Data Architect
Se cerchi un percorso di crescita in un contesto internazionale dove le tue idee contano davvero, sei nel posto giusto. In EY puoi dare forma alla tua carriera e contribuire a costruire un mondo del lavoro migliore, insieme a chi lo sta già trasformando ogni giorno.
Lo abbiamo chiesto a chi ci lavora già Questi i fattori più influenti: Investimento sulle competenze del futuro: fin dal primo giorno, eventi, strumenti e corsi sull'Intelligenza Artificiale, disponibili per tutti; Formazione continua: oltre 50 ore di corsi tecnici e manageriali all'anno previsti per ciascuna persona; Sviluppo e progressione di carriera: solo negli ultimi 12 mesi, oltre la metà delle persone di EY si è vista riconoscere un avanzamento di carriera; Mobilità e opportunità internazionali, compresa la possibilità di lavorare in smart working dall'estero fino a 20 giorni senza essere in trasferta; Lavoro ibrido senza giornate prestabilite centralmente.
Un network internazionale su cui poter contare. Scopri nel concreto che cosa fa un/una Data Architect
Nello specifico, ti occuperai di: Definire e mantenere la data architecture: schema logici e fisici, data lake / data lakehouse, pipeline di ingestion da fonti interne ed esterne
Implementare e gestire il Data Catalog e la Data Lineage: strumenti di discovery (es. Data Hub, Apache Atlas), tracciabilità end-to-end dei dataset utilizzati nei modelli AI
Definire e applicare le policy di Data Governance: classificazione C1/C4, data ownership, data access controls, retention e deletion policy in accordo con GDPR e EU AI Act
Garantire la qualità e la fiduciabilità dei dati: implementazione di framework DQ (completeness, accuracy, consistency, timeliness), monitoraggio continuo e alerting sulle anomalie
Interfaccia con il Semantic Layer e con l'AI Engineering: fornire dataset curati, feature store e golden records come input per ontologie, embedding e training dei modelli AI
Collaborare con CT e Cloud Platform: definire le architetture di storage (data lake, lakehouse, vector store) e i pattern di accesso sicuro ai dati in ambienti sovereign e multi-cloud Competenze professionali: 6+ anni in data engineering, data architecture o data governance in contesti enterprise o consulenza
Padronanza di architetture Data Lakehouse (Databricks, Delta Lake, Apache Iceberg), pipeline ETL/ELT e strumenti di orchestrazione (Airflow, dbt)
Conoscenza di framework di Data Governance (DAMA-DMBOK, DCAM) e strumenti di Data Catalog (Data Hub, Collibra, Alation)
Comprensione dei requisiti normativi GDPR, EU AI Act (Art. 10 – data governance per sistemi AI ad alto rischio), sovereign data
Familiarità con feature store (Feast, Tecton) e vector database (Pinecone, Weaviate, pgvector) per il provisioning di dati verso modelli AI
Ottima conoscenza della lingua inglese Per la presente posizione è previsto un range retributivo compreso tra 40.000 e 60.000, definito sulla base di criteri oggettivi e neutri rispetto al genere.
Il rapporto di lavoro è regolato dal CCNL Commercio; il livello di inquadramento contrattuale e collettivo e la relativa disciplina applicabile saranno determinati in coerenza con l'esperienza e il profilo professionale della risorsa inserita nel processo di selezione. Per la specifica posizione è previsto un bonus al raggiungimento di obiettivi preventivamente comunicati e concordati. Accelerare le tue competenze : Grazie a corsi e programmi di sviluppo orientati al futuro, utilizzando tecnologie smart e applicazioni AI che ti liberano dalle attività ripetitive: da Copilot365 al tool proprietario EYQ, passando per Power BI Allargare i tuoi orizzonti : Lavora in team internazionali, disponendo di un network di professionisti globali Dare il meglio di te : Investi costantemente nel tuo benessere personale e nello sviluppo della tua carriera, con una figura di Counselor che ti supporta dal primo giorno. Avrai infine l'possibilità di: accedere a benefits e programmi di welfare diversificati; partecipare a programmi di leadership. In EY crediamo che ciascuna persona porti con sé qualcosa di unico: Le tue esperienze, ambizioni e prospettive contribuiscono a creare un ambiente in cui l'unicità di ognuno diventa la nostra forza collettiva.
Promuoviamo una cultura inclusiva, dove tutte le voci sono ascoltate e valorizzate: Together, all in. Valorizziamo ogni forma di unicità — età, genere, abilità, esperienza, cultura, orientamento sessuale, religione, disabilità e background socioeconomico — e assicuriamo che tutte le nostre offerte siano aperte anche a persone con disabilità, in linea con la legge italiana L.68/99. Per offrirti la migliore esperienza possibile nel processo di selezione, ti invitiamo a segnalarci eventuali esigenze o supporti di cui potresti avere bisogno.
