemi documentali), realizzazione di pipeline di elaborazione (ETL/ELT), analisi e visualizzazione dei dati (es. SQL, pandas, Power BI o librerie Python di visualizzazione);
* Esperienza nella definizione di standard di qualità, strategie di versionamento del codice con Git (branching, release), testing e code review per il team;
* Esperienza consolidata con Docker, Kubernetes, CI/CD e almeno una piattaforma cloud (Azure, AWS o GCP); capacità di implementare logging, monitoraggio e pratiche di sicurezza applicativa;
* Esperienza nell’utilizzo di strumenti di AI e agenti di svilupp