AI Engineer
< Indietro AI Engineer Roma, RM, Italia Modalità Full Time Tipo di impiego Hybrid Requisiti Ogni progetto è diverso dal precedente. E la soluzione giusta raramente è la stessa. In Data-Driven.
Ai stiamo portando l'intelligenza artificiale al centro dei nostri prodotti e processi e cerchiamo un/una AI Engineer che voglia costruirla con noi, dal primo prototipo alla produzione. Non partiamo dalla tecnologia ma dal problema: machine learning classico, deep learning, modelli linguistici o una combinazione di questi, applicati a testo, immagini, documenti, dati tabellari e serie temporali. Un ruolo in un team trasversale, con autonomia nelle scelte tecniche e un impatto diretto e visibile sui prodotti. Se ti incuriosisce l'AI nel suo insieme e ti diverte imparare qualcosa di nuovo a ogni progetto, o conosci qualcuno a cui succede, trovi l'annuncio completo qui sotto. Informazioni sull'offerta di lavoro Le aziende sono piene di dati e di informazioni destrutturate da cui spesso non riescono a trarre valore. Data-Driven.
Ai sviluppa applicazioni «smart by design», con algoritmi in grado di produrre, aggregare e valorizzare i dati aziendali, e implementa dashboard e cruscotti decisionali per supportare con fatti concreti le scelte delle aziende. Data-Driven.
Ai è alla ricerca di un/una AI Engineer, professionista con esperienza nello sviluppo di soluzioni di machine learning e AI, interessato/a a lavorare su progetti nati da esigenze di business molto diverse tra loro, che raramente si risolvono con lo stesso strumento. Entrerai a far parte di un team trasversale, dove ogni progetto è diverso dal precedente: il tuo compito sarà capire quale approccio funziona meglio, costruirlo e portarlo in produzione. Un'opportunità per lavorare su progetti sempre diversi, toccare con mano molte aree dell'AI e crescere come profilo completo.
Ti Occuperai Di
• analizzare insieme al business e al prodotto i casi d'uso, valutando se e come l'AI può risolverli;
• scegliere l'approccio più adatto a ogni problema: modelli di machine learning classico, deep learning, modelli linguistici o una combinazione di questi;
• progettare, sviluppare e testare soluzioni AI end-to-end, dal prototipo pronto al servizio in produzione;
• lavorare con dati di natura diversa: testo, immagini, documenti, dati tabellari e serie temporali;
• integrare modelli e servizi AI, open source o di terze parti, in applicazioni, API e flussi aziendali esistenti;
• misurare la qualità delle soluzioni con metriche chiare e migliorarle nel tempo, curando affidabilità, costi e performance;
• tenerti aggiornato/a sull'evoluzione del settore e portare nel team nuove idee, strumenti e tecniche;
• collaborare con sviluppatori, data scientist e figure di prodotto, condividendo conoscenza e documentando il lavoro. Cosa cerchiamo? Cerchiamo persone con solide basi di machine learning, almeno un progetto AI portato in produzione e la curiosità di affrontare problemi nuovi senza una soluzione già scritta. In Particolare, Valutiamo
• laurea in Informatica, Ingegneria, Matematica, Fisica o discipline affini, oppure esperienza equivalente;
• [3+] anni di esperienza nello sviluppo di soluzioni di machine learning o AI,
con almeno un progetto arrivato in produzione;
• ottima conoscenza di Python e dell'ecosistema per dati e ML (ad es. NumPy, scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, Keras);
• solide basi di machine learning: come si addestra, valuta e confronta un modello, e quando un approccio semplice è sufficiente;
• esperienza pratica con più di una famiglia di tecniche AI e capacità di passare dall'una all'altra in base al problema;
• familiarità con le buone pratiche di sviluppo software: Git, testing, API, container (Docker);
• capacità di spiegare le scelte tecniche anche a persone non tecniche;
• buona conoscenza dell'inglese tecnico, curiosità e autonomia. Costituiscono Un Plus
• esperienza con almeno un cloud provider (AWS, Azure o GCP) e con i relativi servizi AI;
• conoscenza di pratiche MLOps: versionamento di dati e modelli, monitoraggio, pipeline di deploy;
• contributi a progetti open source, side project o partecipazione a competizioni (ad es. Kaggle);
• esperienza in contesti in cui si lavora su più progetti in parallelo. Se non soddisfi tutti i requisiti ma il ruolo ti incuriosisce, candidati comunque: ci interessano soprattutto la curiosità e la voglia di imparare. Condizioni Sede di lavoro: Roma Nord (Talenti) – modalità ibrida, con presenza in ufficio 2 volte a settimana Tipologia di contratto: CCNL Commercio RAL: range 25k-40k, commisurata all'esperienza Benefit: buoni pasto, pc aziendale Data-Driven.
