Data Engineer
Il Cineca Consorzio Interuniversitario indice una selezione per la copertura di n.1 posizione con qualificate competenze professionali, da inserire nella propria area tecnica Direzione Tecnologie, Sistemi e Infrastruttura all’interno della UO Esercizio Applicativo.
Perché entrare in Cineca?
Entrare in CINECA vuol dire diventare parte attiva di un centro di eccellenza per lo sviluppo di soluzioni ICT a supporto dell’intero sistema universitario e del Ministero dell’Università e della Ricerca.
Responsabilità principali:
- Progettare e implementare architetture dati in ambienti cloud (preferibilmente AZURE) e on-premise
- Definire standard architetturali, linee guida e modelli di riferimento per l’ecosistema dati
- Sviluppare e gestire pipeline dati end-to-end (ingestion, trasformazione, esposizione)
- Progettare soluzioni che garantiscano scalabilità, sicurezza, affidabilità e manutenibilità
- Supportare le iniziative strategiche di trasformazione cloud
- Garantire la qualità del dato e la coerenza tra ambienti
Il ruolo
Il profilo ideale risulta avere almeno 3 anni di esperienza in ambito Data Engineering, con particolare riferimento alla progettazione e implementazione di soluzioni e architetture dati, oltre ai seguenti requisiti:
- Diploma o laurea in ambito informatico o discipline affini
- Conoscenza dei principali pattern di data architecture e dei modelli di calcolo distribuito
- Esperienza con architetture Lakehouse e implementazione del modello Medallion (Bronze, Silver,Gold)
- Esperienza con database relazionali, NoSQL e (preferibilmente) Vector Store
- Padronanza dei linguaggi Python (PySpark), Scala e Java
- Framework Big Data: Apache Spark, Hadoop, Hive, Big Query
- Piattaforme Databricks
- Cloud & Dev Ops: Azure Dev Ops, CI/CD
- Utilizzo strumenti di supporto basati su AI per attività di sviluppo
Inoltre, costituirà titolo preferenziale:
- Esperienza nella progettazione e gestione di ecosistemi dati complessi
- Conoscenza dei principali sistemi di storage distribuito
- Infrastructure as Code: Terraform, Bicep, ARM Templates
- Gestione ambienti: Dev / Test / QA/ Prod con processi di rilascio e quality gate
- Automazione dei test su codice Spark / PySpark e query SQL
- Gestione risorse cloud (es. Key Vault, SQL Database, Storage Account)
- Costruzione di agenti AI o assistenti basati su LLM in ambito dati
La risorsa sarà inquadrata secondo il CCNL Terziario, Distribuzione e Servizi, a partire dal 3° Livello. La retribuzione annua lorda prevista per la posizione è compresa tra €35.000 e €45.000.
La sede di lavoro è a Casalecchio di Reno (BO).
Sei proprio tu la persona di cui abbiamo bisogno?
Accedi alla nostra piattaforma di recruiting cliccando sul link di candidatura, consulta il testo dell’avviso ed iscriviti per entrare a far parte dell’innovazione tecnologica.
Perché entrare in Cineca?
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- Progettare e implementare architetture dati in ambienti cloud (preferibilmente AZURE) e on-premise
- Definire standard architetturali, linee guida e modelli di riferimento per l’ecosistema dati
- Sviluppare e gestire pipeline dati end-to-end (ingestion, trasformazione, esposizione)
- Progettare soluzioni che garantiscano scalabilità, sicurezza, affidabilità e manutenibilità
- Supportare le iniziative strategiche di trasformazione cloud
- Garantire la qualità del dato e la coerenza tra ambienti
Il ruolo
Il profilo ideale risulta avere almeno 3 anni di esperienza in ambito Data Engineering, con particolare riferimento alla progettazione e implementazione di soluzioni e architetture dati, oltre ai seguenti requisiti:
- Diploma o laurea in ambito informatico o discipline affini
- Conoscenza dei principali pattern di data architecture e dei modelli di calcolo distribuito
- Esperienza con architetture Lakehouse e implementazione del modello Medallion (Bronze, Silver,Gold)
- Esperienza con database relazionali, NoSQL e (preferibilmente) Vector Store
- Padronanza dei linguaggi Python (PySpark), Scala e Java
- Framework Big Data: Apache Spark, Hadoop, Hive, Big Query
- Piattaforme Databricks
- Cloud & Dev Ops: Azure Dev Ops, CI/CD
- Utilizzo strumenti di supporto basati su AI per attività di sviluppo
Inoltre, costituirà titolo preferenziale:
- Esperienza nella progettazione e gestione di ecosistemi dati complessi
- Conoscenza dei principali sistemi di storage distribuito
- Infrastructure as Code: Terraform, Bicep, ARM Templates
- Gestione ambienti: Dev / Test / QA/ Prod con processi di rilascio e quality gate
- Automazione dei test su codice Spark / PySpark e query SQL
- Gestione risorse cloud (es. Key Vault, SQL Database, Storage Account)
- Costruzione di agenti AI o assistenti basati su LLM in ambito dati
La risorsa sarà inquadrata secondo il CCNL Terziario, Distribuzione e Servizi, a partire dal 3° Livello. La retribuzione annua lorda prevista per la posizione è compresa tra €35.000 e €45.000.
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