In
Lo abbiamo chiesto a chi ci lavora già Questi i fattori più influenti: Investimento sulle competenze del futuro: fin dal primo giorno, eventi, strumenti e corsi sull'Intelligenza Artificiale, disponibili per tutti; Formazione continua: oltre 50 ore di corsi tecnici e manageriali all'anno previsti per ciascuna persona; Sviluppo e progressione di carriera: solo negli ultimi 12 mesi, oltre la metà delle persone di EY si è vista riconoscere un avanzamento di carriera; Mobilità e opportunità internazionali, compresa la possibilità di lavorare in smart working dall'estero fino a 20 giorni senza essere in trasferta; Lavoro ibrido senza giornate prestabilite centralmente.
Un network internazionale su cui poter contare. Scopri nel concreto che cosa fa un/una Data Architect
Nello specifico, ti occuperai di: Definire e mantenere la data architecture: schema logici e fisici, data lake / data lakehouse, pipeline di ingestion da fonti interne ed esterne
Implementare e gestire il Data Catalog e la Data Lineage: strumenti di discovery (es. Data Hub, Apache Atlas), tracciabilità end-to-end dei dataset utilizzati nei modelli AI
Definire e applicare le policy di Data Governance: classificazione C1/C4, data ownership, data access controls, retention e deletion policy in accordo con GDPR e EU AI Act
Garantire la qualità e la fiduciabilità dei dati: implementazione di framework DQ (completeness, accuracy, consistency, timeliness), monitoraggio continuo e alerting sulle anomalie
Interfaccia con il Semantic Layer e con l'AI Engineering: fornire dataset curati, feature store e golden records come input per ontologie, embedding e training dei modelli AI
Collaborare con CT e Cloud Platform: definire le architetture di storage (data lake, lakehouse, vector store) e i pattern di accesso sicuro ai dati in ambienti sovereign e multi-cloud Competenze professionali: 6+ anni in data engineering, data architecture o data governance in contesti enterprise o consulenza
Padronanza di architetture Data Lakehouse (Databricks, Delta Lake, Apache Iceberg), pipeline ETL/ELT e strumenti di orchestrazione (Airflow, dbt)
Conoscenza di framework di Data Governance (DAMA-DMBOK, DCAM) e strumenti di Data Catalog (Data Hub, Collibra, Alation)
Comprensione dei requisiti normativi GDPR, EU AI Act (Art. 10 – data governance per sistemi AI ad alto rischio), sovereign data
Familiarità con feature store (Feast, Tecton) e vector database (Pinecone, Weaviate, pgvector) per il provisioning di dati verso modelli AI
Ottima conoscenza della lingua inglese Per la presente posizione è previsto un range retributivo compreso tra 40.000 e 60.000, definito sulla base di criteri oggettivi e neutri rispetto al genere.
Il rapporto di lavoro è regolato dal CCNL Commercio; il livello di inquadramento contrattuale e collettivo e la relativa disciplina applicabile saranno determinati in coerenza con l'esperienza e il profilo professionale della risorsa inserita nel processo di selezione. Per la specifica posizione è previsto un bonus al raggiungimento di obiettivi preventivamente comunicati e concordati. Accelerare le tue competenze : Grazie a corsi e programmi di sviluppo orientati al futuro, utilizzando tecnologie smart e applicazioni AI che ti liberano dalle attività ripetitive: da Copilot365 al tool proprietario EYQ, passando per Power BI Allargare i tuoi orizzonti : Lavora in team internazionali, disponendo di un network di professionisti globali Dare il meglio di te : Investi costantemente nel tuo benessere personale e nello sviluppo della tua carriera, con una figura di Counselor che ti supporta dal primo giorno. Avrai infine l'possibilità di: accedere a benefits e programmi di welfare diversificati; partecipare a programmi di leadership. In EY crediamo che ciascuna persona porti con sé qualcosa di unico: Le tue esperienze, ambizioni e prospettive contribuiscono a creare un ambiente in cui l'unicità di ognuno diventa la nostra forza collettiva.
Promuoviamo una cultura inclusiva, dove tutte le voci sono ascoltate e valorizzate: Together, all in. Valorizziamo ogni forma di unicità — età, genere, abilità, esperienza, cultura, orientamento sessuale, religione, disabilità e background socioeconomico — e assicuriamo che tutte le nostre offerte siano aperte anche a persone con disabilità, in linea con la legge italiana L.68/99. Per offrirti la migliore esperienza possibile nel processo di selezione, ti invitiamo a segnalarci eventuali esigenze o supporti di cui potresti avere bisogno.
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