Ai crede nelle pari opportunità e valuta tutte le cand idature senza distinzione di genere, età, origine, orientamento o disabilità. Inviare CV dettagliato con consenso al trattamento dei dati personali D.lgs. 196/03 e GDPR UE 2016/679. Candidati Entra nel nostro Team Farai parte di un gruppo giovane e motivato
Ai stiamo portando l'intelligenza artificiale al centro dei nostri prodotti e processi e cerchiamo un/una AI Engineer che voglia costruirla con noi, dal primo prototipo alla produzione. Non partiamo dalla tecnologia ma dal problema: machine learning classico, deep learning, modelli linguistici o una combinazione di questi, applicati a testo, immagini, documenti, dati tabellari e serie temporali. Un ruolo in un team trasversale, con autonomia nelle scelte tecniche e un impatto diretto e visibile sui prodotti. Se ti incuriosisce l'AI nel suo insieme e ti diverte imparare qualcosa di nuovo a ogni progetto, o conosci qualcuno a cui succede, trovi l'annuncio completo qui sotto. Informazioni sull'offerta di lavoro Le aziende sono piene di dati e di informazioni destrutturate da cui spesso non riescono a trarre valore. Data-Driven.
Ai sviluppa applicazioni «smart by design», con algoritmi in grado di produrre, aggregare e valorizzare i dati aziendali, e implementa dashboard e cruscotti decisionali per supportare con fatti concreti le scelte delle aziende. Data-Driven.
Ai è alla ricerca di un/una AI Engineer, professionista con esperienza nello sviluppo di soluzioni di machine learning e AI, interessato/a a lavorare su progetti nati da esigenze di business molto diverse tra loro, che raramente si risolvono con lo stesso strumento. Entrerai a far parte di un team trasversale, dove ogni progetto è diverso dal precedente: il tuo compito sarà capire quale approccio funziona meglio, costruirlo e portarlo in produzione. Un'opportunità per lavorare su progetti sempre diversi, toccare con mano molte aree dell'AI e crescere come profilo completo.
Ti Occuperai Di
• analizzare insieme al business e al prodotto i casi d'uso, valutando se e come l'AI può risolverli;
• scegliere l'approccio più adatto a ogni problema: modelli di machine learning classico, deep learning, modelli linguistici o una combinazione di questi;
• progettare, sviluppare e testare soluzioni AI end-to-end, dal prototipo pronto al servizio in produzione;
• lavorare con dati di natura diversa: testo, immagini, documenti, dati tabellari e serie temporali;
• integrare modelli e servizi AI, open source o di terze parti, in applicazioni, API e flussi aziendali esistenti;
• misurare la qualità delle soluzioni con metriche chiare e migliorarle nel tempo, curando affidabilità, costi e performance;
• tenerti aggiornato/a sull'evoluzione del settore e portare nel team nuove idee, strumenti e tecniche;
• collaborare con sviluppatori, data scientist e figure di prodotto, condividendo conoscenza e documentando il lavoro. Cosa cerchiamo? Cerchiamo persone con solide basi di machine learning, almeno un progetto AI portato in produzione e la curiosità di affrontare problemi nuovi senza una soluzione già scritta. In Particolare, Valutiamo
• laurea in Informatica, Ingegneria, Matematica, Fisica o discipline affini, oppure esperienza equivalente;
• [3+] anni di esperienza nello sviluppo di soluzioni di machine learning o AI,
con almeno un progetto arrivato in produzione;
• ottima conoscenza di Python e dell'ecosistema per dati e ML (ad es. NumPy, scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, Keras);
• solide basi di machine learning: come si addestra, valuta e confronta un modello, e quando un approccio semplice è sufficiente;
• esperienza pratica con più di una famiglia di tecniche AI e capacità di passare dall'una all'altra in base al problema;
• familiarità con le buone pratiche di sviluppo software: Git, testing, API, container (Docker);
• capacità di spiegare le scelte tecniche anche a persone non tecniche;
• buona conoscenza dell'inglese tecnico, curiosità e autonomia. Costituiscono Un Plus
• esperienza con almeno un cloud provider (AWS, Azure o GCP) e con i relativi servizi AI;
• conoscenza di pratiche MLOps: versionamento di dati e modelli, monitoraggio, pipeline di deploy;
• contributi a progetti open source, side project o partecipazione a competizioni (ad es. Kaggle);
• esperienza in contesti in cui si lavora su più progetti in parallelo. Se non soddisfi tutti i requisiti ma il ruolo ti incuriosisce, candidati comunque: ci interessano soprattutto la curiosità e la voglia di imparare. Condizioni Sede di lavoro: Roma Nord (Talenti) – modalità ibrida, con presenza in ufficio 2 volte a settimana Tipologia di contratto: CCNL Commercio RAL: range 25k-40k, commisurata all'esperienza Benefit: buoni pasto, pc aziendale Data-Driven.
Ai crede nelle pari opportunità e valuta tutte le cand idature senza distinzione di genere, età, origine, orientamento o disabilità. Inviare CV dettagliato con consenso al trattamento dei dati personali D.lgs. 196/03 e GDPR UE 2016/679. Candidati Entra nel nostro Team Farai parte di un gruppo giovane e motivato